گواهینامه مهندس پرامپت برای منابع انسانی و استخدام
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مبانی مهندسی پرامپت در HR
- تسلط به چارچوبهای نظری مهندسی پرامپت
- بررسی در کاربردهای مهندسی پرامپت در استخدام
- تقویت استراتژیهای استخدام با استفاده از مهندسی پرامپت
- تحلیل نقش AI در فرآیندهای تصمیمگیری انسانی
- استفاده از ابزارهای AI برای اصلاح پایپ لاین های استخدام
- ادغام تحلیلهای پیشبینیکننده در استراتژیهای استخدام
- توسعه رویکردهای اخلاقی به AI در شیوههای HR
- رسیدگی به حریم خصوصی دادهها و سوگیری الگوریتمیک در AI
- همسوسازی مهندسی پرامپت با اهداف سازمانی
- بهبود تعامل کارکنان از طریق مهندسی پرامپت
- تقویت فرهنگ سازمانی با استفاده از فناوریهای AI
- مفهومپردازی استراتژیهای نوآورانه استخدام
- مشارکت در موفقیت کسبوکار با HR هوش مصنوعی محور
- تبدیل شدن به یک رهبر فکری در زمینه AI و منابع انسانی پیشرفت شغلی از طریق تسلط به مهندسی پرامپت
پیش نیازهای دوره
- شرکتکنندگان باید درک اولیهای از اصول HR و استخدام داشته باشند تا کاربردهای مهندسی پرامپت در این زمینه را بهطور کامل درک کنند.
- تمایل به تعامل با مفاهیم نظری و بحثهای انتقادی در مورد AI، اخلاق و استراتژیهای استخدام برای مشارکت معنادار ضروری است.
- آشنایی با فناوری و ابزارهای AI مفید است، اگرچه الزامی نیست، زیرا دوره مفاهیم اساسی مرتبط با مهندسی پرامپت را معرفی خواهد کرد.
- مهارتهای تحلیلی و حل مسئله قوی به شرکتکنندگان کمک میکند تا متدهای AI محور را برای بهبود فرآیندهای استخدام و HR ارزیابی و به کار گیرند.
- علاقه به تفکر استراتژیک و نوآوری در HR ارزشمند خواهد بود، زیرا دوره بر همسوسازی مهندسی پرامپت با اهداف سازمانی تأکید دارد.
توضیحات دوره
در عصری که ادغام فناوری و منابع انسانی نهتنها سودمند بلکه ضروری است، نقش یک مهندس پرامپت در HR و استخدام، چراغ راهی برای موفقیت و نوآوری سازمانی محسوب میشود. این دوره فرصتی منحصربهفرد برای متخصصان HR فراهم میکند تا با تسلط به مبانی نظری مهندسی پرامپت، تخصص خود را ارتقا دهند؛ مهارتی که در تحول استراتژیهای استخدام و تقویت مدیریت منابع انسانی محوری است.
شرکتکنندگان سفری فکری را آغاز میکنند که به پیچیدگیهای مهندسی پرامپت میپردازد و نظریهها و اصول اساسی آن را که بهطور خاص برای چشماندازهای HR و استخدام طراحی شدهاند، بررسی میکند. دوره با بررسیی جامع در چارچوب نظری که زیربنای مهندسی پرامپت است آغاز میشود و زمینه را برای درک عمیقتر از اهمیت و کاربردهای بالقوه آن در این حوزه فراهم میکند. درگیر شدن با این مفاهیم، دانشجویان را قادر میسازد تا رویکردهای استراتژیک خود را در استخدام بهطور انتقادی ارزیابی و اصلاح کنند و آنها را توانا میسازد تا مؤثرترین متدها را برای جذب و حفظ استعدادها شناسایی کنند.
با پیشرفت دانشجویان، آنها بینشهایی در مورد رابطه ظریف بین هوش مصنوعی (AI) و فرآیندهای تصمیمگیری انسانی به دست خواهند آورد. این بررسی، تأثیر تحولآفرینی را که مهندسی پرامپت میتواند بر تقویت پایپ لاین استخدام داشته باشد، روشن میکند و تضمین میکند که متخصصان HR به دانش لازم برای اتسفاده مؤثر از ابزارهای AI مجهز هستند. با درک مدلهای نظری و تحلیلهای پیشبینیکننده، شرکتکنندگان قادر خواهند بود راههای نوآورانهای را برای ادغام این فناوریها در استراتژیهای استخدام سازمان خود مفهومپردازی کنند و فرآیند استخدام کارآمدتر و فراگیرتری را ترویج دهند.
