دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
سری زمانی و پیشبینی با Vertex در عمل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
این دوره مقدمهای درباره ساخت راهحلهای پیشبینی با گوگل کلود ارائه میدهد و ابتدا به اصول سری زمانی و مدلهای توالی میپردازد. سپس یک گردش کار end-to-end، از آمادهسازی داده تا توسعه و استقرار مدل با Vertex AI را بررسی میکنید. در نهایت، درسها و نکاتی را از یک مورد استفاده در خردهفروشی یاد خواهید گرفت و دانش خود را با ساخت مدلهای پیشبینی بهکار خواهید گرفت.
سری زمانی و پیشبینی با Vertex در عمل
-
مقدمه دوره 0:03:00
-
مقدمه 0:03:00
-
مدلهای توالی 0:06:00
-
الگوهای سری زمانی 0:04:00
-
تحلیل سری زمانی 0:05:00
-
حاشیهنویسیهای پیشبینی 0:05:00
-
خلاصه 0:02:00
-
مقدمه 0:01:00
-
گزینههای پیشبینی 0:06:00
-
پیشبینی با BigQuery ML 0:06:00
-
Vertex AI 0:03:00
-
گردش کار پیشبینی Vertex AI 0:07:00
-
خلاصه 0:02:00
-
مقدمه 0:03:00
-
آپلود داده 0:05:00
-
مهندسی ویژگی 0:03:00
-
تبدیل داده 0:05:00
-
بهترین شیوههای آمادهسازی داده 0:05:00
-
خلاصه 0:02:00
-
مقدمه 0:02:00
-
راهاندازی آموزش 0:05:00
-
Context window و افق پیشبینی 0:04:00
-
اهداف بهینهسازی 0:07:00
-
آشنایی با لابراتوار 0:01:00
-
پلورالسایت: شروع کار با GCP و Qwiklabs 0:04:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
تقسیم داده آموزش 0:06:00
-
بکتست 0:04:00
-
معیارهای ارزیابی 0:04:00
-
بهبود مدل 0:02:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:02:00
-
MLOps با پایپلاینهای Vertex AI 0:04:00
-
انجام پیشبینیها 0:04:00
-
استفاده از پیشبینیها 0:02:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
انحراف مدل 0:04:00
-
آموزش مجدد مدل 0:01:00
-
اتوماسیون پایپلاین 0:03:00
-
آشنایی با لابراتوار 0:01:00
-
خلاصه 0:02:00
-
مقدمه 0:01:00
-
پیشینه مورد استفاده 0:06:00
-
مراحل و ملاحظات 0:03:00
-
مطالعه آزمایشی 0:05:00
-
درسها 0:07:00
-
آشنایی با لابراتوار 0:01:00
-
خلاصه 0:03:00
-
خلاصه دوره 0:08:00
مشخصات آموزش
سری زمانی و پیشبینی با Vertex در عمل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:51
- مدت زمان :3:00:30
- حجم :309.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy