دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

یادگیری هوش مصنوعی محاوره ای: ادغام هوش مصنوعی و تیم‌های انسانی

یادگیری هوش مصنوعی محاوره ای: ادغام هوش مصنوعی و تیم‌های انسانی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • یادآوری مراحل کلیدی در تکامل هوش مصنوعی از نظریه تا کاربردهای عملی آن در زمینه‌های کسب‌وکار
  • توضیح مزایای ادغام هوش مصنوعی با تیم‌های انسانی برای بهبود نتایج کسب‌وکار
  • شناسایی و رفع تصورات غلط رایج درباره هوش مصنوعی در محیط کار
  • ارزیابی ملاحظات اخلاقی و ارائه دستورالعمل‌های اخلاقی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های تیمی
  • شناسایی فرصت‌های بالقوه‌ای که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد تیم را در سازمان شما تقویت کند.
  • نشان دادن تکنیک‌های همکاری مؤثر بین سیستم‌های هوش مصنوعی و اعضای تیم انسانی در سناریوهای پروژه
  • ایجاد اعتماد بین اعضای تیم در استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی با تسهیل بحث‌های باز درباره توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی
  • ایجاد استراتژی برای پرورش فرهنگی که نوآوری و تغییر در زمینه هوش مصنوعی را در یک تیم یا سازمان می‌پذیرد.
  • مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی که معمولاً در محیط‌های کسب‌وکار استفاده می‌شوند برای تعیین اینکه کدام‌یک به بهترین شکل نیازهای تیم شما را برآورده می‌کند.
  • توضیح چگونگی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در پروژه‌های کسب‌وکار
  • رهبری یک تیم در طول تغییرات هوش مصنوعی محور با توسعه و اجرای استراتژی‌ها برای ادغام هوش مصنوعی
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مدیریت ریسک، و نشان دادن بهبود در فرآیندهای تصمیم‌گیری در پروژه‌های تیم
  • پیاده‌سازی شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور در کمپین‌های بازاریابی و ارزیابی تأثیر آن بر تعامل مشتریان
  • توسعه برنامه‌ای برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور بهبود فرآیندهای استخدام و مدیریت استعداد در واحد منابع انسانی 
  • تحلیل داده‌های مالی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی بودجه، و نشان دادن بهبود دقت در مدیریت مالی
  • بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین با ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
  • شناسایی موانع ادغام هوش مصنوعی و تدوین استراتژی‌هایی برای حل آن‌ها و پرورش محیطی که به پذیرش هوش مصنوعی کمک کند.
  • توسعه و تضمین رعایت دستورالعمل‌های اخلاقی هوش مصنوعی در تیم یا سازمان خود، و نشان دادن استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • پیش‌بینی روندهای آینده در هوش مصنوعی و آماده کردن تیم یا سازمان خود برای فناوری‌ها و شیوه‌های نوآورانه هوش مصنوعی
  • طراحی و اجرای یک برنامه بهبود مداوم برای ادغام هوش مصنوعی، و نشان دادن موفقیت‌های بلندمدت در بهبود عملکرد تیم

پیش نیازهای دوره

  • برای این دوره هیچ نیازمندی یا پیش‌نیازی وجود ندارد، اما موارد زیر راهنمای خوبی برای دانش زمینه‌ای مفید هستند که به افزایش ارزش و مزایای این دوره کمک می‌کند.
  • درک اولیه از مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی
  • آشنایی کلی با فرآیندهای کسب‌وکار و دینامیک‌های تیم
  • دسترسی به کامپیوتر و اینترنت برای بررسی ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی

توضیحات دوره

به دنیای هوش مصنوعی محاوره ای خوش آمدید! در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی (AI) با تیم‌های انسانی به یک عامل تحول‌آفرین برای سازمان‌هایی تبدیل شده که در تلاش برای افزایش بهره‌وری، هدایت نوآوری و پیشتاز بودن هستند.

در این دوره، سفری آغاز می‌شود که به عمق بنیادهای همکاری انسان و هوش مصنوعی می‌پردازد و فرصت‌هایی را برای بهبود عملکرد تیم، ایجاد اعتماد و پرورش ارتباط مؤثر بررسی می‌کند. در چشم‌انداز گسترده ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی حرکت خواهیم کرد و شما را با مهارت‌های لازم برای انتخاب، ادغام و استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی که نیازهای منحصربه‌فرد تیم شما را برآورده می‌کند، مجهز خواهیم ساخت.

رهبران، آماده شوید تا تیم‌های خود را در عصر هوش مصنوعی با استراتژی‌هایی برای تسهیل ادغام، توسعه سواد هوش مصنوعی و تشویق نوآوری رهبری کنید. ما به فرآیندهای تصمیم‌گیری تقویت‌شده با هوش مصنوعی خواهیم پرداخت و یاد خواهیم گرفت که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند نتایج را بهبود بخشد، بینش‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه دهد و تعادل بین شهود انسانی و تحلیل‌های داده محور برقرار کند.

بهره‌وری به اوج خواهد رسید، زیرا از قدرت هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی گردش های کاری، خودکارسازی وظایف روتین و تقویت مدیریت پروژه و ارتباطات درون تیمی استفاده می‌شود. طرح‌های آموزشی و ارتقای مهارت، اعضای تیم شما را با مهارت‌های ضروری برای همکاری مؤثر با هوش مصنوعی و دستیابی به موفقیت توانمند می‌سازد.

جنبه‌های حیاتی مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی، از جمله برنامه‌ریزی، ساخت تیم‌های چندتخصصی، مدیریت منابع و نظارت بر موفقیت پروژه، بررسی خواهد شد. اصول طراحی هوش مصنوعی انسان‌محور ما را در ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی کاربرپسند و اخلاقی که دسترسی‌پذیری، فراگیری و شفافیت را در اولویت قرار می‌دهند، هدایت خواهد کرد.

خدمات مشتری، بازاریابی، فروش، منابع انسانی، مدیریت مالی، عملیات و زنجیره تأمین – کاربردهای هوش مصنوعی گسترده است و ما چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد در این حوزه‌های کلیدی کسب‌وکار را بررسی خواهیم کرد. ملاحظات اخلاقی و شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی در خط مقدم بحث‌های ما خواهد بود تا اطمینان حاصل شود که ادغام هوش مصنوعی با یکپارچگی و مسئولیت اجتماعی انجام می‌شود.

همانطور که به آینده هوش مصنوعی و همکاری تیمی می‌نگریم، روندهای نوظهور را کشف خواهیم کرد، برای چشم‌انداز در حال تحول کار آماده خواهیم شد و برای موفقیت پایدار در تیم‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی استراتژی‌پردازی خواهیم کرد. تاب‌آوری، سازگاری، بهبود مداوم و نوآوری اصول راهنمای ما در ناوبری دنیای همواره در حال تغییر هوش مصنوعی خواهند بود.

در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیقی از نقش هوش مصنوعی در همکاری تیمی خواهید داشت، بلکه مهارت‌های عملی و بینش‌های استراتژیک برای رهبری تیم خود به سوی آینده‌ای را کسب خواهید کرد که در آن هوش مصنوعی شریکی ارزشمند در دستیابی به موفقیت است. در این سفر تحول‌آفرین بپیوندید تا با هم، امکانات بی‌پایان هوش مصنوعی محاوره ای را باز کنیم. بیایید با هوش مصنوعی در خط مقدم، چگونگی کار و نوآوری تیم‌ها را متحول کنیم. امروز در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را به سوی آینده‌ای مجهز به هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی بردارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • رهبران و مدیران کسب‌وکار که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در تیم‌های خود برای بهبود عملکرد و نوآوری هستند.
  • متخصصان منابع انسانی (HR) که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام، مدیریت استعداد و مشارکت کارکنان هستند.
  • تیم‌های بازاریابی و فروش که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای بینش‌های مصرف‌کننده، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش هستند.
  • متخصصان عملیات و زنجیره تأمین که به دنبال به‌کارگیری هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا و افزایش کارایی عملیاتی هستند.
  • رهبران تیم و مدیران پروژه که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر، مدیریت پروژه و همکاری تیمی استفاده کنند.
  • متخصصان IT و توسعه‌دهندگانی که بر پیاده‌سازی ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کسب‌وکار، افزایش تحلیل داده‌ها و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی انسان‌محور تمرکز دارند.

یادگیری هوش مصنوعی محاوره ای: ادغام هوش مصنوعی و تیم‌های انسانی

  • درک مبانی هوش مصنوعی و نقش آن در تیم‌های مدرن 03:07
  • تکامل هوش مصنوعی: از نظریه تا کاربردهای عملی در کسب‌وکار 03:36
  • مزایای کلیدی ادغام هوش مصنوعی با تیم‌های انسانی برای نتایج بهتر 03:44
  • بررسی تصورات غلط رایج درباره هوش مصنوعی در محل کار 03:15
  • ملاحظات اخلاقی هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های تیمی 03:23
  • بیایید پیشرفت شما را در این دوره جشن بگیریم: 25% > 50% > 75% > 100%!! 01:20
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • شناسایی فرصت‌ها برای بهبود عملکرد تیم با هوش مصنوعی 03:17
  • اصول همکاری مؤثر بین هوش مصنوعی و اعضای تیم انسانی 03:02
  • ایجاد اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی در میان اعضای تیم 03:17
  • تشویق به ارتباطات باز درباره توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی 03:27
  • ایجاد فرهنگی که نوآوری و تغییرات هوش مصنوعی را بپذیرد 03:17
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • بررسی ابزارهای هوش مصنوعی رایج در محیط‌های کسب‌وکار 03:33
  • انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای برآوردن نیازهای تیم 03:10
  • معرفی عملی فناوری‌های هوش مصنوعی برای کاربران غیرفنی 03:35
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده و تصمیم‌گیری 03:11
  • ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در گردش های کاری و فرآیندهای موجود 02:58
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • نقش رهبران در تسهیل ادغام هوش مصنوعی 03:09
  • توسعه سواد هوش مصنوعی در میان تیم‌های رهبری و مدیریت 03:04
  • استراتژی‌هایی برای رهبری تیم‌ها در مواجهه با تغییرات هوش مصنوعی محور 03:30
  • تشویق نوآوری و آزمایشگری با هوش مصنوعی 03:19
  • ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر پویایی و عملکرد تیم 03:04
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تصمیم‌گیری در تیم‌ها را بهبود بخشد؟ 03:17
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مدیریت ریسک 03:15
  • مطالعات موردی: تصمیم‌گیری‌های موفق هوش مصنوعی محور در صنایع مختلف 03:32
  • ایجاد تعادل بین بینش‌های هوش مصنوعی و شهود انسانی در تصمیم‌گیری 03:10
  • ابزارها و تکنیک‌ها برای برنامه‌ریزی استراتژیک به کمک هوش مصنوعی 03:45
  • شما به 25% رسیده‌اید >> بیایید پیشرفتتان را جشن بگیریم و به سمت 50% ادامه دهیم >> 00:24
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • خودکارسازی تسک ها روتین برای آزادسازی خلاقیت و نوآوری انسان 03:04
  • راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی گردش های کاری تیم و کاهش گلوگاه‌ها 03:17
  • استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت زمان و زمان‌بندی مؤثر 03:15
  • بهبود مدیریت پروژه با ابزارهای هوش مصنوعی محور 03:19
  • بهبود ارتباطات و همکاری با فناوری‌های هوش مصنوعی 03:01
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • مهارت‌های ضروری برای کار مؤثر تیم‌ها با هوش مصنوعی 02:56
  • طراحی برنامه‌های آموزشی برای افزایش تسلط به هوش مصنوعی 03:12
  • یادگیری و توسعه مداوم در کاربردهای هوش مصنوعی 03:13
  • تشویق به خودآموزی و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی 03:09
  • استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی شکاف‌های مهارتی و شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری 03:33
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • ملاحظات کلیدی برای برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی 03:47
  • ساخت تیم‌های چندتخصصی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی 03:25
  • مدیریت منابع و بودجه‌ها برای طرح‌های هوش مصنوعی 03:12
  • تعیین اهداف و انتظارات واقع‌بینانه برای پروژه‌های هوش مصنوعی 03:04
  • نظارت و ارزیابی موفقیت پروژه هوش مصنوعی و بازگشت سرمایه (ROI) 03:06
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با رویکرد انسان‌محور 03:13
  • اطمینان از کاربرپسند و شهودی بودن راه‌حل‌های هوش مصنوعی 03:09
  • جمع‌آوری و اعمال بازخورد کاربر در توسعه هوش مصنوعی 03:29
  • طراحی هوش مصنوعی برای دسترسی‌پذیری و فراگیری 03:10
  • شیوه‌های طراحی اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی 03:23
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • بهبود تجربه مشتری با راه‌حل‌های هوش مصنوعی محور 02:52
  • پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوش مصنوعی و دستیاران مجازی برای پشتیبانی 03:36
  • شخصی‌سازی تعاملات مشتری با بینش‌های هوش مصنوعی 03:21
  • ایجاد تعادل بین اتوماسیون و تعامل انسانی در خدمات مشتری 03:19
  • مطالعات موردی: تحولات هوش مصنوعی در خدمات مشتری 03:37
  • شما به 50% رسیده‌اید >> بیایید پیشرفتتان را جشن بگیریم و به سمت 75% ادامه دهیم >> 00:29
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بازار و بینش مصرف‌کننده 02:34
  • شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور در کمپین‌های بازاریابی 03:24
  • بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش با تحلیل‌های هوش مصنوعی 02:57
  • بهبود تولید سرنخ ارزیابی آن‌ها با هوش مصنوعی 03:03
  • مطالعات موردی: داستان‌های موفقیت هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش 03:30
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • بهبود فرآیندهای استخدام و مدیریت استعداد با هوش مصنوعی 03:10
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل و نگه‌داشت کارکنان 03:20
  • ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت عملکرد و ارزیابی‌ها 03:07
  • بهبود برنامه‌های یادگیری و توسعه با هوش مصنوعی 03:12
  • ملاحظات اخلاقی در فرآیندهای منابع انسانی (HR) هوش مصنوعی محور 03:15
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل مالی و پیش‌بینی 02:54
  • بهبود بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی با بینش‌های هوش مصنوعی 03:30
  • ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و انطباق 03:03
  • مطالعات موردی: کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت مالی 03:06
  • ادغام هوش مصنوعی با شیوه‌های مالی سنتی 02:45
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین با راه‌حل‌های هوش مصنوعی 03:01
  • مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضای هوش مصنوعی محور 03:06
  • بهبود کارایی عملیاتی با فناوری‌های هوش مصنوعی 03:17
  • مطالعات موردی: تحولات هوش مصنوعی در عملیات و زنجیره تأمین 03:24
  • ترکیب هوش مصنوعی با اینترنت اشیا (IoT) برای عملیات هوشمند 02:52
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • شناسایی و رسیدگی به موانع ادغام هوش مصنوعی 03:41
  • مدیریت مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی در میان اعضای تیم 03:29
  • اطمینان از حریم خصوصی داده‌ها و امنیت در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی 03:15
  • ملاحظات قانونی و نظارتی در استفاده از هوش مصنوعی 03:28
  • استراتژی‌هایی برای گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان 03:04
  • شما به 75% رسیده‌اید >> بیایید پیشرفتتان را جشن بگیریم و به سمت 100% ادامه دهیم >> 00:31
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • درک پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در محیط کار 03:18
  • توسعه دستورالعمل‌ها و سیاست‌های اخلاقی هوش مصنوعی برای تیم‌ها 03:32
  • اطمینان از شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی 03:03
  • ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی 03:13
  • مطالعات موردی: دوراهی‌های اخلاقی و راه‌حل‌ها در استفاده از هوش مصنوعی 03:42
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن‌ها بر تیم‌ها 03:19
  • آماده‌سازی برای آینده کار با نوآوری‌های هوش مصنوعی 03:17
  • بررسی روندهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف محور 03:49
  • پیش‌بینی تکامل همکاری انسان و هوش مصنوعی 03:20
  • استراتژی‌هایی برای پیشتاز ماندن در چشم‌انداز هوش مصنوعی 03:36
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • استراتژی‌هایی برای ساخت تیم‌های تاب‌آور و سازگار با هوش مصنوعی 03:06
  • تشویق به انعطاف‌پذیری و چابکی در محیط‌های هوش مصنوعی محور 03:39
  • پرورش ذهنیت رشد برای بهبود مداوم با هوش مصنوعی 03:30
  • حمایت از سلامت روان و رفاه در تیم‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی 03:12
  • درس‌های آموخته‌شده از ادغام موفق هوش مصنوعی در تیم‌ها 03:23
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • معیارهای کلیدی برای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد تیم 03:37
  • ابزارها و تکنیک‌ها برای ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) هوش مصنوعی 03:09
  • تحلیل نتایج هوش مصنوعی محور برای بهبود مداوم 03:19
  • مطالعات موردی: ارزیابی موفقیت در تیم‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی 03:23
  • بهترین شیوه‌ها برای گزارش‌دهی و اطلاع‌رسانی موفقیت هوش مصنوعی 03:42
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • ایجاد فرهنگ بهبود مداوم با هوش مصنوعی 03:07
  • تشویق نوآوری تیمی و آزمایشگری با هوش مصنوعی 03:17
  • استراتژی‌هایی برای حفظ موفقیت بلندمدت هوش مصنوعی در تیم‌ها 03:39
  • مطلع ماندن از تحولات هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌ها 02:53
  • آینده‌نگری برای تیم خود در برابر پیشرفت‌های مداوم هوش مصنوعی 03:31
  • شما به 100% رسیده‌اید >> بیایید جشن بگیریم! یادتان نرود گواهینامه خود را به اشتراک بگذارید!! 01:04
  • چالش بخش: از دانشجو به ستاره! None
  • موفقیت نیازمند اقدام است! موفقیت خود را امروز با یک برنامه اقدام SMART هدایت کنید! None

2,185,500 437,100 تومان

مشخصات آموزش

یادگیری هوش مصنوعی محاوره ای: ادغام هوش مصنوعی و تیم‌های انسانی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:126
  • مدت زمان :05:32:52
  • حجم :5.14GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:26
  • تعداد درس: 31
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 39:24
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,665,500 333,100 تومان
  • زمان: 04:13:52
  • تعداد درس: 33
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید