عامل های صوتی هوش مصنوعی: خودکارسازی با Vapi ،ElevenLabs ،n8n و MCP

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول عامل‌های صوتی: اهداف، نقاط قوت، نقاط ضعف و پتانسیل کسب و کار
• عملکرد فنی عامل‌های صوتی: LLMها، TTS (تبدیل متن به گفتار)، STT (تبدیل گفتار به متن) و انتخاب مدل‌های مناسب
• بررسی پلتفرم‌ها: Vapi ،Retell ،Synthflow ،ElevenLabs ،LiveKit و سایر ارائه‌دهندگان در مقایسه مستقیم
• به‌صرفه بودن اقتصادی عامل‌های صوتی: تحلیل هزینه-فایده و فرصت‌های کسب و کار
• همه چیز درباره Vapi – از مبتدی تا حرفه‌ای: اولین عامل‌های صوتی، یکپارچه‌سازی MCP، وب‌هوک‌ها، اتصال RAG و تماس‌های تلفنی
• ElevenLabs برای صداهای حرفه‌ای: پلتفرم خلاق، مسترکلاس مهندسی پرامپت و یکپارچه‌سازی وب
• پرامپت‌های سیستمی برای عامل‌های صوتی: بهترین شیوه‌ها، تنظیم دقیق و مثال عملی
• تعبیه عامل‌های صوتی در وب‌سایت‌ها و سفارشی‌سازی با CSS
• تست، عیب‌یابی و بهینه‌سازی عامل‌های صوتی برای کیفیت مکالمه بالاتر
• n8n و عامل‌های صوتی: راه‌اندازی، کلیدهای API، گردش های کاری و ابزارهای MCP برای خودکارسازی
• آموزش عامل‌های صوتی RAG: بارگذاری داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری و تولید پاسخ‌های هوشمند
• اتصال سرور MCP به Vapi و سایر LLMها: DeepSeek ،Llama Mistral و موارد دیگر
• گسترش خودکارسازی هوش مصنوعی با عامل‌های صوتی: گردش های کاری ایمیل، Google Sheets، پایگاه‌های داده و APIهای خارجی
• افزودن و یکپارچه‌سازی شماره‌های تلفن برای تماس‌های ورودی و خروجی
• عامل‌های صوتی هوش مصنوعی آماده تولید، گام به گام: مثال عملی با رزرو رستوران، عیب‌یابی و تحلیل احساسات
• موارد خاص: تنظیم دقیق LLMهای شخصی، راه‌حل‌های هوش مصنوعی محلی و جایگزین‌های متن‌باز با LiveKit و Realtime API
• Python: یادگیری ساخت یک عامل صوتی هوش مصنوعی با LiveKit و Cursor
• عامل‌های صوتی منطبق با GDPR: انتقال تماس، خرید شماره تلفن، یکپارچه‌سازی SIP و خودکارسازی ایمیل با n8n
• آواتارهای هوش مصنوعی با صدا و تعامل بلادرنگ: ElevenLabs ،LiveKit و OpenAI Realtime API
• امنیت، حفاظت از داده‌ها و چارچوب‌های قانونی: GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، jailbreakها و انطباق

پیش‌نیازهای دوره

• دانش قبلی لازم نیست. همه چیز گام به گام توضیح داده می‌شود.

توضیحات دوره

عامل‌های صوتی هوش مصنوعی: تکامل بعدی هوش مصنوعی محاوره‌ای

عامل‌های صوتی هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه تعامل کسب‌وکارها و افراد هستند.
آنها مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را با ورودی و خروجی گفتار (STT و TTS) ترکیب می‌کنند تا مکالمات قدرتمند بلادرنگ چه به عنوان دستیاران تلفنی هوش مصنوعی، ابزارهای رزرو، ربات‌های پشتیبانی مشتری یا نمایندگان فروش ایجاد کنند.

اما چگونه می‌توان عامل‌های صوتی هوش مصنوعی آماده تولید را ساخت و مستقر کرد؟
کدام پلتفرم‌ها و ابزارها بهترین نتایج را ارائه می‌دهند؟
و چگونه می‌توان آنها را به یک فرصت کسب و کار سودآور تبدیل کرد؟

این دوره نقشه راه کامل را از مبانی تا یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته و کسب درآمد ارائه می‌دهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

اصول و فناوری

• توضیح عامل‌های صوتی: اهداف، نقاط قوت، نقاط ضعف و پتانسیل کسب و کار
• عملکرد عامل‌های صوتی: LLMها، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و انتخاب مدل
• بررسی پلتفرم‌ها: Vapi ،ElevenLabs ،Fonio ،LiveKit و جایگزین‌های متن‌باز
• تحلیل هزینه-فایده: آیا کسب‌وکار عامل صوتی هوش مصنوعی واقعاً ارزشش را دارد؟

مبانی Vapi – از صفر تا اولین عامل تلفنی هوش مصنوعی

• Vapi گام به گام: ثبت‌نام، رابط کاربری و ساخت اولین عامل
• ساخت یک دستیار رزرو به زبان آلمانی با صداهای ElevenLabs و مهندسی پرامپت
• پرامپت‌های سیستمی در عمل: تنظیم دقیق برای مکالمات طبیعی و قابل اعتماد
• تعبیه عامل‌های صوتی در وب‌سایت‌ها و سفارشی‌سازی با CSS
• تست، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مداوم

یکپارچه‌سازی پیشرفته با n8n ،MCP و RAG

• n8n برای خودکارسازی: راه‌اندازی، کلیدهای API و گردش های کاری
• اتصال Vapi و n8n از طریق MCP و افزودن ابزارهای قدرتمند
• RAG (تولید محتوای بهبودیافته با بازیابی): آموزش عامل‌های صوتی با پایگاه‌های داده برداری
• گسترش عامل‌های صوتی با خودکارسازی ایمیل، Google Sheets، APIهای خارجی و پایگاه‌های داده
• اتصال سرورهای MCP به Vapi و LLMهایی مانند DeepSeek Llama و Mistral
• افزودن و یکپارچه‌سازی شماره‌های تلفن برای تماس‌های ورودی و خروجی
• استفاده از متغیرهای JavaScript برای نام‌های پویا، تاریخ‌ها و مکالمات شخصی‌سازی‌شده
• خودکارسازی ایمیل‌ها با Vapi و n8n (شامل متغیرهای JavaScript)

عامل‌های صوتی آماده تولید و موارد استفاده تجاری واقعی

• پروژه گام به گام: عامل صوتی هوش مصنوعی برای رزرو رستوران
• عیب‌یابی، بهینه‌سازی و تحلیل احساسات برای کیفیت تماس بهتر
• کدام انواع از عامل‌های صوتی بیشترین ارزش را ارائه می‌دهند و چگونه آنها را بفروشیم؟

ElevenLabs و مسترکلاس مهندسی پرامپت

• پلتفرم خلاق ElevenLabs: بررسی اجمالی، صداها و مستندات
• مسترکلاس مهندسی پرامپت مخصوص عامل‌های تلفنی و هوش مصنوعی محاوره‌ای
• مستقر کردن عامل‌های ElevenLabs مستقیماً در وب‌سایت‌ها
• گسترش قابلیت‌ها با n8n و وب‌هوک‌ها برای خودکارسازی چند-ابزاری
• گزینه‌های پیشرفته: MCP، تماس‌های خروجی، گردش های کاری چند-عامل

موارد خاص، کد پایتون و راه‌حل‌های متن‌باز

• تنظیم دقیق LLMهای شخصی: چه زمانی ارزشش را دارد؟
• بررسی اجمالی LiveKit: ساخت عامل‌های صوتی متن‌باز با Realtime API
• آواتارهای هوش مصنوعی با صدا و تعامل بلادرنگ (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
• Cursor: استفاده از LLMها برای Vibecoding جهت ساخت عامل‌ها
• Python: درک SDK پایتون LiveKit

امنیت و انطباق

• امنیت برای عامل‌های صوتی هوش مصنوعی: jailbreaks ،prompt injections و data poisoning
• حفاظت از داده‌ها و انطباق: GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، حریم خصوصی و استفاده اخلاقی

پس از این دوره شما قادر خواهید بود:

• عامل‌های صوتی هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید و مستقر کنید.
• با پلتفرم‌های پیشرو کار کنید: Vapi ،ElevenLabs ،Fonio و LiveKit
• آنها را با n8n ،RAG و MCP برای گردش های کاری پیشرفته گسترش دهید.
• آنها را برای مشتریان دنیای واقعی آماده تولید و سودآور کنید.
• از حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با GDPR هنگام مقیاس‌بندی خودکارسازی اطمینان حاصل کنید.

چه بخواهید پشتیبانی مشتری، تماس‌های رزرو، بازاریابی فروش یا ارزیابی سرنخ‌ها را خودکار کنید. این دوره دانش عملی برای ساخت عامل‌های صوتی هوش مصنوعی که واقعاً در کسب‌وکار کار می‌کنند را به شما می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد چیز جدیدی بیاموزد و عمیقاً وارد خودکارسازی هوش مصنوعی با عامل‌های صوتی شود
• کارآفرینانی که می‌خواهند کارآمدتر شوند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند یا یک کسب‌وکار هوش مصنوعی بسازند.
• افراد علاقه‌مند به هوش مصنوعی و خودکارسازی که می‌خواهند عامل‌های خود را بسازند.