آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) - دوره گواهینامه CompTIA Data Certification

آنچه یاد خواهید گرفت:

• +CompTIA Data به شما اعتمادبه‌نفس می‌دهد تا تحلیل داده را به زندگی خود بیاورید.
• آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001) را گذرانده و در آن قبول می‌شوید.
• داده‌کاوی
• تحلیل داده
• مصورسازی داده
• حاکمیت داده، کیفیت و کنترل‌ها
• اسکیماهای داده
• اسکیماهای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
• مقایسه پایگاه‌ داده‌ها
• پردازش داده (OLTP و OLAP)
• انبار داده و بازار داده
• مفاهیم اسکیما (ستاره‌ای و گلوله برفی)
• دریاچه داده
• تغییر آهسته ابعاد
• داده‌ کمی و داده‌ کیفی
• تایپ‌های داده‌
• آیا می‌توانیم تایپ‌های داده‌ را تبدیل کنیم؟
• ساختارهای داده
• فرمت‌های فایل داده - فایل متنی و فایل مسطح
• بررسی زبان‌های داده 
• توضیح مفاهیم اکتساب داده
• استخراج داده
• تبدیل داده
• بارگذاری داده (بارگذاری کامل و بارگذاری دلتا)
• رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs)
• وب اسکرپینگ
• داده‌ ماشین
• داده‌ عمومی
• داده‌ نظرسنجی
• نمونه‌گیری و مشاهده
• پاکسازی و پروفایلینگ مجموعه داده‌ها
• مراحل پروفایلینگ داده
• ابزارهایی که فرآیند پروفایلینگ داده را ساده می‌کنند.
• افزونگی داده
• داده‌ داپلیکیت
• مقادیر گمشده
• داده‌ نامعتبر
• داده‌ غیرپارامتریک
• داده پرت
• عدم تطابق مشخصات
• تکنیک‌های دستکاری داده
• رکورد داده
• متغیرهای مشتق‌ شده
• ترکیب داده
• الحاق داده
• پیوست داده
• انتساب مقادیر
• کاهش و تجمیع
• فیلترینگ
• مرتب‌سازی داده
• توابع تاریخ
• توابع منطقی
• توابع تجمیع
• توابع سیستم
• بهینه‌سازی کوئری
• پارامترسازی
• ایندکس‌گذاری
• جدول موقت در مجموعه کوئری
• زیرمجموعه‌ای از رکوردها
• برنامه اجرایی
• تحلیل داده
• تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• تحلیل احساسات
• تحلیل عملکرد
• تحلیل تشخیصی
• تحلیل شکاف
• تحلیل روند
• تحلیل لینک
• روش‌های آمار توصیفی
• شاخص‌های گرایش به مرکز (میانگین، میانه و مد)
• چرا میزان گرایش به مرکز مهم است؟
• شاخص‌های پراکندگی
• فراوانی‌ها و درصدها
• تغییر درصد و تفاضل درصد
• فواصل اطمینان
• روش‌های آمار استنباطی
• آزمون‌های تی
• مقادیر P
• Z-Score
• مربع کای
• آزمون فرضیه
• رگرسیون خطی
• همبستگی
• ابزارهای تحلیل داده - اکسل و Tableau
• پاور بی آی و Rapid Miner
• ابزارهای مصورسازی داده (Qlik و AWS QuickSight و ArcGIS)
• ابزارهای آماری - SAS و IBMSPSS و Stata و Minitab
• ابزارهای گزارش‌دهی - SSRS و گزارش‌های Crystal در مقابل گزارش‌های پاور بی آی 
• ابزارهای پلتفرم - Business Objects و MicroStrategy
• Oracles Apex و Dataroma
• Cognos و Rapid Miner
• Oracle Analytics و Domo و Microsoft Power platform
• ایجاد گزارش‌ها
• محتوای داده
• فیلترینگ داده
• مرتب‌سازی داده
• Views
• محدوده‌ داده
• فراوانی
• مخاطب برای گزارش
• ایجاد داشبوردها
• صفحه پوشش گزارش
• عناصر طراحی
• عناصر مستندسازی
• ملاحظات داشبورد
• منابع داده و attributes
• فید داده پیوسته و فید داده لایو در مقابل داده استاتیک
• فرآیند توسعه
• موکاپ و وایرفریم
• مجوز اعطا شده
• توسعه داشبورد
• استقرار در تولید 
• سابسکریپشن و تحویل زمانبندی شده
• تعاملی
• رابط وب و استاتیک
• بهینه‌سازی داشبورد و مجوزهای دسترسی
• نوع مصورسازی
• نمودار خطی
• نمودار دایره‌ای - نمودار حبابی
• نمودار پراکندگی -نمودار میله‌ای
• هیستوگرام - آبشار
• نقشه حرارتی - نقشه جغرافیایی
• نقشه درختی - نمودار انباشته
• اینفوگرافیک - Word cloud
• مقایسه و تضاد انواع گزارش‌ها 
• گزارش‌های استاتیک در مقابل پویا
• گزارش‌های Ad-hoc و یکباره
• سلف سرویس و بر اساس تقاضا
• گزارش‌های تکرارشونده
• گزارش‌های تاکتیکی و تحقیقاتی
• حاکمیت داده، کیفیت و کنترل‌ها
• چرخه عمر داده
• نقش‌های داده
• الزامات دسترسی
• الزامات امنیتی
• الزامات محیط ذخیره‌سازی
• الزامات استفاده
• فرآیند داده
• حفظ داده
• الزامات رابطه‌ انتیتی
• طبقه‌بندی داده
• الزامات قضایی
• گزارش ‌دهی نقص داده
• مفاهیم کنترل کیفیت داده
• شرایط بررسی کیفیت
• اعتبارسنجی خودکار
• ابعاد کیفیت داده
• قوانین و متریک‌های کیفیت داده
• اعتبارسنجی متقابل و Check Sample و Spot Check
• انتظارات معقول و پروفایلینگ داده
• حسابرسی‌های داده و بررسی همتا
• توضیح مفاهیم مدیریت مستردیتا (MDM) 
• فرآیندها
• شرایط برای MDM
• مفاهیم و محیط‌های داده

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از ریاضیات
• هر وسیله‌ای که بتوانید دروس را تماشا کنید، برای مثال موبایل، کامپیوتر یا تبلت
• اتصال به اینترنت
• درک نحوه خواندن نمودارها
• عزم و صبر در یادگیری
• تماشای کامل و منظم ویدئوهای دوره

توضیحات دوره

به دوره «آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) - دوره گواهینامه CompTIA Data Certification» خوش آمدید.

CompTIA Data - یادگیری مفاهیم داده، مصورسازی داده، تحلیل داده و آمار و گذراندن آزمون گواهینامه +Data

تحلیل داده اکنون در عملیات‌های روزمره بسیاری از کسب‌وکارها مرکزیت دارد. در همه حوزه‌ها، شرکت‌ها و موسسات از ابزارهای تحلیل داده برای مدیریت مؤثر زنجیره‌های تأمین، ارتباطات مشتری و تولید و غیره استفاده می‌کنند.

فقط کسب‌وکارها نیستند که در بهبود توانایی‌های مدیریت داده خود سرمایه‌گذاری می‌کنند. نهادهای آموزشی مانند مناطق مدرسه و دانشگاه‌ها بیش از هر زمان دیگری داده‌ بیشتری جمع‌آوری می‌کنند تا خدمات موثر و عادلانه‌ای به جمعیت دانشجویی متنوع ارائه دهند. بخش مراقبت‌های بهداشتی نیز از این قاعده مستثنی نیست و به دنبال راه‌هایی برای مدیریت داده‌ بیماران به منظور بهبود نتایج و تخصیص منابع است.

غیرمعمول نیست که یافتن تحلیل‌گران داده واجد شرایط و با مهارت‌های بالا برای ذینفعان اصلی این شرکت‌ها و مؤسسات اولویت بالایی دارد. اگر به دنبال پیشرفت در شغل خود هستید یا می‌خواهید نقش شغلی چالش‌انگیز و پاداش‌دهنده‌تری پیدا کنید، گواهینامه +CompTIA Data چیزی است که می‌توانید به رزومه خود اضافه کنید.

+CompTIA Data، گواهینامه تحلیل داده در سطح ابتدایی است و برای حرفه‌ای‌هایی است که وظیفه توسعه و ترویج تصمیم‌گیری داده محور را دارند.

این گواهینامه توانایی شما را برای تحلیل بهتر و تفسیر داده، ارتباط مؤثر بینش‌ها و نشان دادن شایستگی در جهان تحلیل داده‌ آزمایش می‌کند.

+COMPTIA DATA به شما اعتمادبه‌نفس می‌دهد تا تحلیل داده را به واقعیت تبدیل کنید.

• خودتان را با +CompTIA Data متمایز کنید تا داده‌ را بهتر تحلیل و تفسیر کنید.
• نکات مهم را بهتر در گزارش‌هایی که قانع‌کننده هستند و نه گیج‌کننده، مورد تأکید قرار دهید.
• تصمیمات داده محور بهتری بگیرید.
• سواد داده قابلیت‌های شما را افزایش می‌دهد و شما را بیشتر قابل استخدام می‌کند.

+COMPTIA DATA اثبات می‌کند که شما مهارت‌های لازم برای تسهیل تصمیم‌گیری تجاری داده محور را دارید.

چه مهارت‌هایی خواهید آموخت؟

• مفاهیم و محیط‌های داده - دانش خود را در شناسایی مفاهیم اولیه اسکیماهای داده و ابعاد داده افزایش می‌دهید و در عین حال تفاوت بین ساختارها و فرمت‌های متداول داده را درک می‌کنید.
• داده کاوی - مهارت‌های خود را برای توضیح مفاهیم اکتساب داده، دلایل پاکسازی و پروفایلینگ مجموعه‌ داده‌ها، اجرای دستکاری داده‌ و درک تکنیک‌های دستکاری داده افزایش می‌دهید.
• تحلیل داده - توانایی به کارگیری روش‌های آمار توصیفی مناسب و خلاصه‌سازی انواع تحلیل و تکنیک‌های تحلیل کلیدی را کسب می‌کنید.
• مصورسازی - یاد می‌گیرید چگونه الزامات کسب‌وکار را به منظور ایجاد مصورسازی مناسب به صورت گزارش یا داشبوردی با کامپوننت‌های طراحی صحیح ترجمه کنید.
• حاکمیت داده، کیفیت و کنترل‌ها - توانایی خود را در خلاصه‌سازی مفاهیم مهم حاکمیت داده افزایش می‌دهید و مفاهیم کنترل کیفیت داده را به کار می‌برید.

مشاغلی که با +CompTIA Data می‌توانید پیدا کنید:

• معمار داده
• تحلیلگر داده
• دانشمند داده
• تحلیلگر کسب‌وکار
• تحلیلگر عملیات‌ها

آزمون +CompTIA Data تأیید خواهد کرد که داوطلب موفق دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل الزامات کسب‌وکار به تصمیمات داده محور از طریق داده‌کاوی و دستکاری آن، اعمال متدهای آماری اولیه و تحلیل مجموعه‌ داده‌های پیچیده را دارد.

CompTIA توصیه می‌کند که 18 تا 24 ماه تجربه در نقش شغل تحلیلگر گزارش و کسب‌وکار داشته باشید، با پایگاه داده‌ها و ابزارهای تحلیلی آشنا باشید و درک اولیه از آمار و تجربه در مصورسازی داده داشته باشید.

این دوره پوشش کامل پنج دامنه آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001) را به شما ارائه می‌دهد:

• مفاهیم و محیط‌های داده (15%)
• داده‌کاوی (25%)
• تحلیل داده (23%)
• مصورسازی (23%)
• حاکمیت داده، کیفیت و کنترل‌ها (14%)

تفاوت بین +Data و +DataSys چیست؟

در حالی که هر دو گواهینامه در زمینه مدیریت داده‌ هستند، +CompTIA DataSys برای مدیران پایگاه داده طراحی شده و +CompTIA Data برای تحلیلگران داده طراحی شده است.

آزمون+CompTIA Data چقدر سخت است؟

اگر به فکر کار در زمینه داده هستید، گواهینامه +CompTIA Data راهی عالی برای شروع است. این آزمون چالش‌برانگیز است، اما تلاش برای آن ارزشمند است. با قبولی در آزمون +CompTIA Data مهارت‌ها و دانش خود را به کارفرمایان نشان می‌دهید و خود را برای موفقیت در یک زمینه در حال رشد آماده می‌کنید.

آیا+CompTIA Data ارزشمند است؟

کسب گواهینامه +CompTIA Data شما را به عنوان یک دارایی ارزشمند برای کارفرمایان بالقوه قرار می‌دهد. در بخش‌های مختلف، از جمله فناوری، مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و بازاریابی، تقاضایی برای افرادی وجود دارد که قادر به رمزگشایی داده‌ وسیع و تبدیل آن به بینش‌های عملی کسب‌وکار باشند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001) آماده می‌شوند.
• +CompTIA Data گواهینامه‌ای ایده‌آل برای نه تنها مشاغل مرتبط با داده بلکه همچنین مسیرهای شغلی دیگر است که از فرآیندهای تحلیل و دانش تحلیل داده بهره‌مند می‌شوند.
• مشاغلی مانند متخصصان بازاریابی، تحلیلگران مالی، تحلیلگران منابع انسانی یا تحلیلگران مراقبت‌های بهداشتی بالینی می‌توانند عملکرد خود را بهینه‌ کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند وقتی که به درستی از داده استفاده کرده و آن را ارزیابی کنند.
• دانشمندان داده
• تحلیلگران داده
• مدیر داده
• متخصص داده
• مهندسان پایگاه داده
• حرفه‌ای‌های فناوری اطلاعات