دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پردازش سیگنال دیجیتال
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- سیگنالها و سیستمهای زمان-گسسته: مقدمهای بر DSP، مزایا، عناصر اساسی سیستم DSP، قضیه نمونهبرداری، تبدیل A/D و D/A، کوانتیزاسیون
- دنبالههای زمان-گسسته مقدماتی. سیستمهای زمان-گسسته: توصیف، نمایش، طبقهبندی (خطی، زمان-ناوردا، ایستا، علّی، پایدار)
- تحلیل سیستمهای DTLTI: مجموع کانولوشن، خواص کانولوشن، تحلیل سیستمهای LTI علّی، پایداری سیستمهای LTI، پاسخ پله سیستم LTI
- معادله تفاضلی، سیستمهای بازگشتی و غیربازگشتی، حل معادلات تفاضلی، پاسخ ضربه سیستم LTI بازگشتی. همبستگی سیگنالهای زمان-گسسته
- تبدیل z و تحلیل سیستمهای LTI: تعریف تبدیل z، خواص، تبدیلهای z گویا، محاسبه معکوس تبدیل z
- تحلیل سیستمهای LTI در حوزه z، پاسخهای گذرا و ماندگار، علّیت، پایداری، حذف قطب-صفر، تست پایداری Schur-Cohn
- تبدیلهای فوریه، DFT و FFT: تعریف و خواص تبدیل فوریه، ارتباط با تبدیل z. دنبالههای با مدت زمان محدود و DFT
- خواص، کانولوشن دایرهای، الگوریتمهای سریع برای محاسبه DFT: الگوریتمهای FFT مبتنی بر ریشه 2 و ریشه 4
- طراحی فیلترهای دیجیتال: طبقهبندی فیلترها: پایینگذر (LP)، بالاگذر (HP)، میانگذر (BP)، فیلترهای FIR و IIR، مشخصات فیلتر. طراحی با استفاده از پنجرهها و روشهای نمونهبرداری فرکانس
- طراحی فیلترهای IIR از فیلترهای آنالوگ با استفاده از تقریب مشتقات، تبدیل ناوردای ضربه، تبدیل دوخطی و تبدیل z تطبیقی
- پیادهسازی سیستمهای زمان-گسسته: ساختارها برای پیادهسازی سیستمهای زمان-گسسته، پیادهسازی سیستمهای FIR: فرم مستقیم، فرم آبشاری
- ساختارهای نمونهبرداری فرکانس و شبکهای پیادهسازی فیلترهای IIR: فرم مستقیم، گراف جریان سیگنال و ساختارهای ترانهاده، فرم آبشاری
- ساختارهای شبکهای و نردبانی-شبکهای - پیادهسازی برای سیستمهای IIR
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی لازم نیست. شما هر آنچه را که نیاز دارید، خواهید آموخت.
توضیحات دوره
- سیگنالها و سیستمهای زمان-گسسته: مقدمهای بر DSP، مزایا، عناصر اساسی سیستم DSP، قضیه نمونهبرداری، تبدیل A/D و D/A، کوانتیزاسیون. دنبالههای زمان-گسسته مقدماتی. سیستمهای زمان-گسسته: توصیف، نمایش، طبقهبندی (خطی، زمان-ناوردا، ایستا، علّی، پایدار)
- تحلیل سیستمهای DTLTI: مجموع کانولوشن، خواص کانولوشن، تحلیل سیستمهای LTI علّی، پایداری سیستمهای LTI، پاسخ پله سیستمهای LTI، معادله تفاضلی، سیستمهای زمان-گسسته بازگشتی و غیربازگشتی، حل معادلات تفاضلی، پاسخ ضربه سیستم LTI بازگشتی. همبستگی سیگنالهای زمان-گسسته
- تبدیل z و تحلیل سیستمهای LTI: تعریف تبدیل z، خواص، تبدیلهای z گویا، محاسبه معکوس تبدیل z، تحلیل سیستمهای خطی زمان-ناوردا در حوزه z، پاسخهای گذرا و ماندگار، علّیت، پایداری، حذف قطب-صفر، تست پایداری Schur-Cohn
- تبدیلهای فوریه، DFT و FFT: تعریف و خواص تبدیل فوریه، ارتباط با تبدیل z. دنبالههای با مدت زمان محدود و تبدیل فوریه گسسته (DFT)، خواص، کانولوشن دایرهای، الگوریتمهای سریع برای محاسبه DFT: الگوریتمهای FFT مبتنی بر ریشه 2 و ریشه 4
- طراحی فیلترهای دیجیتال: طبقهبندی فیلترها: پایینگذر (LP)، بالاگذر (HP)، میانگذر (BP)، فیلترهای FIR و IIR، مشخصات فیلتر. طراحی فیلترهای FIR با استفاده از پنجرهها و روشهای نمونهبرداری فرکانس. طراحی فیلترهای IIR از فیلترهای آنالوگ با استفاده از تقریب مشتقات، تبدیل ناوردای ضربه، تبدیل دوخطی و تبدیل z تطبیقی، فیلترهای آنالوگ رایج و مثال طراحی فیلتر IIR
- پیادهسازی سیستمهای زمان-گسسته: ساختارها برای پیادهسازی سیستمهای زمان-گسسته، پیادهسازی سیستمهای FIR: فرم مستقیم، فرم آبشاری، ساختارهای نمونهبرداری فرکانس و شبکهای. پیادهسازی فیلترهای IIR: فرم مستقیم، گراف جریان سیگنال و ساختارهای ترانهاده، فرم آبشاری، ساختارهای شبکهای و نردبانی-شبکهای. پیادهسازی برای سیستمهای IIR
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان کارشناسی و تحصیلات تکمیلی
پردازش سیگنال دیجیتال
-
مقدمهای بر پردازش سیگنال دیجیتال، سیگنال دیجیتال، سیگنال آنالوگ 24:34
-
مثالهای سیگنال. تعریف: سیگنال، منبع سیگنال، سیستم، پردازش سیگنال 17:30
-
عناصر اساسی سیستم پردازش سیگنال دیجیتال 22:51
-
تبدیل آنالوگ به دیجیتال (A/D)، تبدیل دیجیتال به آنالوگ (D/A)، نمونهبرداری 35:20
-
نمونهبرداری سیگنال آنالوگ، قضیه نمونهبرداری، فرکانس نمونهبرداری، اثر تداخل فرکانسی (Aliasing) 57:24
-
مثال از قضیه نمونهبرداری، شناسایی فرکانس نمونهبرداری، نرخ نایکوئیست 30:28
-
کوانتیزاسیون سیگنال با دامنه پیوسته، کدگذاری، خطای کوانتیزاسیون 50:36
-
سیگنالهای زمان-گسسته، نمایشهای سیگنال زمان-گسسته 19:51
-
سیگنالهای زمان-گسسته مقدماتی 30:37
-
سیستمهای زمان-گسسته، شناسایی پاسخ سیستم زمان-گسسته 01:08:51
-
نمایش دیاگرام بلوکی سیستمهای زمان-گسسته، بلوکهای سازنده اساسی 21:23
-
نمایش دیاگرام بلوکی سیستم زمان-گسسته، پیادهسازی 14:03
-
طبقهبندی سیستمهای زمان-گسسته 30:29
-
سیستمهای زمان-ناوردا در مقابل زمان-متغیر 38:39
-
سیستمهای خطی در مقابل غیرخطی 43:09
-
سیستمهای علّی و غیرعلّی 27:09
-
سیستمهای پایدار در مقابل ناپایدار 18:03
-
طبقهبندی سیگنالها 30:28
-
تحلیل سیستمهای زمان-گسسته خطی زمان-ناوردا (LTI) 30:58
-
پاسخ سیستمهای زمان-گسسته خطی زمان-ناوردا (LTI) 24:20
-
مجموع کانولوشن، شناسایی کانولوشن 01:18:53
-
مجموع کانولوشن، شناسایی کانولوشن (ادامه) 33:52
-
مجموع کانولوشن، شناسایی کانولوشن (بخش 3) 19:01
-
خواص کانولوشن 30:56
-
سیستمهای خطی زمان-ناوردا (LTI) علّی 29:32
-
پایداری سیستمهای خطی زمان-ناوردا (LTI) 16:50
-
سیستمهای با پاسخ ضربه با مدت زمان محدود (FIR) و نامحدود (IIR) 14:18
-
سیستمهای زمان-گسسته توصیفشده با معادلات تفاضلی 10:34
-
سیستمهای زمان-گسسته بازگشتی و غیربازگشتی 34:57
-
سیستمهای LTI مشخصشده با معادلات تفاضلی ضرایب-ثابت 30:30
-
حل معادلات تفاضلی خطی با ضرایب ثابت 25:53
-
شناسایی حل همگن از معادله تفاضلی مرتبه اول 16:47
-
شناسایی حل همگن از معادله تفاضلی مرتبه دوم 17:44
-
حل خاص معادله تفاضلی 15:21
-
حل خاص معادله تفاضلی (ادامه) 12:02
-
حل کامل معادله تفاضلی 38:01
-
پاسخ کامل سیستم خطی زمان-ناوردا (LTI) 53:02
-
پاسخ ضربه سیستمهای بازگشتی خطی زمان-ناوردا 15:51
-
پاسخ ضربه یک سیستم بازگشتی خطی زمان-ناوردا 18:34
-
همبستگی سیگنالهای زمان-گسسته، همبستگی متقابل، خودهمبستگی 21:54
-
همبستگی سیگنالهای زمان-گسسته، مثال همبستگی متقابل 43:43
-
خودهمبستگی سیگنال زمان-گسسته، همبستگی سیگنالهای زمان-گسسته 19:02
مشخصات آموزش
پردازش سیگنال دیجیتال
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:42
- مدت زمان :20:34:00
- حجم :6.7GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy