دوره فشرده تحلیل داده برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول تحلیل داده با استفاده از اکسل، پاور بی آی و پایتون
- ایجاد داشبوردها و گزارشهای حرفهای با پاور بی آی
- انجام پاکسازی داده و تحلیل اولیه در مایکروسافت اکسل
- نوشتن اسکریپتهای اولیه پایتون برای دستکاری داده با استفاده از کتابخانههایی مانند Pandas
- اتصال و تحلیل داده از منابع مختلف (CSV، اکسل، پایگاه دادهها)
پیشنیازهای دوره
- تجربه قبلی در تحلیل داده نیاز نیست. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید وارد دنیای تحلیل داده شوید اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ این دوره فشرده مبتدی پسند، شما را با سه ابزار قدرتمند در تحلیل داده - اکسل، پاور بی آی و پایتون - آشنا میکند و از مثالهای واقعی و پروژه عملی بهره میبرد.
این دوره برای دانشجویان، متخصصان و فریلنسرهایی که میخواهند دانش اساسی و تجربه عملی در مصورسازی، تحلیل و تفسیر داده کسب کنند، بسیار مناسب است. چه هدفتان این است در زمینه تحلیل داده شغل پیدا کنید و چه به دنبال ارتقای مهارت گزارشدهی خود هستید، این دوره ابزارهای اساسی برای شروع کار را به شما ارائه میدهد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
مبانی پاور بی آی:
- پاور بی آی چیست و چگونه کار میکند؟
- نصب و راهاندازی Power BI Desktop
- اتصال به مجموعه دادههای واقعی (اکسل، CSV، وب و پایگاه دادهها)
- پاکسازی و تبدیل داده با استفاده از پاور کوئری
- ساخت داشبوردهای تعاملی با نمودارها، جداول، فیلترها و اسلایسرها
- مدیریت روابط بین جداول
- انتشار و اشتراکگذاری گزارشها از طریق Power BI Service
اکسل برای تحلیل داده:
- مبانی دیتا اینتری و فرمتبندی در مایکروسافت اکسل
- استفاده از فرمولها و توابع (SUM و IF و VLOOKUP و غیره)
- ساخت جداول محوری و نمودارهای محوری
- آمادهسازی داده ساختاریافته برای استفاده در پاور بی آی
مبانی پایتون:
- آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
- استفاده از Jupyter Notebook یا Google Colab
- ایمپورت و اکتشاف مجموعه دادهها با استفاده از pandas
- نوشتن اسکریپتهای اولیه برای پاکسازی و تحلیل داده
- مصورسازی روندهای ساده با matplotlib یا seaborn
پروژه نهایی:
شما آنچه را که یاد گرفتهاید، روی یک پروژه کوچک end-to-end تحلیل داده از ایمپورت داده خام تا مصورسازی بینشها با پاور بی آی اعمال میکنید. این پروژه به شما کمک میکند بخش کوچکی از پورتفولیوی خود را بسازید و اعتمادبهنفس لازم برای حرکت در مسیر تحلیل داده را پیدا کنید.
در پایان دوره موارد زیر را میآموزید:
- درک نقش و گردش کار اکسل، پاور بی آی و پایتون در تحلیل داده
- توانایی آمادهسازی و پاکسازی داده خام با اکسل و پایتون
- ایجاد و انتشار داشبوردهای پاور بی آی با داده واقعی
- کسب اعتمادبهنفس با ایجاد گزارشهای تحلیلی ساده از ابتدا
پیشنیازهای دوره:
- لپ تاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت
- Power BI Desktop (رایگان)
- مایکروسافت اکسل (هر نسخهای توصیه میشود.)
- تجربه قبلی در کدنویسی یا تحلیل داده نیاز نیست. این دوره مبتدیان پسند است.
مخاطبان دوره:
- مبتدیانی که علاقهمند به تحلیل داده و مصورسازی آن هستند.
- دانشجویان و جویندگان شغل که میخواهند رزومه خود را با مهارتهای مورد تقاضا تقویت کنند.
- فریلنسرها و صاحبان کسبوکارهای کوچک که میخواهند داده را به طور موثری درک کرده و ارائه دهند.
- کسی که کنجکاو است چگونه داده میتواند برای تصمیمگیریهای هوشمندانه استفاده شود.
امروز یادگیری را شروع کنید و در دنیای تحلیل داده با ابزارهایی که حرفهایهای سراسر جهان را توانمند میکند، اولین قدم خود را بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که میخواهند تحلیل داده را بدون تجربه قبلی یاد بگیرند.
دوره فشرده تحلیل داده برای مبتدیان
-
آشنایی با اکسل 13:07
-
درج، ویرایش و فرمتبندی داده 10:36
-
فرمولها و توابع اولیه 11:23
-
مدیریت سطرها، ستونها و ورکشیتها 08:17
-
مرتبسازی و فیلترینگ داده 05:59
-
ساختن نمودارها و گرافها 04:51
-
ابزار اصلی اکسل برای مدیریت هوشمند داده 07:26
-
مقدمه 07:28
-
گزینههای مجوز 05:09
-
بارگذاری و مصورسازی داده 06:37
-
بررسی Views در پاور بی آی 09:33
-
دسترسی به داده از پایگاه دادهها و روابط 16:42
-
بارگذاری داده از وب 09:55
-
بهینهسازی عملکرد با اکسل و مدل داده محوری 09:38
-
رفع خطاهای مختلف 12:54
-
فایلهای اکسل محلی و مبتنی بر ابر 05:23
-
انتشار فایلها در این سرویس و نتیجهگیری 11:33
-
کلاس 1 - راهاندازی موارد 10:35
-
کار با داده در پایتون با استفاده از Pandas - بخش 1 11:15
-
کار با داده در پایتون با استفاده از Pandas - بخش 2 10:42
-
کار با داده سری زمانی 08:28
-
تکنیکهای پاکسازی داده 08:06
-
تحلیل اکتشافی داده (EDA) 08:35
-
مصورسازی داده با Seaborn و Matplotlib - بخش 1 01:39
-
مصورسازی داده با Seaborn و Matplotlib - بخش 2 07:27
-
آشنایی با مدلسازی داده (رگرسیون خطی) 13:36
-
آشنایی با مدلسازی داده (K-means) 08:14
-
آشنایی با مدلسازی داده (رگرسیون لجستیک) 08:09
-
ساخت پروژه کوچک تحلیل داده 11:50
مشخصات آموزش
دوره فشرده تحلیل داده برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :04:25:07
- حجم :2.4GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy