برنامه‌نویسی پایتون برای AIOps ،MLOps و DevOps

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اعمال پایتون در وظایف زیرساخت و عملیات‌ها با اطمینان: کد پایتون تمیز و ماژولار با اصول اساسی، مدیریت فایل، ماژول‌ها و برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) بنویسید.
• اتوماسیون عملیات‌های مرتبط با فایل‌ها: دستکاری، رمزگذاری و کار با فرمت‌های فایل مختلف و پرکاربرد در DevOps ،MLOps و AIOps به طور موثر
• ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی خط فرمان: ساخت رابط‌های خط فرمان با پایتون برای اتوماسیون وظایف و ساده‌سازی گردش کارها
• مدیریت موثر سیستم‌های لینوکس از راه دور: از کتابخانه Fabric در پایتون برای اجرای از راه دور و از psutil برای نظارت بر سیستم استفاده کنید.
• ایجاد، مدیریت و انتشار پکیج‌های پایتون: سازماندهی کد به پکیج‌های قابل استفاده مجدد و توزیع آن‌ها در پلتفرم‌هایی مانند PyPI
• استفاده از داکر برای استقرار اپلیکیشن‌ها: درک ایجاد ایمیج داکر، کانتینرسازی و استقرار
• اتوماسیون گردش کارها با GitHub Actions: پایپ‌لاین‌های CI-CD را با GitHub Actions طراحی و پیکربندی کنید.
• پیاده‌سازی گردش کارهای CI-CD با سرویس‌های AWS: پایپ‌لاین‌هایی طراحی کنید که از S3 برای ذخیره‌سازی و از نمونه‌های EC2 برای استقرار استفاده می‌کنند.
• نوشتن تست‌ها به طور خاص برای پروژه‌های MLOps: قابلیت اطمینان و قابلیت نگهداری MLOps را با Pytest تضمین کنید.
• Provision و مدیریت زیرساخت با کد: اصول زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) را با SDK پایتون، Pulumi اعمال کنید.
• تجربه یک پایپ‌لاین MLOps کامل: یک راه‌حل end-to-end MLOps را با یکپارچه‌سازی ابزارها و مفاهیمی که در طول دوره آموخته‌اید، بسازید.
• راه‌اندازی نظارت مداوم برای بهبود رویت‌پذیری: نظارت و هشداردهی را با Prometheus و Grafana پیاده‌سازی کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست.
• فقط به یک لپ‌تاپ و رابط خط فرمان برای کدنویسی نیاز دارید.

توضیحات دوره

به مهارت‌های ضروری پایتون که برای ساده‌سازی گردش کار DevOps، پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های هوشمند MLOps و بهینه‌سازی شیوه‌های AIOps نیاز دارید، تسلط پیدا کنید. این دوره جامع به اصول پایتون، اتوماسیون فایل، تسلط به خط فرمان، یوتیلیتی‌های لینوکس، مدیریت پکیج، داکر ، CI-CD با AWS، اتوماسیون زیرساخت و حتی تکنیک‌های پیشرفته نظارت و لاگ کردن می‌پردازد.

مهارت‌های کلیدی که خواهید توسعه داد:

• اصول پایتون: درک قوی از متغیرها، انواع داده، ساختارهای کنترلی، توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد تمیز پایتون بدست آورید.
• اتوماسیون فایل: به‌راحتی متن، باینری و فرمت‌های مختلف فایل (مانند CSV ،JSON و غیره) مورد استفاده در پروژه‌های MLOps ،AIOps و DevOps را دستکاری کنید. استراتژی‌های رمزگذاری برای مدیریت ایمن فایل‌ها را یاد بگیرید.
• قدرت خط فرمان: رابط‌های خط فرمان بسازید و وظایف را با کتابخانه‌های پایتون مانند argparse ،Click و fire خودکار کنید.
• یکپارچه‌سازی لینوکس: به‌طور مؤثر با سیستم‌های لینوکسی با کتابخانه‌های Fabric و psutil در پایتون تعامل برقرار کنید.
• مدیریت پکیج: ایجاد، مدیریت و انتشار پکیج‌های پایتون را برای ساده‌سازی گردش کارهای خود یاد بگیرید.
• تخصص در داکر: به کانتینرسازی داکر برای استقرارهای منسجم و قابل حمل مسلط شوید.
• اتوماسیون GitHub Actions: گردش کارهای GitHub Actions را برای پروژه‌های پایتون خود ایجاد و سفارشی کنید.
• الزامات AWS: محیط AWS خود را راه‌اندازی کنید، با S3 buckets کار کنید، نمونه‌های EC2 را مدیریت کنید و پایپ‌لاین‌های CI-CD را در AWS طراحی کنید.
• قدرت Pytest: تست‌های قوی و قابل نگهداری برای پروژه‌های MLOps خود با Pytest بنویسید.
• زیرساخت به عنوان کد با Pulumi: مدیریت و provisioning زیرساخت را با SDK پایتون Pulumi خودکار کنید.
• MLOps در عمل: در یک دموی عملی شرکت کنید که یک پایپ‌لاین کامل MLOps را به نمایش می‌گذارد.
• نظارت و لاگ کردن: نظارت مداوم با Prometheus و Grafana را برای بینش‌های قابل اقدام راه‌اندازی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که به ساده‌سازی فرآیندهای DevOps علاقه‌مند هستند.
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال بهبود شیوه‌های MLOps هستند.
• متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند استراتژی‌های AIOps را پیاده‌سازی کنند.
• هر کسی که می‌خواهد به پایتون برای مدیریت و اتوماسیون زیرساخت مسلط شود.