حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: حاکمیت مجهز به Gen AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به اصول حاکمیت داده: درک اصول، چارچوبها و گزارههای ارزش کسب و کار اصلی حاکمیت داده که برای سازمانهای مدرن ضروری هستند.
- پیادهسازی حاکمیت داده مجهز به هوش مصنوعی: یادگیری استفاده از فناوریهای AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده، نظارت بر انطباق و اجرای هوشمند سیاستها
- طراحی استراتژیهای حاکمیت داده GenAI: توسعه چارچوبهای جامع حاکمیت داده GenAI که به شفافیت مدل، تشخیص سوگیری و استقرار اخلاقی AI میپردازند.
- ساخت سازمانهای حاکمیت مؤثر: ایجاد نقشها، مسئولیتها و ساختارهای سازمانی در حاکمیت داده که از ابتکارات AI و اهداف کسب و کار پشتیبانی میکنند.
- اطمینان از انطباق با مقررات: پیادهسازی سیستمهای حاکمیت داده مجهز به AI که با GDPR، مقررات خاص صنعت و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI مطابقت دارند.
- مدیریت کیفیت داده با هوش مصنوعی: بهکارگیری فرآیندهای پروفایلسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی داده بهبودیافته با AI برای نتایج برتر در کیفیت داده
- ناوبری اخلاق هوش مصنوعی و Responsible AI: پیادهسازی شیوههای حاکمیت داده اخلاقی که انصاف، شفافیت و مسئولیتپذیری در سیستمهای AI را تضمین میکنند.
- انتخاب و پیادهسازی فناوریهای حاکمیت: انتخاب و استقرار ابزارها، پلتفرمها و راهحلهای اتوماسیون حاکمیت داده مجهز به AI
- هدایت تحول سازمانی: رهبری ابتکارات تحول حاکمیت داده با استفاده از استراتژیهای اثباتشده مدیریت تغییر و تعامل ذینفعان
- ارزیابی و بهینهسازی عملکرد: توسعه KPIها، معیارها و فرآیندهای بهبود مداوم برای برنامههای حاکمیت داده
- برنامهریزی برای روندهای آینده: آمادهسازی سازمان خود برای فناوریهای نوظهور AI و الزامات در حال تحول حاکمیت داده
پیش نیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی لازم نیست. در این دوره هر مفهوم حاکمیت داده از مبانی پوشش داده خواهد شد.
- تمایل به یادگیری و تبدیل شدن به یک متخصص حاکمیت داده مجهز به AI
توضیحات دوره
به دوره «حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: راهنمای کامل برای متخصصان کسبوکار» خوش آمدید.
آیا آمادهاید تا استراتژی حاکمیت داده سازمان خود را برای عصر AI متحول کنید؟
این دوره جامع، دانش ضروری و مهارتهای عملی مورد نیاز برای پیادهسازی حاکمیت داده مؤثر در دنیای AI محور را در اختیار متخصصان کسبوکار قرار میدهد.
حاکمیت داده از یک الزام انطباقی «Nice-to-have» به یک قابلیت حیاتی کسبوکار تبدیل شده است که موفقیت سازمان را در عصر دیجیتال تعیین میکند. با پذیرش سریع فناوریهای AI و GenAI، رویکردهای سنتی حاکمیت داده دیگر کافی نیستند. سازمانها به چارچوبهای حاکمیت داده مجهز به AI پیشرفتهای نیاز دارند که بتواند پیچیدگی، مقیاس و سرعت اکوسیستمهای داده مدرن را مدیریت کند و در عین حال، استقرار اخلاقی AI را تضمین نماید.
این دوره طیف کاملی از اصول حاکمیت داده، از ایجاد چارچوبهای حاکمیت تا پیادهسازی استراتژیهای حاکمیت داده GenAI را پوشش میدهد. شما خواهید آموخت که چگونه ابزارهای حاکمیت داده مجهز به AI میتوانند مدیریت کیفیت داده را خودکار کرده، نظارت بر انطباق را بهبود بخشند و بینشهای هوشمندی برای تصمیمگیری بهتر ارائه دهند. برنامه درسی برای متخصصان کسبوکار طراحی شده است که میخواهند به قهرمانان حاکمیت داده در سازمان خود تبدیل شوند.