این دوره همچنین بر ملاحظات اخلاقی ذاتی در استفاده از AI و مهندسی پرامپت در HR تأکید میکند. دانشجویان در بحثهای انتقادی در مورد حریم خصوصی دادهها، سوگیری الگوریتمیک و پیامدهای اخلاقی تصمیمگیری مبتنی بر AI شرکت خواهند کرد. این تمرکز بر نظریه اخلاقی تضمین میکند که شرکتکنندگان نهتنها به جنبههای فنی مهندسی پرامپت بهخوبی مسلط هستند، بلکه آماده پیاده سازی مسئولانه و متفکرانه این فناوریها در شیوههای حرفهای خود نیز میباشند.
علاوه بر این، دوره به بررسی همسویی استراتژیک مهندسی پرامپت با اهداف سازمانی خواهد پرداخت. دانشجویان تشویق خواهند شد تا درباره پیامدهای گستردهتر ادغام مهندسی پرامپت در کارکردهای HR تامل کنند و در نظر بگیرند که چگونه میتواند فرهنگ سازمانی را تقویت کند، تعامل کارکنان را بهبود بخشد و موفقیت کلی کسبوکار را به ارمغان آورد. از طریق مجموعهای از مطالعات موردی نظری و بحثها، شرکتکنندگان هوشمندی لازم برای همسوسازی ابتکارات مهندسی پرامپت با اهداف استراتژیک بلندمدت سازمان خود را توسعه خواهند داد.
تا پایان این دوره، شرکتکنندگان اصول نظری مستحکمی در مهندسی پرامپت به دست خواهند آورد و این امکان را مییابند که به رهبران فکری در تلاقی AI و منابع انسانی تبدیل شوند. این دانش آنها را در خط مقدم نوآوری در استخدام قرار میدهد و آنها را قادر میسازد تا سهم قابلتوجهی در رشد و مزیت رقابتی سازمان خود داشته باشند. شرکت در این دوره فرصتی تحولآفرین برای متخصصان HR فراهم میکند تا شغل خود را پیش ببرند، افقهای فکری خود را گسترش دهند و تأثیری ماندگار در حوزه خود بگذارند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان HR که به دنبال ادغام مؤثر AI در فرآیندهای استخدام هستند.
- متخصصان جذب استعداد که قصد تقویت استراتژیهای استخدام را دارند.
- مدیران HR علاقهمند به تسلط به مهندسی پرامپت برای نوآوری
- مشاوران استخدام که به دنبال استفاده از AI برای حفظ استعدادها هستند.
- رهبران HR متمرکز بر همسوسازی ابزارهای AI با اهداف سازمانی
- تحلیلگران منابع انسانی که در حال بررسی در اخلاق تصمیمگیری هوش مصنوعی محور هستند.
- متخصصان توسعه سازمانی که خواهان بهبود تعامل کارکنان هستند.
- شاغلان HR متعهد به ترویج شیوههای استخدام فراگیر و کارآمد
گواهینامه مهندس پرامپت برای منابع انسانی و استخدام
-
مقدمهای بر بخش 01:54
-
درک مهندسی پرامپت 07:27
-
نقش مهندسی پرامپت در منابع انسانی و استخدام 07:58
-
مزایای کلیدی مهندسی پرامپت برای حرفهایهای منابع انسانی 06:57
-
مروری بر ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی در استخدام 07:25
-
تنظیم انتظارات برای دوره 07:46
-
خلاصهای از بخش 01:59
-
مقدمهای بر بخش 02:07
-
مقدمهای بر مدیریت منابع انسانی 08:02
-
عملکردها و فرآیندهای کلیدی منابع انسانی 07:17
-
سیاستها و رعایت قوانین منابع انسانی 06:53
-
مبانی مدیریت استعداد 09:06
-
معیارها و تحلیلهای منابع انسانی 07:41
-
خلاصهای از بخش 01:53
-
مقدمهای بر بخش 01:37
-
درک فرآیند استخدام 07:39
-
استراتژیها و تکنیکهای تأمین منابع 05:59
-
فرآیندهای اسکرین و انتخاب 07:33
-
معیارها و KPIهای استخدام 07:48
-
برندینگ کارفرما و بازاریابی استخدام 07:37
-
خلاصهای از بخش 01:58
-
مقدمهای بر بخش 01:54
-
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 07:21
-
کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی 08:21
-
درک پردازش زبان طبیعی (NLP) 08:11
-
ملاحظات اخلاقی در منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی 06:48
-
روندهای آینده در هوش مصنوعی برای منابع انسانی 07:29
-
خلاصهای از بخش 01:53
-
مقدمهای بر بخش 01:54
-
اجزای یک پرامپت قوی 07:37
-
طراحی پرامپتها برای سناریوهای مختلف منابع انسانی 08:16
-
تعادل بین خاص بودن و انعطافپذیری در پرامپتها 09:04
-
چالشهای رایج در طراحی پرامپت 07:49
-
ارزیابی قابلیت مؤثر بودن پرامپتها 08:27
-
خلاصهای از بخش 01:20
-
مقدمهای بر بخش 02:03
-
طراحی پرامپتها برای توصیف شغلها 07:11
-
بهبود تأمین منابع متقاضی با پرامپت 07:55
-
اسکرین کردن کاندیداها با استفاده از تکنیکهای پرامپت 07:23
-
طراحی پرامپتهای مصاحبه 08:49
-
پرامپت نویسی بازخورد درباره تجربه متقاضی 06:30
-
خلاصهای از بخش 01:42
-
مقدمهای بر بخش 02:02
-
درک تعامل کارکنان 07:08
-
پرامپتها برای نظرسنجی و بازخورد کارکنان 09:13
-
استفاده از پرامپت برای بررسیهای عملکرد 07:30
-
توسعه استراتژیهای تعامل با پرامپت 07:16
-
تحلیل دادههای تعامل با کمک پرامپت 07:51
-
خلاصهای از بخش 01:59
-
مقدمهای بر بخش 02:04
-
پرآمپتها در ارزیابی نیازهای آموزشی 07:20
-
طراحی مسیرهای یادگیری شخصیشده با پرامپت 06:18
-
بهبود یادگیری آنلاین با تکنیکهای پرامپت 07:03
-
تسهیل برنامههای مربیگری با استفاده از پرامپت 06:41
-
ارزیابی مؤثر بودن آموزش با استفاده از پرامپت 08:01
-
خلاصهای از بخش 01:35
-
مقدمهای بر بخش 01:57
-
درک تنوع و فراگیری در منابع انسانی 06:22
-
طراحی توصیف شغلهای فراگیر با پرامپت 08:14
-
طراحی پرامپتها برای استخدام بدون سوگیری 07:20
-
پرامپتها برای آموزش و آگاهی تنوع 07:30
-
ارزیابی نتایج تنوع و فراگیری 08:19
-
خلاصهای از بخش 01:08
-
مقدمهای بر بخش 02:07
-
مقدمهای بر تحلیل منابع انسانی 08:20
-
متدهای جمعآوری داده با استفاده از پرامپت 07:14
-
تحلیل دادههای منابع انسانی با کمک پرامپت 08:16
-
مصورسازی دادههای منابع انسانی با پرامپت 07:13
-
اتخاذ تصمیمات داده محور در منابع انسانی 08:00
-
خلاصهای از بخش 01:56
-
مقدمهای بر بخش 01:47
-
عمیق شدن در NLP برای پرامپتهای منابع انسانی 06:30
-
سفارشیسازی پرامپتها برای مدلهای مختلف هوش مصنوعی 07:45
-
استفاده از پرامپت برای تحلیل پیشبینیکننده 07:10
-
اتوماسیون تسک های منابع انسانی با پرامپتهای پیشرفته 07:59
-
بهبود مداوم در طراحی پرامپت 07:35
-
خلاصهای از بخش 01:41
-
مقدمهای بر بخش 01:56
-
مروری بر چشمانداز فناوری منابع انسانی 07:21
-
ادغام با سیستمهای پیگیری متقاضیان 07:07
-
استفاده از HRIS و مهندسی پرامپت 06:38
-
بهبود نرمافزارهای منابع انسانی با پرامپتهای سفارشی 07:48
-
آینده فناوری منابع انسانی و مهندسی پرامپت 07:11
-
خلاصهای از بخش 01:24
-
مقدمهای بر بخش 01:53
-
درک نگرانیهای حریم خصوصی در منابع انسانی 06:38
-
استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و پرامپتها در منابع انسانی 07:37
-
پیامدهای قانونی مهندسی پرامپت 07:43
-
اطمینان از انصاف و شفافیت 07:15
-
رعایت قوانین و بهترین شیوهها 07:59
-
خلاصهای از بخش 01:21
-
مقدمهای بر بخش 02:10
-
کاربردهای واقعی مهندسی پرامپت در منابع انسانی 07:35
-
داستانهای موفقیت در مهندسی پرامپت استخدام 08:10
-
چالشها و راهحلها در پیادهسازی پرامپت 08:06
-
نگرشهای بین صنعتی در مورد استفاده از پرامپت 07:01
-
یادگیری از تلاشهای ناموفق در مهندسی پرامپت 07:42
-
خلاصهای از بخش 02:00
-
مقدمهای بر بخش 02:05
-
مروری بر مفاهیم و تکنیکهای کلیدی 06:57
-
ساخت یک پورتفوی مهندسی پرامپت شخصی 07:35
-
آمادهسازی برای ارزیابی اعتبارسنجی 06:59
-
شبکهسازی و توسعه حرفهای 09:19
-
فرصتهای شغلی آینده در مهندسی پرامپت برای منابع انسانی 07:29
-
خلاصهای از بخش 01:52
-
نتیجه گیری 02:45
مشخصات آموزش
گواهینامه مهندس پرامپت برای منابع انسانی و استخدام
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:106
- مدت زمان :10:27:36
- حجم :7.11GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy