یادگیری ماشین فول‌استک، Django REST Framework و ری‌اکت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توسعه REST API
• توسعه بک‌اند با جنگو و فرانت‌اند با ری‌اکت
• یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی
• یادگیری عمیق با مدل‌های LSTM
• تحلیل داده، دستکاری داده و مصورسازی داده
• چگونه تصمیم بگیریم کدام نوع یادگیری ماشین را برای مشکلات خاص به کار ببریم؟
• کاربرد یادگیری عمیق در کجاست و شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند؟
• چرا شبکه عصبی بهترین گزینه برای این مورد استفاده خاص، یعنی پیش‌بینی سهام است؟
• یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با وب اپلیکیشن‌ها

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه پایتون و جنگو
• دانش اولیه سی اس اس، اچ تی ام ال و جاوا اسکریپت

توضیحات دوره

این آموزش فقط یک دوره دیگر نیست، بلکه یک برنامه عملی است که در آن یک پورتال کامل پیش‌بینی سهام با Django REST Framework، ری‌اکت و یادگیری ماشین خواهید ساخت.

جریان دوره:

• ابتدا، با اصول Django REST Framework، از جمله اینکه REST APIها چه هستند و چگونه ساخته می‌شوند، آشنا خواهید شد. اگر از قبل با Django REST Framework آشنا هستید، می‌توانید این بخش را رد کنید.
• در مرحله بعد، به اصول ری‌اکت برای ساخت فرانت‌اند اپلیکیشن می‌پردازید.
• سپس، Django REST Framework و ری‌اکت را برای ساخت پورتال متصل می‌کنید. این بخش شامل پیاده‌سازی سیستم احراز هویت کاربر و ویژگی‌های ضروری دیگر برای یک اپلیکیشن کاربردی است.
• بعد از اینکه ساختار پورتال آماده شد، زمان بررسی یادگیری ماشین خواهد بود. این دوره یک بوت‌کمپ کامل یادگیری ماشین نیست، بنابراین تمام مفاهیم این حوزه را پوشش نمی‌دهد، بلکه رویکردی عملی دارد که بر ساخت یک پورتال پیش‌بینی سهام به عنوان یک مورد استفاده واقعی تمرکز دارد.

بخش یادگیری ماشین:

• مبانی یادگیری ماشین و انواع مختلف آن
• چگونه رویکرد یادگیری ماشین مناسب را برای یک مشکل خاص انتخاب کنیم؟
• چه زمانی و چرا از یادگیری عمیق استفاده کنیم و شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند؟
• چرا یک شبکه عصبی بهترین گزینه برای پیش‌بینی سهام است؟

به صورت عملی، یک مدل LSTM را در Jupyter Notebook خواهید ساخت تا داده قیمت سهام را تحلیل کرده و پیش‌بینی کنید. بعد از اینکه مدل شما آماده شد، یک API برای یکپارچه‌سازی آن در پورتال و نمایش نتایج خواهید ساخت.

این دوره به شما تجربه کامل ساخت یک پورتال پیش‌بینی سهام واقعی را می‌دهد، یک پروژه فول‌استک که Django REST Framework، ری‌اکت و یادگیری ماشین را ترکیب می‌کند.

مهارت‌های دیگری که یاد می‌گیرید:

• دستکاری داده با پانداس و NumPy
• مصورسازی داده با Matplotlib

در پایان این دوره، شما یک پروژه کامل ساخته‌اید، در حالی که تجربه عملی هم در توسعه وب و هم یادگیری ماشین کسب کرده‌اید.

سلب مسئولیت مهم: این مدل پیش‌بینی را نباید در معاملات واقعی بازار سهام پیاده‌سازی کنید. این مدل صرفاً برای اهداف آموزشی ساخته شده است تا اصول یادگیری ماشین و داده بازار سهام را درک کنید. تکیه بر این مدل در سرمایه‌گذاری‌های واقعی ممکن است ریسک‌های مالی قابل توجهی به همراه داشته باشد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه‌نویسان مبتدی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه وب اپلیکیشن‌هایی با پایتون، جنگو و ری‌اکت بسازند.
• توسعه‌دهندگان با تجربه در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر که می‌خواهند وارد حوزه یادگیری ماشین شوند.
• دانشجویانی که قصد دارند شغلی را در حوزه توسعه یادگیری ماشین فول‌استک دنبال کنند.
• کسانی که می‌خواهند دانش خود را درباره جنگو ارتقاء دهند و مهارت‌های فعلی خود را در پایتون گسترش دهند.
• افرادی که کمی تجربه با جنگو دارند، ولی می‌خواهند مهارت‌های خود را با ساخت پروژه‌های پیشرفته و سفارشی، ارتقا دهند.