گوگل جمینای برای توسعهدهندگان (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
جمینای گوگل خانوادهای از مدلهای زبانی چندرسانهای بزرگ است که به صورت بدون درز بین تصویر، ویدئو، صوت و کد کار میکند.
در این دوره، مدرس لین لینگیت نشان میدهد که چگونه از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین روشها برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ استفاده کنید.
این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندیها و طراحی میباشند که میتوانند شامل مهندسی پیام، الگوهای RAG و فاین تیونینگ باشند. با قابلیتهای جمینای گوگل آشنا شوید، از جمله استودیوی هوش مصنوعی مولد، و سپس وارد فرآیند توسعه، ارزیابی و استقرار مدلها شوید.
در طول مسیر، اپلیکیشن های جمینای مانند مجموعه مدلهای Vertex AI و Vertex AI agent builder را کاوش کنید.
گوگل جمینای برای توسعهدهندگان (2025)
-
ساخت آینده: ابزارهای گوگل جمینای برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی 0:00:37
-
درک مدلهای Google Gemini 2.x 0:02:20
-
درک مدلهای آزمایشی Google Gemini 2.x 0:03:58
-
درک بوم Google Gemini 2.x 0:04:02
-
استفاده از Google AI Studio 0:03:52
-
استفاده از Colab Jupyter Notebook 0:03:22
-
طراحی و تست پیامهای مدل زبانی 0:04:41
-
استفاده از دستورالعملهای سیستم همراه با پرامپت ها 0:02:55
-
استفاده از حالت مقایسه جمینای 0:04:07
-
طراحی و تست پرامپت های چندرسانهای 0:03:22
-
پیکربندی دمای مدل 0:03:34
-
پیکربندی تنظیمات ایمنی مدل 0:02:22
-
پیکربندی پارامترهای مدل 0:03:02
-
استفاده از داشبورد استودیو هوش مصنوعی 0:01:23
-
استفاده از خروجی ساختارمند 0:02:18
-
استفاده از اجرا کد 0:02:25
-
استفاده از فراخوانی تابع 0:04:28
-
استفاده از پایهسازی مدل 0:03:24
-
تولید ویدئو با Veo 2 0:03:37
-
تست جمینای زنده 0:03:22
-
تست یک اپلیکیشن جمینای 0:02:14
-
مراحل بعدی 0:01:12
مشخصات آموزش
گوگل جمینای برای توسعهدهندگان (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:07:37
- حجم :174.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy