توسعهی اپلیکیشنهای Generative AI با پایتون و Open AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
Generative AI نقطه عطفی در تاریخچه بشر است. آنهایی که از مدلهای زبانی بزرگ استفاده میکنند بهرهوری، خلاقیت و کارایی بیشتری خواهند داشت و میتوانند با تلاش کمتر به چیزهای بیشتری دست یابند. در این دوره، توسعهی اپلیکیشنهای Generative AI با پایتون و Open AI (چتجیپیتی)، شما توانایی ساخت اپلیکیشنهای Generative AI را بدست خواهید آورد. ابتدا، درباره اصول مدلهای Generative AI، از جمله معماری، فرآیندهای آموزش و کاربردهای آنها یاد خواهید گرفت.
در این مرحله، یاد خواهید گرفت چگونه پرامپتهای خوب بنویسید که مهارت بسیار ارزشمندی است. سپس، با OpenAI API مدلهای موجود آشنا میشوید و بعد از آن، از API برای تولید پاسخهای شبیه به انسان به سوالات یا تولید محتوا بر اساس پرامپتهای خود استفاده میکنید.
در ادامه، یاد خواهید گرفت چگونه یک چتبات ساده بسازید. در نهایت، خواهید آموخت چگونه یک مدل را با داده خود آموزش دهید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ایجاد یک اپلیکیشن Generative AI با OpenAI API و پایتون را خواهید داشت.
توسعهی اپلیکیشنهای Generative AI با پایتون و Open AI
-
بررسی دوره 0:02:00
-
زندگی قبل از مدلهای زبانی بزرگ 0:02:00
-
مدلهای زبانی بزرگ 0:03:00
-
سفر به مدلهای زبانی بزرگ 0:03:00
-
مزایا، چالشها، کاربردها، محدودیتها و ملاحظات اخلاقی 0:07:00
-
دربارهی OpenAI 0:02:00
-
دموی چتجیپیتی 0:04:00
-
درک مدلهای ترنسفورمر از پیشآموزش دیده Generative (جیپیتی) 0:03:00
-
معماری مدلهای زبانی بزرگ 0:04:00
-
معماری ترنسفورمر به زبان ساده 0:02:00
-
تکامل خانوادهی مدلهای جیپیتی 0:04:00
-
تأثیر اندازهی مدل بر عملکرد 0:02:00
-
مبانی مدلهای ترنسفورمر از پیشآموزش دیده Generative (جیپیتی) 0:03:00
-
بررسی مدلهای زبانی رقیب 0:03:00
-
دمو از چتجیپیتی به OpenAI API 0:03:00
-
بیایید دربارهی APIها صحبت کنیم 0:01:00
-
OpenAI API در سطح بالا 0:03:00
-
شروع کار: بستهی استارتر پلتفرم OpenAI 0:02:00
-
استفاده از OpenAI API با پایتون 0:04:00
-
استفاده از کتابخانهی پایتون OpenAI 0:04:00
-
آناتومی یک فراخوانی API 0:05:00
-
لیست و بازیابی مدلها 0:03:00
-
قیمتگذاری مدل 0:02:00
-
استفاده از Chat Completions API، یادگیری Few Shot، یادگیری Zero Shot، آبجکتها، استریمینگ و غیره 0:05:00
-
ایجاد تصاویر 0:02:00
-
ویرایش تصاویر 0:02:00
-
تنوع تصاویر 0:01:00
-
ایجاد تعبیهها 0:01:00
-
ترنسکرایب متن 0:02:00
-
ترجمهی متن 0:02:00
-
تعدیل متن 0:01:00
-
کار با فایلها 0:02:00
-
پرامپت این و پرامپت آن 0:01:00
-
درک پرامپتنویسی 0:02:00
-
آناتومی یک پرامپت مؤثر 0:04:00
-
توکنیزه کردن 0:04:00
-
OpenAI Playground 0:04:00
-
بهترین شیوههای پرامپتنویسی یا ساخت پرامپتهای مؤثر 0:04:00
-
شش تا از بهترین شیوهها، شروع با نوشتن دستورالعملهای واضح 0:05:00
-
ارائهی متن مرجع 0:01:00
-
تقسیم تسکهای پیچیده به تسکهای فرعی سادهتر 0:02:00
-
به جیپیتیها وقت بدهید تا فکر کنند 0:03:00
-
استفاده از ابزارهای خارجی و تست تغییرات به صورت سیستماتیک 0:02:00
-
چند نکته نهایی دربارهی مهندسی پرامپت 0:02:00
-
بهرهگیری از قابلیتهای API: کاربردهای عملی 0:01:00
-
کاربردهای عملی OpenAI API 0:02:00
-
خلاصهسازی 0:04:00
-
طبقهبندی 0:03:00
-
تحلیل احساسات 0:03:00
-
شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER) 0:02:00
-
استخراج کلیدواژه 0:02:00
-
ترجمهی زبان 0:03:00
-
تجزیه متن 0:01:00
-
بازنویسی 0:02:00
-
کاربردهای واقعی 0:01:00
-
چترباتها، چتباتها و آینده 0:01:00
-
کاربرد و اهمیت چتباتها 0:02:00
-
ساخت یک چتبات 0:05:00
-
تیونینگ 0:02:00
-
تیونینگ مدلها 0:03:00
-
آیندهی Open AI و پردازش زبان طبیعی 0:05:00
-
بررسی چالشهای باز 0:02:00
-
آیندهی پردازش زبان طبیعی 0:02:00
-
متشکریم و به آینده خوش آمدید 0:01:00
مشخصات آموزش
توسعهی اپلیکیشنهای Generative AI با پایتون و Open AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:64
- مدت زمان :2:49:26
- حجم :516.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy