هوش مصنوعی عملی: ساخت مدل RAG از ابتدا با متنباز
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره عملی، فیزیکدان و مدرس، دکتر علاء موسوی شما را به تسلط به مدلهای Retrieval-Augmented Generation (RAG) هدایت میکند. یاد بگیرید چگونه با ترکیب پایگاههای داده برداری و مدلهای زبانی، رباتهای هوش مصنوعی سفارشی خود را برای پاسخهای دقیق و متناسب با کانتکست بسازید. مفاهیم اساسی مانند تعبیه های برداری، پردازش کوئری و مهندسی پرامپت را بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه با اجرای کارآمد مدلهای سبک، حتی روی سختافزار محدود، منابع خود را بهینه کنید.
بیاموزید که چگونه تعبیه های برداری مؤثر ایجاد و اطلاعات مرتبط را از منابع داده متنوع استخراج کنید. ضمن اینکه پایگاه دانش ربات خود را سفارشی میکنید، از انعطافپذیری نرمافزارهای متنباز بهرهمند شوید، زیرا مدلها را با دامنهها یا سبکهای خاص تطبیق میدهید. با هوش مبتنی بر بازیابی، به نوآوری و گسترش مرزها ادامه دهید و در این ماجراجویی یادگیری اکتشافی، به جامعهی پویای متنباز بپیوندید.
هوش مصنوعی عملی: ساخت مدل RAG از ابتدا با متنباز
-
مقدمهای بر مدلهای RAG 0:00:37
-
اجرای LLM از متنباز 0:02:16
-
جمعآوری داده برای تولید مجموعه ما 0:01:54
-
embedding های بردار چیست و چگونه تولید میشوند؟ 0:03:12
-
راهاندازی پایگاه داده و بازیابی بردارها و فایلها 0:02:53
-
برداریسازی کوئری و یافتن متن مرتبط 0:02:48
-
مهندسی پرامپت و پکیج بندی قطعات 0:03:17
-
راهاندازی کانتینر توسعه 0:07:56
-
راهاندازی محیط و نصب Ollama 0:05:40
-
ایجاد فایل مدل 0:08:33
-
اجرای Ollama بهصورت برنامهنویسی از طریق پایتون 0:07:43
-
تولید مجموعه 0:10:17
-
استخراج متن از فرمتهای مختلف فایل محلی با Docling 0:04:43
-
تعبیه های برداری و پیادهسازی آنها 0:04:35
-
راهاندازی پایگاه داده برداری Postgres 0:08:36
-
راهاندازی اسکیمای ساده پایگاه داده 0:07:27
-
آپلود بردارها، متن و نام فایلها در پایگاه داده 0:17:17
-
بازیابی محتوا از پایگاه داده 0:07:31
-
نمای کلی از پایپ لاین RAG 0:03:16
-
آمادهسازی کانتکست، بخش 1 0:07:32
-
آمادهسازی کانتکست، بخش 2 0:08:23
-
مهندسی پرامپت 0:07:04
-
ترکیب همه برای تولید مدل RAG عملی 0:06:52
-
گام بعدی چیست؟ 0:00:49
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عملی: ساخت مدل RAG از ابتدا با متنباز
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:24
- مدت زمان :2:21:11
- حجم :364.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy