دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مصورسازی داده با استفاده از R: از مبتدی تا تخصصی

مصورسازی داده با استفاده از R: از مبتدی تا تخصصی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • تسلط به مبانی برنامه‌نویسی R مانند ایجاد و دستکاری متغیرها و بردارهای منطقی و عملیاتی در R
  • کسب مهارت در توابع تصمیم‌گیری مانند دستورات if-else، حلقه‌های while، حلقه‌های do-while و حلقه‌های for برای جریان کنترل مؤثر در برنامه‌نویسی
  • یادگیری ساخت و کار با ماتریس‌ها و لیست‌ها، استفاده از توابع ()colnames و و ()rownames
  • بررسی انواع مختلف داده و کار با دیتافریم‌ها برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • یادگیری ایمپورت و اکسپورت داده مانند خواندن فایل‌های CSV، ایمپورت کردن Excel spreadsheets و انجام نمایه‌سازی داده، انتخاب و وب اسکرپینگ
  • استفاده از توابع dplyr برای انتخاب، فیلتر کردن، مرتب‌سازی، تغییر نام پارامترها، تغییر دیتاست‌ها و خلاصه‌سازی داده‌ها به طور مؤثر با استفاده از عملیات %>% pipe
  • کسب بینش در مورد اجزا، ساختار و آناتومی پلات‌ها 
  • استفاده از ggplot2 برای ایجاد مصورسازی‌های پیشرفته برای داده‌های پیوسته، شامل چندین دیتاست در یک پلات، نوارهای خطا، نمودارهای چگالی و پلاتینگ سطح
  • ایجاد مصورسازی‌های مؤثر برای انواع داده‌های گسسته مانند نمودارهای میله‌ای و نمودارهای موزاییکی، برای بهبود بررسی و ارائه داده‌ها
  • ورود عمیق به قابلیت‌ها و تکنیک‌های پیشرفته ggplot2 
  • یادگیری تکنیک‌های تخصصی مانند پلاتینگ هیستوگرام با متغیرهای پیوسته و طبقه‌بندی‌شده، هیت‌مپ‌های سری زمانی و نمودارهای دندروگرام 
  • آشنایی با تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند خوشه‌بندی K-means برای کاربردهای یادگیری ماشین
  • به کار بردن مهارت‌ها و دانش کسب‌شده در یک پروژه جامع، برای نشان دادن مهارت و آمادگی برای کاربرد عملی
  • تمرین همزمان با آزمون‌ها، تمرینات و ویدئوهای حل تمرین برای تقویت یادگیری

پیش نیازهای دوره

  • هیچ تجربه قبلی لازم نیست. ما از مبانی بسیار پایه شروع خواهیم کرد.

توضیحات دوره

نتایج یادگیری که می‌توانید انتظار داشته باشید!

این دوره برای متخصصان صنایع مختلف طراحی شده است تا بتوانند:

  • با مهارت‌های پیشرفته مصورسازی داده در شغل خود پیشرفت کنند و درها را به روی ترفیع‌ها و فرصت‌های جدید باز کنند.
  • به یک «داستان سرای داده» تبدیل شوند که می‌تواند داده‌های پیچیده را به روایت‌های جذاب تبدیل کند. توانایی شما در ارائه تصویری داده‌ها به شما کمک می‌کند تا در هر ارائه‌ای تأثیری ماندگار بگذارید.
  • به کار در محیط زبان برنامه‌نویسی R به تسلط برسند.
  • توانایی تسلط به چارت‌ها و پلات‌های زیر را که با مخاطبان شما ارتباط برقرار می‌کنند، توسعه دهند:
  • نمودار میله‌ای
  • نمودار دایره‌ای 
  • نمودار سطح پشته‌ای
  • نمودار خطی
  • هیستوگرام 
  • نمودار پراکندگی
  • نمودار موزاییکی
  • نمودار پراکندگی با خط روند (نمودار رگرسیون)
  • نمودار دندروگرام
  • نمودار حبابی 
  • نمودار توزیع 
  • نمودار کوریلوگرام 
  • نمودار خوشه‌بندی 
  • داده‌های طبقه‌بندی‌شده را به طور مؤثر نمایش دهند و روابط بین متغیرها را برجسته کنند، که باعث می‌شود مصورسازی‌های شما هم آموزنده و هم از نظر بصری جذاب باشند.
  • پتانسیل ggplot2 را برای ایجاد مصورسازی‌های داده پیشرفته و بسیار قابل تنظیم، از جمله هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای میله‌ای، باکس پلات‌ها و نمودارهای سطح کشف کنند.
  • به تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته مانند ایجاد هیت‌مپ‌های سری زمانی، که ابزاری قدرتمند برای مصورسازی روندهای داده در طول زمان است، و به کارگیری تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند K-means برای کشف الگوها در داده‌های خود بپردازند.
  • با آزمودن مهارت‌های جدید خود در طول کل دوره، یک پورتفولیوی چشمگیر بسازند. آموخته‌های خود را بر روی یک دیتاست دنیای واقعی اعمال کنند و یک پروژه جامع ایجاد کنند که بتوانند در پورتفولیوی حرفه‌ای خود به نمایش بگذارند.

چه چیزی این دوره را مؤثرتر می‌کند؟

  • یادگیری عملی: شما از طریق تمرینات و پروژه‌های عملی ادغام‌شده در سراسر دوره، بر مهارت‌های مصورسازی داده مسلط خواهید شد. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که می‌توانید دانش نظری را به طور مؤثر در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.
  • مدرس باتجربه: از متخصصان صنعت مانند Nirbhay بیاموزید، که نه تنها به مصورسازی داده و برنامه‌نویسی R علاقه دارند، بلکه گنجینه‌ای از تجربیات دنیای واقعی را به کلاس درس می‌آورند. تخصص Nirbhay تضمین می‌کند که شما بینش‌هایی را از کسی که صنعت را از درون می‌شناسد، به دست می‌آورید.
  • محتوای خوش‌ساختار: برنامه درسی ما به دقت برای یادگیری بهینه طراحی شده است. این برنامه با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تر پیش می‌رود و درک جامعی از مصورسازی داده را تضمین می‌کند.
  • آخرین بروزرسانی‌های صنعت: با یادگیری آخرین بینش‌ها، تکنیک‌ها و روندهای مصورسازی داده، جلوتر از منحنی حرکت کنید. محتوای دوره ما به طور مرتب بروزرسانی می‌شود تا جدیدترین تحولات این حوزه را منعکس کند و شما را برای تقاضاهای فعلی و آتی صنعت آماده سازد.
  • پروژه جامع: مهارت‌های خود را با یک چالش مصورسازی داده در دنیای واقعی بیازمایید. این پروژه جامع به شما امکان می‌دهد تا آموخته‌های خود را در یک محیط عملی به کار ببرید، طعمی از کار واقعی در صنعت را به شما بچشاند و پورتفولیوی شما را تقویت کند.

چه کسانی دقیقاً از این دوره بهره‌مند می‌شوند؟

مصورسازی داده با R یک مهارت ضروری برای تحلیلگران داده و علاقه‌مندان به این حوزه است که آن‌ها را قادر می‌سازد تا دیتاست‌های پیچیده را به نمایش‌های گرافیکی قابل فهم تبدیل کنند.

با این حال، کاربرد آن فراتر از این گروه است و هر متخصصی را که تسک ارائه داده‌ها به شیوه‌ای جذاب بصری را بر عهده دارد، توانمند می‌سازد.

در بخش مالی، زبان برنامه‌نویسی R در دسترس قرار دادن داده‌های مالی پیچیده برای متخصصان این حوزه و ذینفعان برتری دارد.

بازاریابان از R برای تولید بینش‌های بصری شهودی که تصمیمات استراتژیک را هدایت می‌کنند، استفاده می‌کنند و توانایی خود را در پیمایش پویایی‌های بازار افزایش می‌دهند. تیم‌های عملیات از R برای توسعه داشبوردهای کاربرپسند که گردش های کاری را ساده کرده و فرآیندهای تصمیم‌گیری آگاهانه را تسهیل می‌کنند، بهره می‌برند. در حوزه پزشکی، R نقشی تحول‌آفرین در تبدیل داده‌های بیماران و نتایج درمان به مصورسازی‌های بینش‌مند ایفا می‌کند، قابلیتی که به ویژه در ردیابی و تحلیل آنی داده‌های COVID-19 حیاتی بود.

قابلیت‌های مصورسازی داده R به بخش‌های آموزش، خرده‌فروشی و دولتی نیز گسترش می‌یابد.

در آموزش، R ارائه معیارهای عملکرد دانش‌آموزان را ساده می‌کند. متخصصان خرده‌فروشی از آن برای نشان دادن مؤثر روندهای فروش و الگوها استفاده می‌کنند. آژانس‌های دولتی برای روشن ساختن داده‌های بهداشت عمومی و سایر اطلاعات حیاتی به R تکیه می‌کنند و دیتاست‌های پیچیده را برای عموم و سیاست‌گذاران در دسترس قرار می‌دهند.

تسلط به مصورسازی داده با R، متخصصان را برای برقراری ارتباط با داده‌ها با وضوح و تأثیرگذاری مجهز می‌کند و تصمیمات معناداری را در هر صنعتی به پیش می‌برد. اگر آماده‌اید تا شغل خود را ارتقا دهید، دوره جامع ما سفری با ساختار دقیق از مفاهیم بنیادی تا تکنیک‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد.

فعالیت‌های عملی گسترده را تجربه کنید، در یک پروژه جامع قوی شرکت کنید و از راهنمایی کارشناسان پیشرو در صنعت بهره‌مند شوید. تا پایان این دوره، شما در مقابله با چالش‌های دنیای واقعی با اطمینان، مهارت خواهید یافت.

فرصت را برای شکوفا کردن پتانسیل کامل مصورسازی داده با R غنیمت بشمارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • مبتدیان بدون تجربه قبلی در زبان برنامه‌نویسی R: ما شما را گام به گام از طریق مبانی R و مفاهیم مصورسازی داده راهنمایی خواهیم کرد.
  • علاقه‌مندان به داده: توانایی خود را در تحلیل و تفسیر داده‌ها از طریق داستان‌سرایی بصری افزایش دهید.
  • تحلیلگرانی که به دنبال ارتقاء سطح خود هستند: مهارت‌های مصورسازی داده خود را با تکنیک‌های پیشرفته و پکیج‌های R به سطح بالاتری ببرید.
  • تحلیلگران کسب‌وکار: یاد بگیرید چگونه بینش‌های داده را به طور مؤثر با استفاده از مصورسازی‌های داده به ذینفعان منتقل کنید.
  • متخصصان بازاریابی: مهارت‌های لازم برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی و ارائه‌های داده‌محور را کسب کنید.
  • دانشمندان داده: جعبه ابزار علم داده خود را با قابلیت‌های مصورسازی داده گسترش دهید.
  • دانشجویان در حال تحصیل در برنامه‌های تحلیل داده یا آمار: پایه‌ای قوی در مصورسازی داده با استفاده از R بسازید.
  • هر کسی که مشتاق انتقال مؤثر بینش‌های داده است: یاد بگیرید چگونه داده‌های خام را به تصاویر بصری واضح و تأثیرگذار تبدیل کنید.

مصورسازی داده با استفاده از R: از مبتدی تا تخصصی

  • به دوره مصورسازی داده با R خوش آمدید 08:32
  • تاریخچه R و مصورسازی داده 01:09
  • آماده‌سازی محیط تمرین (نصب R و R studio - ویندوز و مک) 11:01
  • دموی زنده - شگفتی‌هایی برای دیدن 06:26
  • چگونه به دیتاست‌ها دسترسی پیدا کنیم؟ 02:24
  • یادداشت خوشامدگویی درباره این بخش 00:40
  • متغیرها چیستند؟ 03:06
  • استفاده از ایجاد متغیرها 07:58
  • متغیرهای منطقی و عملیاتی و بردارها 09:31
  • بردارها در R 14:23
  • آزمون بر اصول R None
  • یادداشت خوش آمدید درباره این بخش 01:15
  • ساختارهای If ،If else و If else نردبانی 09:55
  • حلقه While و حلقه Do-while 08:16
  • حلقه for 03:25
  • آزمون بر توابع تصمیم‌گیری None
  • یادداشت خوش آمدید درباره این بخش 01:44
  • ماتریس‌ها چیستند؟ 01:42
  • ساخت اولین ماتریس‌های خود 03:19
  • توابع ()Colnames و ()Rownames 10:48
  • لیست‌ها چیستند؟ 01:35
  • ایجاد لیست‌ها در R 21:56
  • کار با لیست‌ها در R 06:24
  • آزمون بر ماتریس‌ها و لیست در R None
  • یادداشت خوشامدگویی درباره این بخش 00:50
  • انواع مختلف داده‌ها در R 01:27
  • نوع داده Numeric و Integer 04:57
  • نوع داده Logical و نوع داده Complex 03:06
  • نوع داده Character و نوع داده Raw 03:29
  • فریم‌های داده 05:23
  • آزمون بر نوع داده‌ها در R None
  • یادداشت خوشامدگویی درباره این بخش 02:01
  • خواندن فایل‌های CSV در R 06:53
  • ایمورت کردن اکسل‌ها 04:13
  • نمایه‌سازی و انتخاب دیتاست 15:27
  • پایگاه داده 09:53
  • وب اسکرپینگ 22:41
  • یادداشت خوشامدگویی درباره این بخش 01:52
  • انتخاب از دیتاست 13:54
  • فیلتر از دیتاست 08:11
  • ترتیب از دیتاست 01:55
  • تغییر نام پارامترهای دیتاست 03:10
  • تغییر از دیتاست 07:42
  • خلاصه‌سازی داده‌ها 07:29
  • ایجاد عملیات %>% pipe 06:31
  • یادداشت خوشامد و درک پلات و اجزای جانبی آن 08:43
  • خوش آمدید 13:53
  • داده‌های پیوسته - چندین دیتاست در یک پلات 07:40
  • داده‌های پیوسته - نوارهای خطا 03:07
  • داده‌های پیوسته - نمودارهای چگالی 02:11
  • داده‌های پیوسته - پلاتینگ یک سطح 02:47
  • آزمون پلاتینگ None
  • خوش آمدید 00:53
  • داده‌های گسسته - نمودار ستونی 06:12
  • داده‌های گسسته - نمودار موزائیکی 04:34
  • آزمون پلاتینگ سطح متوسط None
  • معرفی به ggplot2 04:54
  • ترسیم هیستوگرام‌ها 06:55
  • پلاتینگ نمودار پراکندگی 08:15
  • تکمیلی - غنی‌سازی scatterplot 04:29
  • پلاتینگ نمودار میله‌ای 05:33
  • پلاتینگ باکس پلات 06:07
  • پلاتینگ نمودار منطقه‌ای 08:38
  • پلاتینگ نمودار نقطه‌ای واگرای 02:09
  • پلاتینگ نمودار Correlogram 03:55
  • پلاتینگ نمودار حبابی 04:03
  • پلاتینگ نمودار توزیع 09:05
  • پلاتینگ هیستوگرام با متغیر پیوسته 04:50
  • پلاتینگ هیستوگرام با متغیر دسته‌ای 04:05
  • هیت مپ سری زمانی 08:19
  • دموی زنده - بر روی داده‌های واقعی 06:09
  • پلاتینگ نمودار دندروگرام 05:28
  • معرفی به نمودار خوشه‌بندی 03:57
  • درس اضافی - خوشه‌بندی با استفاده از K-means (یادگیری ماشین) 10:54
  • آزمون بر مصورسازی داده‌های پیشرفته None
  • پروژه نهایی 31:39

2,995,000 599,000 تومان

مشخصات آموزش

مصورسازی داده با استفاده از R: از مبتدی تا تخصصی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:76
  • مدت زمان :07:35:57
  • حجم :6.93GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
11,204,500 2,240,900 تومان
  • زمان: 28:22:28
  • تعداد درس: 202
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,483,500 1,096,700 تومان
  • زمان: 13:53:33
  • تعداد درس: 105
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,233,500 1,046,700 تومان
  • زمان: 13:15:58
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 57:55
  • تعداد درس: 37
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,491,000 1,298,200 تومان
  • زمان: 16:26:21
  • تعداد درس: 102
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,633,000 526,600 تومان
  • زمان: 06:40:11
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,343,000 268,600 تومان
  • زمان: 03:24:28
  • تعداد درس: 39
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:11
  • تعداد درس: 42
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید