دیپلم اصول کلود AWS: از صفر تا متخصص
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اصلی ابر AWS و اجزای زیرساخت جهانی آن
- شناسایی خدمات کلیدی AWS و موارد کاربرد آنها
- نمایش دانش در زمینه قیمتگذاری، صورتحساب و پلنهای پشتیبانی AWS
- کاربرد اصول بنیادین امنیت و رعایت قوانین در AWS
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی در حوزه ابر نیست؛ افراد مبتدی خوشآمد هستند.
- آشنایی پایه با کامپیوتر و مهارتهای مرور اینترنت
- دسترسی به کامپیوتر و اینترنت پایدار
- داشتن علاقه برای یادگیری اصول اولیه ابر
توضیحات دوره
دوره AWS Certified Cloud Practitioner برای افرادی طراحی شده که تازهکار در زمینه رایانش ابری هستند و میخواهند فهم محکمی از وب سرویس آمازون (AWS) و محصولات آن کسب کنند. این دوره برای مبتدیان، افراد غیر فنی، تصمیمگیرندگان کسبوکار و هر کسی که برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner آماده میشود، ایدهآل است. شروع این دوره به هیچ تجربه قبلی در فناوریهای ابری نیاز ندارد.
در این دوره، مفاهیم کلیدی و مزایای AWS را از جمله زیرساخت جهانی، خدمات اصلی و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد ارزش کسبوکار خواهید آموخت. مباحث شامل محاسبات، ذخیرهسازی، پایگاه دادهها، شبکه، امنیت، و مدلهای قیمتگذاری و صورتحساب AWS است. همچنین درک پایهای از مدل مسئولیت مشترک را خواهید داشت که برای تضمین امنیت و رعایت قوانین در فضای ابری بسیار مهم است.
ساختار دوره به گونهای است که به شما کمک میکند آزمون AWS Certified Cloud Practitioner را با موفقیت پشت سر بگذارید. درسهای عملی موضوعات پیچیده را به مفاهیمی ساده و قابل فهم تقسیم میکنند. با تمرینهای عملی، آزمونها و محتوای متمرکز بر امتحان، اعتماد به نفس لازم برای کار با پلتفرم AWS و درک خدمات آن از دید فنی و تجاری را پیدا خواهید کرد.
چه حرفهای IT باشید، چه مدیر کسبوکار یا فردی که به دنبال ورود به حوزه ابر است، این دوره دانش پایهای لازم برای موفقیت در صنعت رایانش ابری را به شما میدهد. مسیر AWS خود را امروز آغاز کنید و اولین گام به سوی دریافت گواهینامه AWS بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد علاقهمند به حرفه IT که میخواهند خدمات و مفاهیم AWS را بشناسند.
- مبتدیان حوزه نرمافزار IT
- افراد غیر فنی
- سهامداران کسبوکار
دیپلم اصول کلود AWS: از صفر تا متخصص
-
مقدمه 14:35
-
راهنمای شما برای آزمون 07:30
-
هوش مصنوعی چیست؟ 03:52
-
تفاوت هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد 06:00
-
یادداشت Jupyter 03:45
-
پردازش زبان طبیعی 05:38
-
رگرسیون 02:22
-
دستهبندی 02:02
-
خوشهبندی 01:44
-
انواع یادگیری ماشین 03:55
-
دستهبندی یادگیری ماشین 03:14
-
یادگیری ماشین کلاسیک 03:30
-
ماژولهای یادگیری تحت نظارت 02:12
-
یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت 03:50
-
ماژولهای یادگیری بدون نظارت 02:34
-
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 05:14
-
Perceptrons 04:58
-
توابع فعالسازی 04:46
-
تابع فعالسازی مرحله باینری 01:28
-
تابع فعالسازی سیگموید 02:25
-
تابع فعالسازی tanh 01:35
-
RELU 02:21
-
تابع فعالسازی Leaky RELU 01:37
-
تابع فعالسازی ELU 01:28
-
تابع فعالسازی SWISH 01:24
-
تابع فعالسازی Maxout 01:01
-
تابع فعالسازی Softmax 01:29
-
الگوریتم و تابع 02:25
-
مدل یادگیری ماشین 02:57
-
Infernce 01:24
-
ویژگی 01:32
-
پارامترها و ابرپارامترها 01:48
-
هوش مصنوعی مسئولانه 02:29
-
برچسبگذاری 01:43
-
کاوش دادهها 04:52
-
اصلاح و آمادهسازی دادهها 02:22
-
مدلسازی داده 04:50
-
مقایسه دادهها 01:31
-
آموزش، تست و اعتبارسنجی 01:30
-
Corpus 02:26
-
نوع داده 02:27
-
هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی مولد 05:23
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 20:19
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 20:29
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 20:28
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 4 16:01
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 5 20:47
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 20:59
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 20:22
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 20:10
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 4 20:20
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 5 12:01
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 15:09
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 17:20
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 15:09
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 4 22:10
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 5 27:04
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 42:24
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 40:21
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 35:30
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 4 42:32
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 5 42:38
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 22:43
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 19:38
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 42:54
-
ورکشاپ Amazon Bedrock ۱ 41:52
-
ورکشاپ Amazon Bedrock ۲ 36:13
-
ورکشاپ Amazon Bedrock ۳ 11:03
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 1 23:23
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 2 15:10
-
ورکشاپ Amazon Bedrock 3 12:11
-
Amazon Kendra 1 11:56
-
Amazon Kendra 2 10:12
-
Amazon Kendra 3 10:21
-
Amazon Kendra 4 10:46
-
Amazon Kendra 5 12:34
-
Amazon Lax و Personalize - بخش 1 05:09
-
Amazon Lax و Personalize - بخش 2 10:12
-
Amazon Lax و Personalize - بخش 3 10:21
-
Amazon Lax و Personalize - بخش 4 10:46
-
Amazon Lax و Personalize - بخش 5 26:29
-
Amazon Polly - بخش 1 11:32
-
Amazon Polly - بخش 2 10:52
-
Amazon Polly - بخش 3 05:03
-
Amazon Recognition - بخش 1 10:47
-
Amazon Recognition - بخش 2 10:23
-
Amazon Recognition - بخش 3 04:18
-
Amazon Textract - بخش 1 03:24
-
Amazon Textract - بخش 2 14:17
-
Amazon Translate 10:05
-
استانداردهای ISO برای هوش مصنوعی 03:37
-
قانون پاسخگویی الگوریتمی 02:34
-
ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد - بخش 1 10:39
-
ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد - بخش 2 04:23
-
Amazon Athena 09:13
-
نوع دادهها در Athena SQL 03:20
-
SerDe در Athena SQL 04:33
-
قالب جدول در Athena SQL 04:15
-
AWS Glue 02:25
-
جاب های AWS Glue 03:17
-
داده AWS Glue - بخش 1 03:59
-
داده AWS Glue - بخش 2 10:30
-
داده AWS Glue - بخش 3 11:45
-
داده AWS Glue - بخش 4 10:49
-
داده AWS Glue - بخش 5 10:50
-
Amazon Opensearch Service - بخش 1 06:54
-
Amazon Opensearch Service - بخش 2 06:33
-
Amazon Opensearch Service - بخش 3 07:15
-
Amazon Opensearch Service - بخش 4 06:42
-
Amazon Opensearch Service - بخش 5 03:47
-
مقدمهای بر دریاچه دادهها 01:45
-
تشکیل دریاچه دادهها 02:17
مشخصات آموزش
دیپلم اصول کلود AWS: از صفر تا متخصص
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:112
- مدت زمان :19:44:17
- حجم :15.58GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy