از صفر تا NVivo (نسخه 1)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از NVivo برای تحلیل داده‌های کیفی
• بررسی داده‌ها، یادداشت‌برداری از مشاهدات خود و لینک دادن این یادداشت‌ها به بخش‌های دیگر پروژه
• دسته‌بندی داده‌ها در پوشه‌ها، مجموعه‌ها و نمونه‌ها
• درک و استفاده از File و Case classifications
• اختصاص دادن ویژگی‌ها و مقادیر (مثلاً جنسیت، سن یا هر ویژگی انتخابی دیگر) به فایل‌ها و نمونه‌ها
• مقایسه نمونه‌ها و فایل‌ها بر اساس ویژگی‌ها و مقادیر (مثلاً آیا دیدگاه مردان و زنان مشابه بود؟)
• کدگذاری داده‌ها
• ایجاد، حذف، تغییر نام، ادغام و جمع‌آوری کدها
• انجام دو مرحله کدگذاری (کدهای اولیه و متمرکز) و تبدیل این کدها به تم‌ها
• استفاده از Matrix Coding Query و CrossTab Query برای بررسی و مقایسه مفاهیم کدگذاری شده با ویژگی‌ها و مقادیر مشخص‌شده
• استفاده از کوئری فراوانی کلمات و جستجوی متنی
• ایجاد Mind Maps که نشان‌دهنده فرضیات، مشاهدات و انتظارات شما باشد.
• ساخت Project Maps و Concept Maps برای بررسی و مصورسازی لینک‌ها در پروژه
• استفاده از Autocoding و آشنایی با محدودیت‌های آن
• تحلیل داده‌های Focus Group با NVivo
• تحلیل داده‌های Questionnaire با NVivo
• تفکر مانند یک پژوهشگر حرفه‌ای کیفی!

توضیحات دوره

چه کاملاً تازه‌کار با NVivo باشید و چه تجربه‌ای قبلی داشته باشید، این دوره برای شما هم مفید و هم لذت‌بخش خواهد بود.

مدرس این دوره یک پژوهشگر حرفه‌ای، مشاور تحقیقاتی و مدرس دانشگاه است. در این دوره، او مفاهیم پیچیده را به روشی ساده و قابل فهم آموزش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که پس از پایان دوره:

• می‌توانید از امکانات متنوع NVivo استفاده کنید؛ از یادداشت‌برداری ساده، مرتب‌سازی و کدگذاری گرفته تا کوئری های داده‌ای پیچیده‌تر (جزئیات را در بخش "آنچه یاد خواهید گرفت" مشاهده کنید)
• درک خوبی از این خواهید داشت که چگونه NVivo می‌تواند تحلیل داده‌های شما را به سطح بالاتری برساند و چه کارهایی می‌توان برای غنی‌سازی تحلیل انجام داد.
• با عمق تحلیل خود، اساتید، ناظران، کارفرمایان یا همکاران‌تان را تحت تأثیر قرار خواهید داد.

بهترین نکته درباره این دوره این است که همه درس‌ها به شکل منطقی به هم مرتبط‌اند. ایده‌های تحلیلی که در ابتدای دوره و هنگام ثبت نظرات اولیه مطرح می‌شوند، بعداً هنگام آموزش کدگذاری و انجام کوئری های مختلف به آزمون گذاشته خواهند شد. مدرس فقط درباره روش انجام یک کوئری صحبت نمی‌کند، بلکه ابتدا توضیح می‌دهد این کوئری چیست، چطور کمک می‌کند و چرا اصلاً ممکن است بخواهیم آن را انجام دهیم!

این دقیقاً چیزی است که دانشجویان بیشتر از همه در دوره‌های او دوست دارند: چگونگی توضیح مفاهیم، سازماندهی درس‌ها و حمایت مداوم از دانشجویان (او به پیام‌ها خیلی سریع پاسخ می‌دهد و همیشه نهایت تلاش را برای کمک شخصی به هر دانشجو به کار می‌گیرد).

مدرس امیدوار است که شما این دوره را بگذرانید و به زودی با هم وارد این سفر هیجان‌انگیز تحلیلی شوید!

ضمناً برای این دوره به داده‌های خودتان نیاز ندارید؛ مدرس یک مجموعه داده نمونه که در ویدیوها استفاده می‌کند، ارائه می‌دهد :)

توجه: این دوره بر روی نسخه WINDOWS ضبط شده است؛ اگرچه خیلی شبیه نسخه MAC است، اما برخی ممکن است تفاوت‌ها را کمی گیج‌کننده بیابند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند NVivo را برای تحلیل داده‌های کیفی یاد بگیرند. (سطح مبتدی)
• افرادی که قبلاً این نرم‌افزار را استفاده کرده‌اند ولی قصد دارند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. (سطح پیش‌میانی)
• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
• اساتید و پژوهشگرانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را بهبود بخشند.
• فارغ‌التحصیلان تازه که می‌خواهند قابلیت‌های استخدامی خود را افزایش دهند. (توانایی کار با NVivo مهارت ارزشمندی در کارهای پژوهشی و آکادمیک است)