رمزگشایی فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان: مصورسازی داده‌ با R

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کامل فرآیند تحلیل داده از ابتدا تا انتها
• ایجاد نمودارهای مختلف با استفاده از مجموعه داده‌ گوناگون حوزه بهداشت و درمان
• کسب دانش در زمینه ایجاد نمودارهای ساده مانند نمودار میله‌ای، پراکندگی و خطی با استفاده از داده‌ بهداشت و درمان
• کسب دانش در زمینه ایجاد نمودارهای پیچیده مانند نمودار سانکی با استفاده از داده‌ بهداشت و درمان

پیش‌نیازهای دوره

• به تجربه خاصی نیاز نیست.

توضیحات دوره

آیا به یادگیری چگونگی ایجاد نمودارهای اولیه با استفاده از برنامه‌نویسی R و داده‌ حوزه بهداشت و درمان علاقه‌مند هستید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، جای درستی آمده‌اید.

این دوره با در نظر گرفتن پارامترهای مختلفی طراحی شده است. مدرس تجربه بیش از بیست سال خود در فناوری اطلاعات سلامت و بیش از ده سال تدریس همین مباحث به دانشجویانی با پیش‌زمینه‌های گوناگون (فنی و غیرفنی) را با هم ترکیب کرده‌ است.

در این دوره موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• درک «سفر بیمار» از طریق گردش کار مدیریت چرخه درآمد - شامل بخش‌های پذیرش، میانی و پشتیبانی
• «سفر مصورسازی داده» - از استخراج داده از سیستم منبع تا ایجاد گزارش‌های نهایی

در حال حاضر، مدرس 41 نمودار را با استفاده از R آموزش داده‌ است:

• نمودار میله‌ای، نمودار میله‌ای پشته‌ای، نمودار میله‌ای پشته‌ای درصدی، نمودار میله‌ای گروهی، نمودار میله‌ای افقی 
• نمودار دایره‌ای، نمودار شبکه‌ای، نمودار پراکندگی اولیه، نمودار پراکندگی با خط روند، نمودار پراکندگی و چند خط روند
• نمودار پراکندگی با شکل های مختلف، نمودار جیتر، نمودار حبابی، نمودار پراکندگی و بیضی، نمودار پراکندگی در مقابل شش‌ضلعی 
• نمودار ویولن، نمودار ازدحام زنبور، نمودار چگالی، هیستوگرام در مقابل نمودار چگالی، نمودار چگالی دو بعدی، نمودار جعبه‌ای 
• نمودار تابع توزیع تجمعی تجربی، نمودار خط‌الراس، نمودار لوبیا، نمودار ابر بارانی، نمودار چندک-چندک
• نمودار گردبادی، نقشه حرارتی اولیه، نقشه حرارتی تعاملی، نقشه حرارتی جغرافیایی، نقشه حرارتی تقویمی
• نقشه حرارتی همبستگی، نمودار خطی، نمودار چند خطی، نمودار خطی با انیمیشن، نمودار سطحی
• نمودار سطحی پشته‌ای، نمودار پله‌ای، نمودار سانکی، نقشه درختی

مجموعه داده‌ حوزه بهداشت و درمان که برای ایجاد نمودارهای بالا استفاده می‌شوند:

• مجموعه داده CDC Wonder در مورد سرطان
• داده‌ بستری مجدد بیمارستان
• داده‌ سرخک
• شاخص‌های بیماری‌های مزمن از CDC
• موارد ابتلا به کووید (COVID)
• داده‌ نارسایی قلبی
• داده‌ سرطان پروستات

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که علاقه‌مند به ایجاد نمودارهای اولیه با استفاده از برنامه‌نویسی R و داده‌ بهداشت و درمان هستند.
• متخصصان فناوری اطلاعات سلامت
• متخصصان مدیریت بهداشت و درمان و مدیریت بیمارستان