تسلط به پایتون برای علم داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری برنامهنویسی پایتون از مبانی تا تکنیکهای پیشرفته
- تحلیل، مصورسازی و تفسیر داده با استفاده از Pandas و NumPy و Matplotlib
- ساخت مدلهای یادگیری ماشین و استقرار آنها روی مجموعه دادههای واقعی
- اتوماسیون تسکهای تکراری و گردشکارها برای صرفهجویی در زمان و افزایش بهرهوری
- کسب تجربه عملی از طریق پروژههای کاربردی قابل نمایش در پورتفولیوی خود
- درک اصول هوش مصنوعی و پیادهسازی آن با پایتون
پیشنیازهای دوره
- تجربه قبلی نیاز نیست.
توضیحات دوره
شما قدت پایتون را کشف میکنید و مهارتهای خود را به سطح بعدی میرسانید. این دوره برای مبتدیان و حرفهایهایی طراحی شده که میخواهند پایتون را برای علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل یاد بگیرند. از طریق پروژههای عملی، مثالهای واقعی و راهنمایی گامبهگام، مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به متخصص پایتون و ساخت راهحلهای کاربردی که مشکلات واقعی را حل میکنند، کسب میکنید.
آنچه یاد میگیرید:
- برنامهنویسی پایتون از مبتدی تا سطح پیشرفته
- دستکاری و تحلیل داده با استفاده از Pandas و NumPy و Matplotlib
- مدلهای یادگیری ماشین با scikit-learn و کاربردهای عملی
- اتوماسیون تسکهای روزمره و گردشکارها با پایتون
- ساخت پروژههای داده محور برای نمایش مهارتهای خود
- درک مفاهیم هوش مصنوعی و پیادهسازی راهحلهای پایتون
کسی که این دوره را میخواهد:
کسی که میخواهد تسکهای تکراری را خودکار کند و بهرهوری را افزایش دهد و از ابتدا شروع به یادگیری پایتون کند.
دلایل انتخاب دوره:
- دروس گامبهگام و آسان برای دنبال کردن برای تمام سطوح مهارت
- پروژههای عملی برای ساخت یک پورتفولیوی برجسته
- یادگیری پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اتوماسیون در یک دوره کامل
با تسلط به پایتون با این دوره، مهارتهای حل مسائل پیچیده، تحلیل مؤثر داده، ساخت مدلهای پیشبینانه و اتوماسیون گردشکارها مانند یک حرفهای را به دست خواهید آورد. امروز سفر خود را شروع کنید و شغلتان را با پایتون تغییر دهید.
در پایان دوره، اطمینان و مهارتهایی برای تحلیل داده، ساخت مدلهای یادگیری ماشین، و اتوماسیون تسکها با پایتون خواهید داشت که در مسیرهای شغلی پرتقاضا دربهای جدیدی را به روی شما باز میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که میخواهد وارد حوزههای علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی شود.
تسلط به پایتون برای علم داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون
-
مقدمه 02:20
-
مقدمهای بر پایتون و راهاندازی Jupyter و ویژوال استودیو کد 17:20
-
متغیرها، تایپهای داده و عملگرها - بخش 1 16:57
-
متغیرها، تایپهای داده و عملگرها - بخش 2 14:02
-
دستورات کنترل جریان (if و for و while) 37:40
-
توابع و ماژولها 48:04
-
مجموعهها و مدیریت فایل (خواندن و نوشتن CSV، فایلهای متنی) 36:51
-
اتوماسیون تسکهای فایل و پوشه (os و shutil و pathlib) 32:31
-
کار با اکسل و CSV (pandas و openpyxl) 35:42
-
مبانی وب اسکرپینگ (درخواستها و Beautiful Soup) 32:31
-
ارسال ایمیلهای خودکار (smtplib و yagmail) 21:05
-
مقدمهای بر گردشکار علم داده 43:42
-
مبانی NumPy (آرایهها و عملیاتها) 46:15
-
مبانی Pandas (دیتافریمها، فیلترینگ و گروهبندی) 42:13
-
پروژه کلاسی 1 15:51
-
پروژه کلاسی 2 16:40
مشخصات آموزش
تسلط به پایتون برای علم داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:16
- مدت زمان :07:39:44
- حجم :1.76GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy