تحلیل داده با R: مناسب برای دانشجویان و حرفه‌ای‌ها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نصب R و R Studio برای راه‌اندازی یکپارچه محیط کدنویسی
• تسلط به تکنیک‌های تبدیل نوع داده و فرمت‌بندی برای نمایش یکپارچه داده‌ها
• استفاده از توابع dplyr برای انجام بهینه تسک های مدیریت داده
• پیاده‌سازی انواع مختلف عملیات join برای ادغام موثر مجموعه‌داده‌ها
• تجمیع داده‌ها و مهندسی ویژگی‌های جدید برای تحلیل عمیق
• مدیریت داده‌های تاریخ و زمان با استفاده از پکیج lubridate 
• ایجاد مصورسازی‌های قابل سفارشی‌سازی با ggplot2 برای انتقال موثر داده‌
• تکمیل یک پروژه نهایی: داده‌های OpenAirBnB با استفاده از مفاهیم و مهارت‌های آموخته شده در این دوره برای ایجاد مصورسازی‌های موثر و انتقال یافته‌های خود

پیش نیازهای دوره

• سیستم‌عامل‌ها: نسخه‌های 64-bit مایکروسافت Windows 7 8.1 و 10 یا Mac
• نصب R و R Studio
• تجربه قبلی در R الزامی نیست، اما آشنایی با تحلیل‌های پایه در Excel بسیار مطلوب است.

توضیحات دوره

علاقه‌مند به تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده هستید؟ آیا می‌خواهید مهارت‌های عملی کسب کنید و مسائل واقعی کسب‌وکار را حل کنید؟ پس این دوره برای شما عالی است! این دوره توسط یک تحلیل‌گر ارشد داده با 10 سال تجربه در بخش‌های بیمه و مراقبت‌های بهداشتی ایجاد شده است. این دوره شما را با دانش بنیادی مجهز می‌کند و به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی بارگذاری داده، مدیریت داده، تجمیع داده و چگونگی استفاده از کتابخانه‌ها/پکیج‌ها را به روشی ساده بیاموزید.

مدرس شما را قدم به قدم به دنیای تحلیل داده هدایت خواهد کرد. با هر سخنرانی و تمرین آزمایشگاهی، درک خود را از این مفاهیم برای مقابله با مسائل واقعی داده به دست آورده و توسعه خواهید داد! این دوره عمدتاً با استفاده از R برای حل آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های نهایی طراحی شده است.

این دوره فوق‌العاده مفید و هیجان‌انگیز خواهد بود. مدرس تمام تلاش خود را کرده است تا برنامه درسی دوره را در طبیعی‌ترین جریان منطقی طراحی کند:

• ماژول 0 - مقدمه‌ای بر R: راه‌اندازی محیط R و درک اصول اولیه پکیج‌ها/کتابخانه‌های R
• ماژول 1 - بارگذاری و نوشتن داده: یادگیری چگونگی بارگذاری و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مسطح (مانند فرمت csv. یا Excel)
• ماژول 2 - انواع داده و فرمت‌بندی: تسلط بر انواع داده و یادگیری چگونگی تبدیل آن‌ها برای عملیات صحیح
• ماژول 3 - مدیریت داده: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، انجام مرتب‌سازی، ترتیب‌دهی و زیرمجموعه‌سازی رکوردها
• ماژول 4 - عملیات Join: یادگیری چگونگی انجام join با استفاده از پکیج‌های R (مانند dplyr و sqldf)
• ماژول 5 - تجمیع داده: یادگیری چگونگی تجمیع داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و انجام مهندسی ویژگی
• ماژول 6 - هوش زمانی: یادگیری چگونگی محاسبه روزهای کاری و تحلیل ابعاد زمانی
• ماژول 7 - مصورسازی داده: یادگیری مبانی تحلیل داده اکتشافی (EDA) و مصورسازی‌های تک‌متغیره/دومتغیره

هر ماژول محتوای مستقلی دارد. از نظر فنی، می‌توانید دوره را از ابتدا تا انتها بگذرانید یا مستقیماً به سراغ هر موضوع خاصی که مورد علاقه شماست بروید. با این حال، مدرس اکیداً به دانشجویان توصیه می‌کند که دوره را از ماژول 1 تا 7 به ترتیب بگذرانند تا چالش پروژه نهایی را تکمیل کنند!

این دوره مملو از مسائل واقعی داده/کسب‌وکار است که مدرس در طول فعالیت حرفه‌ای خود به عنوان تحلیل‌گر ارشد داده حل کرده است. شما نه‌تنها مفاهیم، بلکه تجربیات عملی و کاربردی زیادی را از این دوره خواهید آموخت. همین امروز در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را به سوی تسلط به هنر تحلیل داده با استفاده از R بردارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای افرادی طراحی شده است که هیچ تجربه قبلی با ابزارهایی مانند R یا Python ندارند.
• برای فارغ‌التحصیلان تازه‌کاری که به دنبال شغلی در زمینه تحلیل داده هستند. این دوره موارد کاربردی تحلیل داده در دنیای واقعی و سوالات متداول مصاحبه‌های شغلی را پوشش می‌دهد تا شما را آماده کند.
• برای افرادی که می‌خواهند شغل خود را تغییر داده و به یک تحلیل‌گر داده تبدیل شوند یا مهارت‌های خود را برای انجام تحلیل‌های پیچیده‌تر فراتر از Excel spreadsheets ارتقا دهند.