هوش مصنوعی (AI) و MCP برای مهندسی معکوس

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

پروتکل زمینه مدل (MCP) چیست؟
چگونگی فعال‌سازی یکپارچه‌سازی AI در مهندسی معکوس و دیباگینگ
چگونگی اتصال میزبان‌های AI مبتنی بر LLM به ابزارها و گردش‌های کاری دیباگینگ، دیس‌اسمبلی و دکامپایل
تکنیک‌های مهندسی پرامپت و ساختاردهی زمینه برای تسک های مهندسی معکوس
موارد استفاده واقعی که در آن AI به طور قابل توجهی مهندسی معکوس، دیباگینگ و تحلیل ایستا را بهبود می‌بخشد.
وایب کدینگ برای ابزارهای MCP
ایجاد سرور MCP شخصی
استفاده از LLM ابری و همچنین اجرای محلی LLM برای مهندسی معکوس
اجرای LLM مبتنی بر ویندوز و LLM مبتنی بر لینوکس
سرورهای MCP برای x64dbg ،dnSpy ،Ghidra ،Cutter ،IDA Pro و غیره
اجرای سرور MCP در ماشین مجازی و دسترسی به آن از ماشین میزبان
ایجاد Crackme های شخصی برای تست
استفاده از Claude Desktop ،5ire و LM Studio برای یکپارچه‌سازی MCP
اجرای مدل‌های LLM شخصی با LM Studio برای استنتاج
استفاده از OpenAI API برای LLM
مهندسی معکوس به کمک AI برای باینری‌های ویندوز و لینوکس (x86 و x64)
و موارد بیشتر...

پیش‌نیازهای دوره

درک مقدماتی از مهندسی معکوس یا برنامه‌نویسی سطح پایین
آشنایی با ابزارهایی مانند دیباگرها، دیس‌اسمبلرها یا دکامپایلرها (مفید است اما اجباری نیست)
کنجکاوی و آمادگی برای تجربه AI در گردش‌های کاری فنی

توضیحات دوره

قدرت هوش مصنوعی (AI) در مهندسی معکوس و تحلیل باینری را با پروتکل زمینه مدل (MCP) آزاد کنید.

در این دوره، خواهید آموخت که چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) را با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) در گردش کار مهندسی معکوس خود ادغام کنید. یک چارچوب پیشرفته که برای اتصال میزبان‌های AI به ابزارهای دیباگینگ، دیس‌اسمبلی و دکامپایل شما طراحی شده است.

این دوره با الهام از ظهور Vibe Coding یک روند مدرن متمرکز بر توسعه روان، خلاقانه و تقویت‌شده با AI همان فلسفه را به دنیای مهندسی معکوس می‌آورد. به «هوش مصنوعی و MCP برای مهندسی معکوس» خوش آمدید: روشی هوشمندانه و شهودی‌تر برای تحلیل، خودکارسازی و درک باینری‌های پیچیده با کمک Generative AI است.

چه در زمینه تحلیل بدافزار، پژوهش آسیب‌پذیری، هک اخلاقی یا حفاظت نرم‌افزار فعالیت می‌کنید، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه از AI برای خودکارسازی تسک های تکراری، کسب بینش‌های هوشمند و ساده‌سازی تحلیل ایستا و پویا استفاده کنید.

دیباگینگ و تحلیل AI محور: بهبود مهارت‌های مهندسی معکوس با Generative-AI

شما بررسی خواهید کرد که چگونه Generative-AI می‌تواند از مهندسی معکوس، تحلیل ایستا و پویا برای ویندوز و لینوکس پشتیبانی کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

پروتکل زمینه مدل (MCP) چیست و چگونه یکپارچه‌سازی AI را در مهندسی معکوس و دیباگینگ فعال می‌کند؟
چگونگی اتصال میزبان‌های AI مبتنی بر LLM به ابزارها و گردش‌های کاری دیباگینگ، دیس‌اسمبلی و دکامپایل
تکنیک‌های مهندسی پرامپت و ساختاردهی زمینه برای وظایف مهندسی معکوس
مهندسی معکوس به کمک AI برای باینری‌های ویندوز x86 ،x64 و لینوکس
استفاده از عامل‌های AI ابری و همچنین اجرای محلی LLM برای مهندسی معکوس
وایب کدینگ برای ابزارهای MCP شخصی

این دوره برای چه کسانی است؟

مهندسان معکوس و تحلیل‌گران بدافزار که به دنبال افزایش بهره‌وری با AI هستند.
هکرهای اخلاقی و تسترهای نفوذ که در حال بررسی خودکارسازی با LLM ها هستند.
متخصصان امنیت سایبری علاقه‌مند به یکپارچه‌سازی عملی AI
توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و یادگیرندگان کنجکاو در مورد به کارگیری AI در تحلیل باینری

چرا این دوره را بگذرانید؟

هوش مصنوعی (AI) و LLM ها به سرعت در حال دگرگونی حوزه مهندسی معکوس و دیباگینگ هستند. با پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان پل ارتباطی، می‌توانید میزبان‌های قدرتمند AI را به محیط خود متصل کرده و با تلاش دستی کمتر، به بینش‌های عمیق‌تری دست یابید. چه در حال تحلیل بدافزار، مهندسی معکوس باینری‌ها، دیباگینگ برنامه‌های محافظت‌شده یا دکامپایل باینری‌های پیچیده باشید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی مجهز می‌کند تا AI را به دستیار قابل اعتماد خود در تحلیل فنی تبدیل کنید.

و اکنون، با «هوش مصنوعی و MCP برای مهندسی معکوس»، شما فقط مهندسی معکوس را یاد نمی‌گیرید، شما یاد می‌گیرید که با وضوح، خلاقیت و جریانی هوشمندانه مهندسی معکوس کنید.

همین حالا در این دوره شرکت کنید. مدرس شما را در این دوره خواهد دید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مهندسان معکوس و تحلیل‌گران بدافزار که به دنبال افزایش بهره‌وری با AI هستند.
هکرهای اخلاقی و تسترهای نفوذ که در حال بررسی خودکارسازی با LLM ها هستند.
متخصصان امنیت سایبری علاقه‌مند به یکپارچه‌سازی عملی AI
توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و یادگیرندگان کنجکاو در مورد به کارگیری AI در تحلیل باینری و دیباگینگ