یادگیری ماشین برای مدیریت کمپین

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را برای مدیریت کمپین Google Ads بسازید؟
• مطالعه موردی بازاریابی 360 درجه مشتری و یادگیری ماشین برای افزایش فروش
• مطالعه موردی برای مدیریت کمپین Google Ads
• مطالعه موردی برای بهینه‌سازی کمپین Google Ads
• مطالعه موردی برای انتخاب کمپین Google Ads - Facebook Ads و Google Ads
• مطالعه موردی برای تحلیل روندهای کمپین Google Ads و مقایسه تبلیغات بنچمارک 
• تحلیل معیارهای کمپین: تفسیر هزینه‌های تبلیغات، عملکرد کلمات کلیدی و تبدیل‌ها با استفاده از مصورسازی داده
• پیش‌بینی نتایج کمپین: ساخت مدل‌های ML برای پیش‌بینی عملکرد کمپین و ایمپرشن‌ها
• اعمال الگوریتم‌های ML: استفاده از Random Forest و Gradient Boosting برای بهینه‌سازی کمپین
• انجام تحلیل کوهورت: بخش‌بندی و حفظ مشتریان با تکنیک‌های کوهورت بازاریابی و RFM
• بهینه‌سازی درآمد: مقایسه کمپین‌ها برای به حداکثر رساندن ROI و اصلاح تخصیص بودجه
• توضیح نتایج مدل: مصورسازی و تفسیر روندها و نتایج پیش‌بینی‌های کمپین
• افزایش سود: ایجاد مدل‌های سود با استفاده از SMOTE، تحلیل هزینه و یادگیری ماشین
• شناسایی روندهای کمپین: استفاده از داده‌های تاریخی برای هدایت استراتژی‌های تبلیغاتی آینده
• ایجاد پایپ‌لاین‌های داده: پیش‌پردازش، مهندسی ویژگی و مقیاس‌بندی مجموعه داده‌ها برای مدل‌های ML
• ساخت مدل‌های تمایل: پیش‌بینی احتمال خرید برای تلاش‌های بازاریابی هدفمند

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه Python
• اصول یادگیری ماشین

توضیحات دوره

در عصر بازاریابی داده محور، کمپین‌ها بر پایه بینش‌ها و بهینه‌سازی هوشمند رونق می‌گیرند. این دوره، «یادگیری ماشین برای مدیریت کمپین»، طراحی شده است تا بازاریابان، تحلیلگران داده و دانشمندان داده مشتاق را با ابزارها و تکنیک‌هایی برای دگرگونی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از یادگیری ماشین توانمند سازد. از تحلیل روند کمپین تا بهینه‌سازی درآمد، این دوره جامع تمام جنبه‌های مدیریت کمپین را پوشش می‌دهد.

نکات برجسته دوره:

• مقدمه: چشم‌انداز کمپین خود را با تحلیل عمیق هزینه‌های Google Ads، کلمات کلیدی با بهترین عملکرد و روندهای کمپین درک کنید. بیاموزید چگونه نتایج هزینه‌های کمپین را به طور مؤثر مصورسازی کنید.
• پیش‌بینی کمپین با استفاده از یادگیری ماشین: قدرت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را کشف کنید. بیاموزید چگونه مجموعه داده‌ها را پیش‌پردازش کنید، مدل‌های گروهی بسازید و پایپ‌لاین‌های کمپین را اجرا کنید تا عملکرد کمپین را پیش‌بینی و نرخ‌های تبدیل را بهینه نمایید.
• تحلیل روند کمپین: روندهای نوظهور کمپین را شناسایی و تحلیل کنید. تجربه عملی در ساخت و مصورسازی مدل‌های روند برای تصمیم‌گیری آگاهانه به دست آورید.
• مقایسه کمپین - بهینه‌سازی درآمد: بر تکنیک‌های تحلیل مقایسه‌ای برای پیش‌بینی بودجه در مقابل نرخ‌های تبدیل مسلط شوید و بنچمارک را برای بهینه‌سازی درآمد در کمپین‌های مختلف مصورسازی کنید.
• پیش‌بینی ایمپرشن کمپین: به بررسی عمیق پایپ‌لاین‌های داده بپردازید و مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Random Forest و Gradient Boosting برای پیش‌بینی ایمپرشن‌ها در پلتفرم‌هایی مانند Instagram ،Google و Facebook بسازید.
• پیش‌بینی کلیک با استفاده از مدل‌های Random Forest: از مدل‌های Random Forest برای پیش‌بینی نرخ کلیک استفاده کنید. ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌های مدل، مقیاس‌بندی مجموعه داده‌ها و ارائه بینش‌های عملی را بیاموزید.
• تحلیل کوهورت بازاریابی: تحلیل کوهورت را برای درک حفظ مشتری و بخش‌بندی کاوش کنید. از تکنیک‌های پیشرفته مانند خوشه‌بندی K-Means و امتیازدهی RFM (تازگی، تکرار، ارزش پولی) برای مصورسازی و تفسیر داده‌های بازاریابی استفاده کنید.
• مدل تقویت‌کننده سود: مدل‌های سودمحور بسازید که شامل رگرسیون لجستیک، XGBoost و معادلات تخمین سود باشند. استفاده از SMOTE را برای مدیریت مجموعه داده‌های نامتوازن بیاموزید و منحنی‌های سود را برای تصمیم‌گیری بهتر توسعه دهید.
• مدل تمایل برای خرید محصول: مدل‌های تمایل بسازید تا رفتار خرید مشتری را پیش‌بینی کنید و استراتژی‌های بازاریابی هدفمند توسعه دهید.

این دوره دانش نظری را با پیاده‌سازی‌های عملی ترکیب می‌کند و تضمین می‌نماید که شما تجربه عملی در پیش‌بینی، بهینه‌سازی و تحلیل کمپین به دست آورید. در پایان این دوره، شما به تخصص لازم برای طراحی کمپین‌های بازاریابی داده محور که به حداکثر سودآوری و کارایی دست می‌یابند، مجهز خواهید شد.

اکنون در این دوره شرکت کنید تا رویکرد خود به مدیریت کمپین را با قدرت یادگیری ماشین متحول سازید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان پایتون مبتدی که آماده ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین هستند.
• بازاریابان دیجیتال که به دنبال بهبود عملکرد کمپین از طریق بینش‌های داده محور و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده هستند.
• تحلیلگران بازاریابی که می‌خواهند از یادگیری ماشین برای تحلیل روندهای کمپین و بهینه‌سازی استراتژی‌های درآمد استفاده کنند.
• دانشمندان داده علاقه‌مند به اعمال تکنیک‌های پیشرفته ML برای حل چالش‌های بازاریابی در دنیای واقعی
• متخصصان کسب‌وکار که هدفشان بهبود کارایی هزینه تبلیغات، حفظ مشتری و تولید درآمد است.
• دانشجویان و مبتدیانی که در حال بررسی چگونگی اعمال یادگیری ماشین در بازاریابی و مدیریت کمپین هستند.
• کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکارهای کوچک که به دنبال بهینه‌سازی تلاش‌های بازاریابی خود برای ROI بهتر هستند.