مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با Go (Golang)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید اصول اولیه هوش مصنوعی را درک کنید.
• یاد بگیرید از الگوریتم‌های جستجوی AI (BFS ،DFS ،GBFS ،Dijkstra و A* Search) استفاده کنید.
• یاد بگیرید اصول اولیه پشت پرده یادگیری ماشین را درک کنید.
• یاد بگیرید جهان‌هایی با قوانین مشخص برای هوش مصنوعی ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه احتمالات را با هوش مصنوعی مدیریت کنید.
• یاد بگیرید چگونه یک مدل را با استفاده از رگرسیون خطی و رگرسیون خطی چندگانه آموزش دهید.
• یاد بگیرید چگونه یک شبکه عصبی را پیاده‌سازی و استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه به مدل‌های راه دور در سرویس‌هایی مانند Hugging Face متصل شده و از آن‌ها استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه یک اپلیکیشن Go را با LLMها مانند ChatGPT و LLMهای میزبانی‌شده محلی یکپارچه کنید.

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از دانش برنامه‌نویسی Go
• درک اولیه از زبان برنامه‌نویسی Python
• ترجیحاً، یک کامپیوتر با GPU (مفید است، اما اکیداً ضروری نیست)

توضیحات دوره

آیا شما یک توسعه‌دهنده Go هستید که برای بررسی در دنیای هیجان‌انگیز AI و یادگیری ماشین آمادگی دارید؟ این دوره راهنمای جامع شماست که به‌طور خاص برای Gophers طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های قدرتمند AI را به مجموعه ابزار خود اضافه کنند.

بخش زیادی از کدهای این دوره به زبان Go نوشته شده است، اما بخشی از آن، جایی که منطقی بوده، به زبان Python نوشته شده است. این بدان معناست که قبل از گذراندن این دوره باید درک اولیه‌ای از هر دو زبان داشته باشید.

دوره با مفاهیم اساسی AI آغاز می‌شود و پایه‌ای قوی با پروژه‌های عملی و کاربردی ایجاد می‌کند. سپس، وارد دنیای یادگیری ماشین می‌شود و همه‌چیز، از مدل‌های رگرسیون کلاسیک گرفته تا شبکه‌های عصبی مدرن را پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Go برای اپلیکیشن‌های AI با کارایی بالا استفاده کنید و کشف خواهید کرد که چگونه آن را با Python و ابزارهای پیشرفته‌ای مانند Hugging Face و LLMها برای راه‌حل‌های بروز یکپارچه کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• الگوریتم‌های جستجو و عامل‌های هوشمند: با حل مازها و ساختن یک جاروبرقی رباتیک، به الگوریتم‌های جستجوی هسته‌ای AI مانند A* و Dijkstra مسلط شوید.
• منطق گزاره‌ای و بررسی مدل: عامل‌های AI مبتنی بر دانش اغلب نیاز دارند بر اساس اطلاعات موجود در جهانی که در آن فعالیت می‌کنند، تصمیم‌گیری کنند. منطق گزاره‌ای و بررسی مدل دو رویکرد متفاوت برای حل این مشکل هستند.
• عدم قطعیت: با ایجاد یک AI برای بازی Battleship و یک بازیکن Blackjack شمارشگر کارت، یاد بگیرید که چگونه عامل‌های AI با تصادفی بودن برخورد می‌کنند.
• اصول یادگیری ماشین: با ساختن مدل‌هایی در Python و Go برای پیش‌بینی قیمت مسکن، به درک عملی از رگرسیون خطی دست پیدا کنید.
• یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: یک شبکه عصبی از ابتدا برای پیش‌بینی قیمت مسکن و یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای طبقه‌بندی تصویر بسازید.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): با ایجاد یک برنامه خلاصه‌سازی استخراجی در Go، قدرت NLP را کشف کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با مدل‌های خارجی از Hugging Face ارتباط برقرار کنید و از قدرت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ایجاد سیستم‌های خلاصه‌سازی ترکیبی بهره ببرید.
• مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های Go خود را به مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT متصل کنید. در این دوره از یک LLM میزبانی‌شده محلی با استفاده از Ollama استفاده می‌شود، اما کدی که نوشته خواهد شد، 100% با OpenAI (که برای اتصال به اکثر LLMها استفاده می‌شود) سازگار خواهد بود.

نیازمندی‌های دوره

این دوره برای توسعه‌دهندگان Go در سطح متوسط تا پیشرفته است. شما باید با سینتکس Go و مفاهیم اصلی آن راحت باشید. درک اولیه از ساختارهای داده مانند گراف‌ها و درخت‌ها نیز مفید است، اما الزامی نیست. همچنین باید درک اولیه‌ای از Python داشته باشید.

تنها چیزی که نیاز دارید یک کامپیوتر با سیستم‌عامل Windows ،macOS یا Linux است. اگرچه GPU برخی از تسک های یادگیری عمیق را تسریع می‌کند، اما ضروری نیست؛ همه‌چیز روی CPU نیز اجرا خواهد شد.

چرا این دوره؟

این فقط یک دوره یادگیری ماشین دیگر نیست؛ بلکه به‌طور خاص برای برنامه‌نویسان Go طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌های AI و یادگیری ماشین آماده‌ی استقرار در محیط عملیاتی بسازید که از کارایی و همزمانی زبان Go بهره می‌برند. در پایان، شما مجموعه‌ای از پروژه‌ها و مهارت‌های لازم برای ساختن مطمئن اپلیکیشن‌های هوشمند خود را خواهید داشت.

آماده‌اید تا آینده AI را با Go بسازید؟ اکنون در این دوره شرکت کنید و سفر خود را آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند ببینند چگونه AI و یادگیری ماشین می‌توانند مهارت‌های توسعه‌ی آن‌ها را حین کار با زبان برنامه‌نویسی Go بهبود بخشند.