مستر کلاس عملی مهندسی پرامپت: یادگیری عملی

آنچه یاد خواهید گرفت

• یادگیری اصول کلیدی طراحی پرامپت های موثر هوش مصنوعی
• ساخت اپلیکیشن های پیچیده مبتنی بر پرامپت برای زندگی، کسب‌وکار یا آموزش خود
• الگوهای مختلف پرامپت برای بهره‌برداری از قابلیت‌های قدرتمند LLM
• اعمال الگوهایی مانند Persona و Question Refinement برای تعامل بهتر با هوش مصنوعی
• بررسی عمیق پرامپت نویسی Few-Shot و Chain‑of‑Thought برای حل تسک های پیچیده
• درک نحوه کار مدل‌های زبانی برای بهبود مهارت‌های پرامپت نویسی
• استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش خلاقیت با الگوهای Game Play و Template 
• پیاده‌سازی ترکیب الگوها و فیلتر معنایی برای خروجی‌های دقیق
• مشارکت در تکالیف عملی برای حل چالش‌های واقعی
• خود را با مهارت‌های نوین تجهیز کنید تا شغلتان را برای آینده تضمین کنید.

پیش نیازهای دوره

• هیچ پیش نیازی در خصوص توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی وجود ندارد.

توضیحات دوره

به دوره مهندسی پرامپت خوش آمدید، این دوره برای تجهیز شما با مهارت‌ها و دانش ضروری برای تسلط به هنر طراحی پرامپت های مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT طراحی شده است. این دوره به چند حوزه کلیدی تقسیم‌شده تا تجربه‌ی یادگیری جامعی ارائه دهد.

معرفی مهندسی پرامپت:

در این بخش، مفاهیم بنیادی مهندسی پرامپت را یاد خواهید گرفت، از جمله:

• اهمیت پرامپت ها در تعاملات هوش مصنوعی
• درک نحوه پردازش و پاسخ مدل‌های زبانی مثل ChatGPT به پرامپت ها
• اصطلاحات کلیدی و اصولی که طراحی پرامپت های مؤثر را پایه‌گذاری می‌کنند.

طراحی پرامپت های مؤثر:

به بررسی تکنیک های ایجاد پرامپت های با کیفیت بالا که پاسخ‌های دقیق و مرتبط ارائه می‌دهند بپردازید. موضوعات شامل:

• شناسایی ویژگی‌های پرامپت های مؤثر
• ساختاردهی پرامپت ها برای وضوح و دقت
• استفاده از تکنیک‌های مختلف پرامپت نویسی مانند zero-shot ،few-shot و پرامپت نویسی chain-of-thought 

کاربردهای عملی و سناریوهای واقعی:

متوجه شوید که مهندسی پرامپت چگونه می‌تواند در حوزه‌های مختلف به کار آید. این بخش موارد زیر را پوشش می‌دهد:

• مطالعات موردی که کاربردهای پرامپت موفق را در کسب و کار، آموزش و تولید محتوا نشان می‌دهند.
• پروژه‌های عملی که در آن‌ها برای تسک های خاص، مانند تهیه گزارش، خلاصه‌سازی مقالات یا توسعه محتوای خلاقانه، پرامپت هایی ایجاد خواهید کرد.

تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت:

برای کسانی که به دنبال افزایش تخصص خود هستند، این حوزه بر استراتژی‌های پیشرفته از جمله موارد زیر تمرکز دارد:

• تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت بر اساس بازخورد و ارزیابی
• روش‌های تفکیک مسئله و یادگیری مبتنی بر زمینه
• بررسی نکات اخلاقی در مهندسی پرامپت

نتیجه‌گیری و مسیرهای یادگیری آتی

با اتمام دوره، نه تنها به مهارت‌های عملی مجهز خواهید شد، بلکه طرز فکری خواهید داشت که معطوف به یادگیری مداوم در حوزه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی است. همچنین راهنمایی های لازم در مورد منابع بیشتر و دوره‌های پیشرفته برای ادامه مسیر مهندسی پرامپت دریافت خواهید کرد. همین امروز در این دوره شرکت کنید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را با مهندسی پرامپت مؤثر نمایش دهید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هیچ پیش نیازی در خصوص توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی وجود ندارد.
• حرفه‌ای‌هایی که به دنبال ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود برای تسک هایی مثل تولید اپلیکیشن نرم‌افزاری و افزایش بهره‌وری هستند.
• مدرسان یا والدینی که به دنبال معلم خصوصی برای فرزندانشان در موضوعاتی مثل ریاضیات هستند.
• بازاریابانی که تمایل دارند شغل و بیش از 15 ساعت کار در هفته خود را حفظ کنند.
• کاربران که می‌خواهند با نوشتن پرامپت های مؤثر حوزه خود را تغییر داده و استفاده خلاقانه‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ نمایش دهند.
• افرادی که به درک و بهره‌برداری از هوش و قابلیت‌های استدلالی ابزارهای هوش مصنوعی مولد علاقه‌مندند.
• هرکسی که ، بدون در نظر گرفتن مهارت‌های کامپیوتری، مشتاق یادگیری مهندسی پرامپت است.
• دانشجویی که مایل به داشتن یک شغل آینده‌دار هستید!
• مالک استارتاپی که می‌خواهد رشد کند.
• فریلنسری که می‌خواهد سریع‌تر رشد کند.
• حرفه‌ای در حوزه‌ی داده و فناوری که می‌خواهد مهارت‌های خود را ارتقا دهد.