آموزش IT Service Desk: اصول سرویس دهی به مشتری با هوش مصنوعی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

مفاهیم "کمک" در help desk و "پشتیبانی" در نقش متخصص پشتیبانی را با اجرای تکنیک‌های اثبات‌شده‌ای که هم مشکلات را حل می‌کند و هم رضایت مشتری را افزایش می‌دهد، به واقعیت تبدیل کنید.

در این دوره، با مدرس Pam Baker همراه شوید تا نشان دهد چگونه IT service desk چیزی فراتر از شناسایی و رفع مشکلات است و با کاهش ناراحتی‌های مشتریان، رابطه‌ی مثبتی با آن‌ها ایجاد می کند.

در پایان این دوره، آماده خواهید بود تا از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای پاسخ به نیازهای منحصربه‌فرد مشتریان استفاده کرده و موفقیت بلندمدت را رقم بزنید.

آموزش IT Service Desk: اصول سرویس دهی به مشتری با هوش مصنوعی

فصل 1: مقدمه

آموزش اصول سرویس دهی بع مشتری با هوش مصنوعی 0:00:37

فصل 2: درک نیازهای مشتری در عصر هوش مصنوعی

عناصر کلیدی سرویس دهی مؤثر به مشتری در حوزه IT 0:02:48
نقش همدلی و گوش دادن فعال در عصر هوش مصنوعی 0:04:12
چگونه هوش مصنوعی به شناسایی و اولویت‌بندی نیازهای مشتری کمک می کند؟ 0:04:08
شخصی‌سازی پشتیبانی در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 0:04:12
از بین بردن شکاف بین پاسخ‌های خودکار و انسانی 0:03:13
چالش: بازگرداندن اعتماد مشتری به فرایند 0:03:37
راهکار: بازگرداندن اعتماد مشتری به فرایند 0:06:05

فصل 3: کار با ابزارهای هوش مصنوعی در پشتیبانی فناوری اطلاعات

مروری بر ابزارهای هوش مصنوعی استفاده شده در IT service desks 0:04:21
محدودیت‌ها و مزایای ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی 0:04:24
نگاهی به سیستم‌های فناوری اطلاعات موجود با هوش مصنوعی تعبیه‌شده 0:04:19
نکاتی برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور ارتقای تجربه مشتری 0:04:23
نکاتی درباره اینکه چه مواردی را برای بهبود تجربه مشتری باید خودکار کرد 0:03:07

فصل 4: مهارت‌های ارتباطی مؤثر

اصول ضروری ارتباط در پشتیبانی فناوری اطلاعات 0:04:45
ارتباط با انواع مشتریان و سطوح مهارت فنی آن‌ها 0:04:10
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارتباط بین کارشناس و مشتری 0:04:23
بهترین روش‌ها در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات نوشتاری 0:04:38
بازخورد زنده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود 0:04:18
چالش: ارزیابی عناصر ارتباطی 0:01:48
راهکار: ارزیابی عناصر ارتباطی 0:02:27

فصل 5: تکنیک‌های حل مسئله

رویکردهای ساختاریافته در عیب‌یابی فناوری اطلاعات 0:03:38
هوش مصنوعی در عیب‌یابی فنی 0:03:11
نقش هوش مصنوعی در سناریوهای پشتیبانی از remote-desktop 0:03:09
ارجاع مشکلات هنگامی که ابزارهای هوش مصنوعی کافی نیستند 0:04:08
استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و جلوگیری از مشکلات آینده 0:03:32
چالش: ارجاع به سطوح بالاتر یا رفع مشکل؟ سناریوهای واقعی فناوری اطلاعات 0:02:00
راهکار: ارجاع به سطوح بالاتر یا رفع مشکل؟ سناریوهای واقعی فناوری اطلاعات 0:02:35

فصل 6: مدیریت مشتریان سختگیر

تکنیک‌هایی برای مدیریت مشتریان ناراضی یا چالش‌برانگیز 0:04:15
استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تنش در موقعیت‌ها 0:03:15
حفظ حرفه‌ای‌گری تحت فشار 0:03:46
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های احساسات به منظور ارزیابی عواطف مشتری 0:03:36
بازسازی اعتماد پس از تجربیات منفی با هوش مصنوعی 0:03:34

فصل 7: سرویس های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی و توانمندسازی مشتری

مزایای پورتال‌های سلف سرویس و بانک های اطلاعاتی 0:04:14
چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سرویس خودکار مشتریان را بهبود بخشد؟ 0:04:16
تشویق مشتریان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی 0:03:41
کمک به مشتریان با سرویس خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی 0:03:45
استفاده از هوش مصنوعی برای بروزرسانی و بهبود محتوای سرویس خودکار 0:04:32
چالش: اطمینان دادن به مشتری شکاک نسبت به هوش مصنوعی 0:02:22
راهکار: اطمینان دادن به مشتری که نسبت به هوش مصنوعی شک دارد 0:03:41

فصل 8: حریم خصوصی داده‌ها و امنیت در تعاملات هوش مصنوعی

نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در سرویس دهی به مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی 0:04:25
بهترین روش‌ها برای حفاظت از داده‌های مشتری 0:03:38
رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی 0:04:08
مدیریت رضایت مشتری برای جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 0:04:45
آموزش مشتریان درباره استفاده از داده‌های هوش مصنوعی و روش‌های امنیتی 0:02:55