چرا حاکمیت داده در عصر AI اهمیت دارد؟
تلاقی حاکمیت داده و AI فرصتها و چالشهای بیسابقهای ایجاد میکند. اپلیکیشن های GenAI مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به مقادیر عظیمی از دادههای باکیفیت و با منبعیابی اخلاقی نیاز دارند. راهحلهای حاکمیت داده مجهز به AI میتوانند مجموعه دادههای وسیع را پردازش کنند، الگوها را شناسایی کرده و سیاستها را در مقیاس بزرگ اجرا کنند. با این حال، AI ریسکهای جدیدی پیرامون سوگیری، شفافیت و مسئولیتپذیری را نیز معرفی میکند که رویکردهای سنتی حاکمیت داده قادر به مدیریت آنها نیستند.
این دوره یک نقشه راه عملی برای پیادهسازی استراتژیهای حاکمیت داده ارائه میدهد که از قابلیتهای AI استفاده میکند و همزمان استانداردهای اخلاقی و انطباق با مقررات را حفظ میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستمهای حاکمیت داده مجهز به AI بسازید که کیفیت داده را افزایش داده، فرآیندهای انطباق را سادهسازی کنند و استقرار responsible AI را در سراسر سازمان شما امکانپذیر سازند.
چارچوب جامع حاکمیت داده
دوره با اصول حاکمیت داده آغاز میشود و مفاهیم کلیدی، اصول و گزارههای ارزش کسب و کار را پوشش میدهد. شما چارچوبهای پیشرو حاکمیت داده از جمله DAMA-DMBOK، موسسه حاکمیت داده (DGI) و رویکردهای COBIT را بررسی خواهید کرد. درک این چارچوبها برای طراحی برنامههای حاکمیت داده مؤثر که با اهداف سازمانی همسو باشند، ضروری است.
مدلهای سازمانی مختلف برای پیادهسازی حاکمیت داده، از رویکردهای متمرکز تا فدرال، بررسی خواهند شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بلوغ حاکمیت داده سازمان خود را ارزیابی کرده و یک نقشه راه برای بهبود مداوم ایجاد کنید. این دوره بر کاربرد عملی تأکید دارد و به شما نشان میدهد که چگونه چارچوبهای حاکمیت داده را با صنعت و زمینه سازمانی خاص خود تطبیق دهید.
مدیریت کیفیت داده بهبود یافته با AI
کیفیت داده، اصول سیستمهای AI مؤثر است. این دوره توجه قابل توجهی را به تکنیکهای حاکمیت داده مجهز به AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده اختصاص میدهد. شما خواهید آموخت که چگونه AI میتواند فرآیندهای پروفایلسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی دادهها را بهبود بخشد. الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند ناهنجاریهای داده را شناسایی کنند، مشکلات کیفی را پیشبینی کرده و قابلیتهای نظارت بلادرنگ را فراهم کنند که رویکردهای سنتی حاکمیت داده از عهده آن برنمیآیند.
این دوره ابزارهای حاکمیت داده مجهز به AI را پوشش میدهد که میتوانند به طور خودکار دادهها را طبقهبندی کنند، اطلاعات حساس را شناسایی کرده و استانداردهای کیفیت را در محیطهای داده توزیعشده اعمال کنند. شما خواهید آموخت که چگونه شیوههای حاکمیت داده GenAI را پیادهسازی کنید که کیفیت دادههای آموزشی را تضمین کرده و همزمان استانداردهای حریم خصوصی و اخلاقی را حفظ کند.
همگرایی GenAI و حاکمیت داده
فناوریهای GenAI در حال بازآفرینی الزامات حاکمیت داده هستند. این دوره پوشش جامعی از چالشها و راهحلهای حاکمیت داده GenAI ارائه میدهد. شما خواهید آموخت که چرا AI حاکمیت داده را بیش از هر زمان دیگری حیاتی میسازد و رابطه دوطرفهای را درک خواهید کرد که در آن AI هم قابلیتهای حاکمیت داده را افزایش میدهد و هم الزامات حاکمیت جدیدی ایجاد میکند.
این دوره چارچوبهای حاکمیت داده GenAI را بررسی میکند که به شفافیت مدل، توضیحپذیری و تشخیص سوگیری میپردازند. شما خواهید آموخت که چگونه چرخههای عمر مدل AI را، از جمعآوری داده تا استقرار و نظارت، مدیریت کنید. حاکمیت داده GenAI نیازمند رویکردهای جدیدی برای مدیریت رضایت، ردیابی اصل و نسب داده و استقرار اخلاقی AI است.
اخلاق AI و پیادهسازی responsible AI
ملاحظات اخلاقی در حاکمیت داده مجهز به AI از اهمیت بالایی برخوردار است. این دوره اصول اخلاق AI، شیوههای توسعه responsible AI و ملاحظات انصاف در سیستمهای AI را پوشش میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیاستهای حاکمیت داده را پیادهسازی کنید که جمعآوری، پردازش و استفاده اخلاقی از دادهها را در اپلیکیشن های AI تضمین کند.
این دوره به استراتژیهای تشخیص و کاهش سوگیری AI میپردازد و به شما نشان میدهد که چگونه سیستمهای حاکمیت داده مجهز به AI بسازید که انصاف و برابری را ترویج میدهند. شما تکنیکهای AI حافظ حریم خصوصی و چگونگی ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیتهای اخلاقی در حاکمیت داده GenAI را درک خواهید کرد.
انطباق با مقررات و حاکمیت AI
چشمانداز نظارتی برای AI و حاکمیت داده به سرعت در حال تحول است. این دوره بینشهای بهروزی در مورد مقررات خاص AI و الزامات انطباق ارائه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستمهای حاکمیت داده مجهز به AI را پیادهسازی کنید که انطباق با GDPR، مقررات خاص صنعت و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI را تضمین کنند.
این دوره چالشهای انطباق در حاکمیت داده GenAI، از جمله حقوق موضوع داده، مدیریت رضایت و الزامات شفافیت الگوریتمی را پوشش میدهد. شما خواهید آموخت که چگونه چارچوبهای حاکمیت دادهای طراحی کنید که بتوانند با الزامات نظارتی در حال تحول سازگار شوند و همزمان کارایی عملیاتی را حفظ کنند.
پشته فناوری و پیادهسازی
این دوره راهنمایی عملی در مورد پیادهسازی فناوری حاکمیت داده مجهز به AI ارائه میدهد. شما درباره سیستمهای کاتالوگ داده، پلتفرمهای مدیریت فراداده و ابزارهای ردیابی اصل و نسب داده مبتنی بر AI خواهید آموخت. این دوره چگونگی انتخاب و پیادهسازی فناوریهای حاکمیت داده را پوشش میدهد که از ابتکارات AI پشتیبانی کرده و همزمان مقیاسپذیری و عملکرد را حفظ کنند.
شما خواهید آموخت که چگونه ابزارهای حاکمیت داده GenAI را با زیرساختهای داده موجود یکپارچه کنید. این دوره استراتژیهای اتوماسیون برای فرآیندهای حاکمیت داده را پوشش میدهد و نشان میدهد که چگونه AI میتواند اجرای سیاست، نظارت بر انطباق و مدیریت کیفیت داده را سادهسازی کند.
مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی
پیادهسازی موفق حاکمیت داده نیازمند مدیریت تغییر مؤثر است. این دوره استراتژیهایی برای ساخت فرهنگهای دادهمحور ارائه میدهد که پذیرای حاکمیت داده مجهز به AI باشند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بر مقاومت در برابر تغییر غلبه کنید، با ذینفعان را تعامل کنید و موفقیت پذیرش را ارزیابی کنید.
این دوره به چالشهای رایج پیادهسازی حاکمیت داده میپردازد و راهحلهای عملی ارائه میدهد. شما خواهید آموخت که چگونه بین الزامات حاکمیت و نیازهای نوآوری تعادل برقرار کنید، و اطمینان حاصل کنید که حاکمیت داده مجهز به AI، چابکی کسبوکار را تسهیل میکند، نه اینکه مانع آن شود.
حاکمیت داده آماده برای آینده
دوره با دیدگاههای آیندهنگر در مورد همگرایی حاکمیت داده و AI به پایان میرسد. شما روندهای نوظهور در حاکمیت داده GenAI، از جمله پیامدهای فناوریهای پیشرفته AI مانند محاسبات کوانتومی و رایانش لبه را بررسی خواهید کرد. درک این روندها برای ساخت استراتژیهای حاکمیت داده آماده برای آینده ضروری است.
این دوره جامع، اصول نظری را با کاربردهای عملی ترکیب میکند و تضمین میکند که شما میتوانید بلافاصله مفاهیم حاکمیت داده مجهز به AI را در سازمان خود به کار ببرید. از طریق مطالعات موردی واقعی، تمرینهای عملی و بهترین شیوههای صنعتی، شما تخصصی را که برای رهبری تحول حاکمیت داده در عصر AI نیاز دارید، توسعه خواهید داد.
آنچه خواهید آموخت؟
- تسلط به اصول حاکمیت داده: درک اصول، چارچوبها و گزارههای ارزش کسب و کار اصلی حاکمیت داده که برای سازمانهای مدرن ضروری هستند.
- پیادهسازی حاکمیت داده مجهز به هوش مصنوعی: یادگیری استفاده از فناوریهای AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده، نظارت بر انطباق و اجرای هوشمند سیاستها
- طراحی استراتژیهای حاکمیت داده GenAI: توسعه چارچوبهای جامع حاکمیت داده GenAI که به شفافیت مدل، تشخیص سوگیری و استقرار اخلاقی AI میپردازند.
- ساخت سازمانهای حاکمیت مؤثر: ایجاد نقشها، مسئولیتها و ساختارهای سازمانی حاکمیت داده که از ابتکارات AI و اهداف کسب و کار پشتیبانی میکنند.
- اطمینان از انطباق با مقررات: پیادهسازی سیستمهای حاکمیت داده مجهز به AI که با GDPR، مقررات خاص صنعت و استانداردهای نوظهور حاکمیت AI مطابقت دارند
- مدیریت کیفیت داده با AI: بهکارگیری فرآیندهای پروفایلسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی داده بهبودیافته با AI برای نتایج برتر در کیفیت داده
- ناوبری اخلاق هوش مصنوعی و Responsible AI: پیادهسازی شیوههای اخلاقی حاکمیت داده که انصاف، شفافیت و مسئولیتپذیری در سیستمهای AI را تضمین میکنند.
- انتخاب و پیادهسازی فناوریهای حاکمیت: انتخاب و استقرار ابزارها، پلتفرمها و راهحلهای اتوماسیون حاکمیت داده مجهز به AI
- هدایت تحول سازمانی: رهبری ابتکارات تحول حاکمیت داده با استفاده از استراتژیهای اثباتشده مدیریت تغییر و تعامل ذینفعان
- ارزیابی و بهینهسازی عملکرد: توسعه KPIها، معیارها و فرآیندهای بهبود مداوم برای برنامههای حاکمیت داده
- برنامهریزی برای روندهای آینده: آمادهسازی سازمان خود برای فناوریهای نوظهور AI و الزامات در حال تحول حاکمیت داده
این دوره برای چه کسانی است؟
- رهبران و مدیران کسبوکار که به دنبال درک ارزش استراتژیک حاکمیت داده و الزامات پیادهسازی AI برای مزیت رقابتی هستند.
- متخصصان داده شامل تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده که به دانش جامع حاکمیت داده مجهز به AI نیاز دارند.
- متخصصان انطباق و مدیریت ریسک که مسئول تضمین انطباق حاکمیت داده و مدیریت ریسکهای مرتبط با AI هستند.
- مدیران IT و معماران سازمانی که زیرساخت حاکمیت داده و راهحلهای فناوری مجهز به AI را طراحی میکنند.
- مدیران ارشد داده (CDO) و مدیران حاکمیت داده که ابتکارات حاکمیت داده سازمانی و پیادهسازی حاکمیت داده GenAI را رهبری میکنند.
- مدیران پروژه که بر پیادهسازیهای حاکمیت داده، پروژههای AI و ابتکارات تحول دیجیتال نظارت دارند.
- متخصصان تضمین کیفیت (QA) علاقهمند به رویکردهای حاکمیت داده مجهز به AI برای مدیریت و اعتبارسنجی کیفیت داده
- مشاوران و رایزنانی که راهنمایی استراتژی حاکمیت داده و AI را به سازمانها در صنایع مختلف ارائه میدهند.
- دانشجویان MBA و متخصصان کسبوکار که به دنبال درک تقاطع حاکمیت داده و AI برای پیشرفت شغلی هستند.
- متخصصان امور نظارتی که با انطباق AI، مقررات حاکمیت داده و پیادهسازی اخلاقی AI کار میکنند.
- هر کسی که به حاکمیت داده علاقهمند است و میخواهد بداند چگونه AI و GenAI در حال تحول رویکردهای سنتی حاکمیت داده هستند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان داده شامل تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده که به دانش جامع حاکمیت داده مجهز به AI نیاز دارند.
- متخصصان انطباق و مدیریت ریسک که مسئول تضمین انطباق حاکمیت داده و مدیریت ریسکهای مرتبط با AI هستند.
- مدیران IT و معماران سازمانی که زیرساخت حاکمیت داده و راهحلهای فناوری مبتنی بر AI را طراحی میکنند.
- مدیران ارشد داده (CDO) و مدیران حاکمیت داده که ابتکارات حاکمیت داده سازمانی و پیادهسازی حاکمیت داده GenAI را رهبری میکنند.
- مدیران پروژه که بر پیادهسازیهای حاکمیت داده، پروژههای AI و ابتکارات تحول دیجیتال نظارت دارند.
- متخصصان تضمین کیفیت (QA) علاقهمند به رویکردهای حاکمیت داده مجهز به AI برای مدیریت و اعتبارسنجی کیفیت داده
- مشاوران و رایزنانی که راهنمایی استراتژی حاکمیت داده و AI را به سازمانها در صنایع مختلف ارائه میدهند.
- دانشجویان MBA و متخصصان کسبوکار که به دنبال درک تقاطع حاکمیت داده و AI برای پیشرفت شغلی هستند.
- متخصصان امور نظارتی که با انطباق AI، مقررات حاکمیت داده و پیادهسازی اخلاقی AI کار میکنند.
- هر کسی که به حاکمیت داده علاقهمند است و میخواهد بداند چگونه AI و GenAI در حال تحول رویکردهای سنتی حاکمیت داده هستند.
حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: حاکمیت مجهز به Gen AI
-
مقدمهای بر حاکمیت داده در عصر AI: دوره کامل 07:08
-
حاکمیت داده چیست؟ 07:44
-
تکامل حاکمیت داده در عصر دیجیتال 07:33
-
چرا حاکمیت داده برای موفقیت کسبوکار اهمیت دارد؟ 07:39
-
هزینه حاکمیت ضعیف داده 06:44
-
اصطلاحات کلیدی حاکمیت داده 08:39
-
داده در مقابل اطلاعات در مقابل دانش 07:06
-
تمایز بین حاکمیت داده و مدیریت داده 06:08
-
ستونهای حاکمیت داده مؤثر 07:07
-
داده به عنوان یک دارایی استراتژیک 06:26
-
بازگشت سرمایه (ROI) برنامههای حاکمیت داده 07:15
-
کاهش ریسک از طریق حاکمیت داده 08:01
-
مزایای رقابتی حاکمیت قوی داده 08:13
-
بررسی چارچوب DAMA-DMBOK 07:29
-
چارچوب موسسه حاکمیت داده (DGI) 06:48
-
COBIT و حاکمیت داده 06:43
-
چارچوب حاکمیت داده BCG 07:53
-
مقایسه رویکردهای چارچوبها 07:25
-
مدلهای حاکمیت متمرکز در مقابل غیرمتمرکز 06:19
-
رویکرد حاکمیت داده فدرال 06:58
-
حاکمیت داده دامنهمحور 07:30
-
مدلهای ترکیبی و بهترین شیوهها 07:06
-
مدلهای بلوغ حاکمیت داده 07:29
-
ارزیابی آمادگی سازمان شما 06:46
-
ایجاد نقشه راه بلوغ حاکمیت 07:07
-
بنچمارکینگ در برابر استانداردهای صنعت 06:53
-
نقش و مسئولیتهای مدیر ارشد داده (CDO) 07:15
-
ساختار شورای حاکمیت داده 06:30
-
متولیان داده: انواع و وظایف 06:53
-
مالکان داده در مقابل حافظان داده 06:37
-
حمایت و رهبری اجرایی 06:06
-
متولیان داده کسبوکار 10:41
-
متخصصان موضوعی (SMEs) به عنوان قهرمانان داده 06:20
-
مسئولیتهای کاربر نهایی 05:56
-
ماتریس RACI برای حاکمیت داده 06:50
-
معیارهای عملکرد برای متولیان داده 06:32
-
ساختارهای تشویقی و فرهنگ داده 06:31
-
مدیریت تغییر برای حاکمیت داده 06:44
-
درک ابعاد کیفیت داده 07:17
-
تکنیکهای ارزیابی کیفیت داده 06:55
-
مسائل رایج کیفیت داده 06:55
-
هزینه کیفیت پایین داده 06:44
-
پروفایلسازی و کشف داده 05:54
-
استراتژیهای پاکسازی داده 06:42
-
اعتبارسنجی و نظارت بر داده 05:47
-
بهبود مداوم کیفیت 06:31
-
استفاده از AI برای مدیریت خودکار کیفیت داده 06:34
-
یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری داده 06:24
-
تحلیلهای پیشبینانه کیفیت داده 06:19
-
نظارت بلادرنگ بر کیفیت داده 06:23
-
چرا AI حاکمیت داده را حیاتی میسازد؟ 06:57
-
AI هم به عنوان چالش و هم راهحل 06:26
-
الزامات داده برای موفقیت AI 08:00
-
تأثیر AI بر مدلهای حاکمیت سنتی 08:01
-
حاکمیت AI چیست؟ 06:14
-
اخلاق AI و اصول Responsible AI 08:02
-
شفافیت و توضیحپذیری AI 07:14
-
تشخیص و کاهش سوگیری در AI 07:45
-
مدیریت چرخه عمر مدل AI 07:56
-
مستندسازی و ردیابی اصل و نسب مدل 06:45
-
ارزیابی ریسک مدل AI 08:03
-
نظارت بر عملکرد مدل 07:49
-
اخلاق داده در اپلیکیشن های AI 07:55
-
جمعآوری اخلاقی داده برای AI 07:36
-
تکنیکهای AI حافظ حریم خصوصی 07:13
-
رضایت و حقوق داده در AI 07:00
-
انصاف و برابری در سیستمهای AI 07:27
مشخصات آموزش
حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی: حاکمیت مجهز به Gen AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:67
- مدت زمان :07:55:52
- حجم :8.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy