هوش مصنوعی در تولید - Gen AI و هوش مصنوعی عاملی در مقیاس بزرگ

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استقرار اپلیکیشن‌های LLM SaaS در محیط‌های تولید Vercel ،AWS، آژور و GCP با استفاده از Clerk
• طراحی معماری‌های ابری با لامبدا، S3 ،CloudFront ،SQS و Route 53 App Runner و API Gateway
• یکپارچه‌سازی با Amazon Bedrock و SageMaker و ساخت با GPT‑5 و Claude 4 و OSS و AWS Nova و HuggingFace
• Rollout برای توسعه، تست و تولید خودکار با Terraform و انتقال مداوم از طریق GitHub Actions
• ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی سطح سازمانی که مقیاس‌پذیر، ایمن، قابل نظارت، توضیح‌پذیر، قابل مشاهده و با گاردریل‌ها کنترل شده باشد.
• ایجاد سیستم‌های چندایجنتی و حلقه‌های عاملی با Amazon Bedrock AgentCore و Stands Agents

پیش‌نیازهای دوره

• اگرچه کدنویسی پایتون و تجربه‌ای با LLMs ایده‌آل است، این دوره برای مخاطبان متنوع بدون توجه به پیشینه طراحی شده است. یک پوشه کامل لابراتوارهای خودآموز فنی و مهارتی ارائه کرده‌ایم. اگر تازه‌کار هستید، فقط نیاز به صبر زیاد دارید.
• بهره‌گیری بهینه از دوره با بودجه‌ کم برای APIs و ارائه‌دهندگان ابری امکان‌پذیر است، ولی هزینه را در هر مرحله کنترل می‌کنیم؛ انتخاب شخصی است.

توضیحات دوره

این دوره همان دوره‌ای است که بیشتر دانشجویان آن را می‌خواهند.

یک دانشجو آن را صریحاً توضیح داد: دوره‌ گمشده در حوزه‌ هوش مصنوعی

مخاطبان دوره:

• کارآفرینان
• مهندسان سازمانی
• و همه‌ افرادی که در میان این دو قرار دارند.

این دوره بر موارد زیر تمرکز دارد:

• RAG، ایجنت‌ها، MCP و بسیاری دیگر - به‌ صورت عملی در محیط تولید
• آموزش لایو
• سطح سازمانی
• مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر، ایمن، نظارت شده و توضیح‌پذیر

شما LLMs و ایجنت‌های واقعی را در Vercel ،AWS ،GCP و آژور ارائه خواهید داد.

در طول چهار هفته چهار محصول را به تولید خواهید آورد:

هفته 1

• راه‌اندازی محصول SaaS Next.js در Vercel و AWS
• مدیریت کاربران و سابسکرایبرها با AWS App Runner و Clerk

هفته 2

شما مهندس پلتفرم هوش مصنوعی در AWS خواهید شد.

استقرار زیرساخت بدون سرور با:

• لامبدا، Bedrock ،API Gateway ،S3 ،CloudFront و Route 53
• نوشتن زیرساخت به عنوان کد با Terraform
• راه‌اندازی پایپ‌لاین‌های CI/CD با GitHub Actions - برای استقرارهای خودکار و تبلیغات تک کلیک

هفته 3

کسب مهارت‌های کلی صنعت برای GenAI در تولید:

• استقرار ایجنت تحلیلگر امنیت سایبری با MCP در آژور و GCP
• راه‌اندازی یک SageMaker inference
• جذب داده برای بردارهای S3
• استقرار ایجنت محقق با استفاده از مدل‌های OpenAI OSS در Bedrock + MCP 

هفته 4

به‌ صورت کاملاً عاملی در تولید:

• معماری سیستم‌های چندایجنتی با:
  • بدون سرور Aurora، لامبدا و SQS
  • فرانت‌اندهای CloudFront احرازهویت شده با JWT
  • رویت‌پذیری LangFuse
  • بررسی AWS Agent Core

در پایان دوره موارد زیر را خواهید آموخت:

• انتخاب معماری مناسب
• قفل کردن امنیت
• نظارت بر هزینه
• ارائه بروزرسانی‌های پیوسته

همه موارد لازم برای اجرای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد در تولید

مجموعه‌ دوره (هفته‌ها و پروژه‌ها)

هفته 1

اپلیکیشن لایو SaaS در تولید با Vercel ،AWS ،Next.js ،Clerk و App Runner

پروژه - اپلیکیشن مراقبت‌های بهداشتی SaaS

هفته 2

مهندسی پلتفرم هوش مصنوعی بر AWS با Bedrock، لامبدا، API Gateway ،Terraform و CI/CD

پروژه - دوقلوی دیجیتال

هفته 3

Gen AI در تولید با آژور، GCP ،AWS SageMaker، بردارهای Vectors و MCP

پروژه - تحلیلگر امنیت سایبری

هفته 4

هوش مصنوعی عاملی در تولید - ساخت و استقرار یک سیستم چندایجنتی در AWS (بدون سرور Aurora، لامبدا و SQS) با LangFuse و Bedrock AgentCore

پروژه‌ پایانی - پلنر مالی SaaS

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• اگر به‌ توسعه‌ و استقرار Gen AI و ایجنت‌ها در محیط‌های واقعی علاقه‌مند هستید، این دوره برای شماست.