دوره NLP بهداشت و درمان برای دانشمندان داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از بیش از 20000 مدل پیشرفته NLP که در حل مسائل حوزه بهداشت و درمان به بیش از 200 زبان تخصص دارند.
• آموزش و تنظیم مدل‌های NLP خودتان با استفاده از معماری طبقه‌بندی از پیش تعریف‌شده Spark NLP بر روی مجموعه داده‌ خودتان
• انجام تسک های محبوب NLP مانند تشخیص موجودیت‌های بالینی، تطبیق موجودیت (نگاشت موجودیت‌ها به کدهای پزشکی) و تشخیص وضعیت اظهار 
• استقرار مدل‌ها به عنوان API با استفاده از NLP Server، یک کانتینر داکر که تمام قابلیت‌های Spark NLP را در بر می‌گیرد.

پیش نیازهای دوره

• درک عملی از زبان پایتون مورد نیاز است.
• توصیه می‌شود: درک اولیه از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی
• توصیه می‌شود: گذراندن دوره «Spark NLP برای دانشمندان داده»
• دانستن این موارد مزیت محسوب می‌شود: درک اولیه از Apache Spark

توضیحات دوره

سلام به همگی، به دوره «NLP بهداشت و درمان برای دانشمندان داده» که توسط John Snow Labs، خالق کتابخانه Healthcare NLP، ارائه می‌شود، خوش آمدید!

در این دوره، شما با قابلیت‌های گسترده کتابخانه بهداشت و درمان NLP & LLM از John Snow Labs آشنا خواهید شد که برای ارائه مهارت‌های عملی و بینش‌های صنعتی به متخصصان و دانشمندان داده در حوزه بهداشت و درمان طراحی شده است.

این دوره تکنیک‌های اصولی NLP، از جمله تشخیص موجودیت بالینی، تطبیق موجودیت، تشخیص وضعیت اظهار (تشخیص نفی)، استخراج رابطه، ناشناس‌سازی، خلاصه‌سازی متن، استخراج کلمات کلیدی و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. بیش از 13 ساعت درس  با بیش از 70 نوت‌بوک پایتون برای بررسی و استفاده شما وجود دارد. شما یاد خواهید گرفت که از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده استفاده کرده و مدل‌های جدیدی را برای چالش‌های خاص حوزه بهداشت و درمان خود آموزش دهید.

ما هم نوت‌بوک‌های کدنویسی عملی همراه با درس ها و هم پست‌های وبلاگ مرتبط را برای بررسی و کاربرد شما ارائه می‌دهیم. در پایان این برنامه، شما با مهارت‌ها و بینش‌های لازم برای درخشش در چشم‌انداز پویای NLP و LLM در حوزه بهداشت و درمان مجهز خواهید شد.

توصیه می‌کنیم ابتدا دوره «Spark NLP برای دانشمندان داده» را بگذرانید تا درکی از کتابخانه و پلتفرم ما داشته باشید، همچنین تجربه کاری با پایتون، دانش نسبی در مورد ساختار دیتافریم اسپارک و دانش NLP داشته باشید تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید. البته، داشتن تجربه در حوزه بهداشت و درمان همیشه یک مزیت است.

شما برای این دوره به یک لایسنس آزمایشی بهداشت و درمان NLP نیاز خواهید داشت، پس لطفاً برای دریافت آن اقدام کنید تا یادگیری را شروع نمایید. مشتاقانه منتظر دیدن شما در این دوره هستیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده که به دنبال استفاده از پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ هستند.
• دانشمندان داده که به دنبال ساخت اپلیکیشن های سفارشی درک زبان طبیعی (NLU) هستند.
• تحلیلگران داده که می‌خواهند از پردازش زبان طبیعی استفاده کنند.
• دانشمندان داده که به دنبال استفاده از دانش گسترده و عمیق حوزه بهداشت و درمان در NLP برای کمک به دستیابی به اهداف کسب و کار هستند.