هوش مصنوعی عاملی Agno با MCP

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

یاد بگیرید چگونه با استفاده از پروتکل MCP (پیغام، زنجیره، برنامه) عامل‌های ساختاریافته و هوشمند بسازید.
تجربه عملی در توسعه عامل‌های مالی که قادر به تحلیل داده‌ها و خودکارسازی وظایف واقعی هستند کسب کنید.
درک کنید چگونه حافظه را در عامل‌های خود وارد کنید تا بتوانند تعاملات گذشته را یادآوری و تصمیم‌های آگاهانه بگیرند.
با استفاده از محیط تعاملی Agno Playground، جریان کار عامل‌ها را شبیه‌سازی و مصورسازی خواهید کرد.
سیستم‌های چندعامله ایجاد کنید که در آن عامل‌ها همکاری کرده، تسک ها را واگذار و مسائل را به صورت تیمی حل می‌کنند.

پیش‌نیازهای دوره

مبانی زبان برنامه‌نویسی Python

توضیحات دوره

با این دوره‌ی عملی و متمرکز، قدرت هوش مصنوعی عاملی را آزاد کنید و یاد بگیرید چگونه با استفاده از چارچوب عاملی Agno و پروتکل MCP (پیغام، زنجیره، برنامه)، عامل‌های مالی هوشمند بسازید. چه علاقه‌مند هوش مصنوعی باشید، چه توسعه‌دهنده یا نوآور در فناوری مالی، این دوره به شما کمک می‌کند تحول بعدی در گردش کارهای هوش مصنوعی را از طریق پروژه‌های کاربردی درک کنید.

شما با روش‌هایی آشنا خواهید شد که Agno توسعه عامل‌های خودران با هدف مشخص را با استفاده از برنامه‌ریزی ساختاریافته و الگوهای ارتباطی ساده می‌کند. طراحی عامل‌های مالی که قادر به تحلیل داده‌های بازار، انجام وظایف و حفظ دانش با استفاده از حافظه عامل‌ها هستند را خواهید آموخت. محیط Agno Playground، فضایی بصری برای تست و شبیه‌سازی عامل‌ها با نمایش پویا و گردش کارها، در اختیار شماست.

تمرکز دوره روی همکاری چندعامله است؛ جایی که عامل‌ها به عنوان تیم ارتباط برقرار و هماهنگی می‌کنند تا مشکلات پیچیده را حل کنند. با استفاده از مثال‌های واقعی مالی، عامل‌هایی می‌سازید که نه تنها مستقل عمل می‌کنند، بلکه برنامه‌ریزی، بازتاب و واگذاری وظایف را در محیط‌های چندعامله به انجام می‌رسانند.

آنچه می‌سازید: