بررسی و آماده‌سازی داده‌ با BigQuery

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

در این دوره، به بررسی چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن روبرو هستند و چگونگی حل آن‌ها با استفاده از ابزارهای کلان‌داده در Google Cloud می‌پردازیم. شما در این مسیر مقداری SQL خواهید آموخت و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تحلیل و تبدیل مجموعه داده‌ خود کاملاً آشنا خواهید شد.

این اولین دوره از مجموعه «از داده تا بینش با Google Cloud» است. پس از اتمام این دوره، در دوره «ایجاد مجموعه داده جدید در BigQuery و مصورسازی بینش‌ها» شرکت کنید.

بررسی و آماده‌سازی داده‌ با BigQuery

فصل 1: خوش‌آمدید به از داده‌ تا بینش‌ها با Google Cloud - بررسی و آماده‌سازی داده‌ شما

آشنایی با سری دوره‌ها 0:01:00

فصل 2: آشنایی با داده‌ در Google Cloud

چالش‌های تحلیلی پیش روی تحلیلگران داده 0:06:00
کلان‌داده on-premises در مقابل ابری 0:13:00
کاربردهای دنیای واقعی 0:02:00
مبانی پروژه‌های Google Cloud 0:04:00

فصل 3: بررسی ابزارهای کلان‌داده

تسک ها و چالش‌های تحلیلگر داده و ابزارهای داده در Google Cloud 0:05:00
9 ویژگی اساسی BigQuery 0:04:00
بررسی گام‌به‌گام: دیاگرام معماری داده 0:03:00
ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده 0:03:00
شروع کار با GCP و Qwiklabs 0:04:00

فصل 4: بررسی داده‌ خود با SQL

آشنایی با مجموعه داده تجارت الکترونیک Google Analytics 0:01:00
تکنیک‌های رایج بررسی داده 0:04:00
مبانی جستجو 0:04:00
مقدمه‌ای بر توابع 0:09:00
فیلترها، تجمیع‌ها و تکراری‌ها 0:13:00
انواع داده، توابع تاریخ و مقادیر NULL 0:07:00
فیلترهای wildcard با LIKE 0:03:00

فصل 5: قیمت‌گذاری BigQuery

وظایف BigQuery 0:03:00
مدیریت اندازه و هزینه 0:11:00
بهینه‌سازی کوئری‌ها برای هزینه 0:02:00

فصل 6: پاک‌سازی و تبدیل داده‌ شما

5 اصل یکپارچگی مجموعه داده 0:09:00
شکل و چولگی مجموعه داده 0:03:00
پاک‌سازی و تبدیل داده‌ با استفاده از SQL 0:06:00
پاک‌سازی و تبدیل داده‌ با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep 0:05:00
کامپوننت های Data Fusion 0:02:00
ساخت یک پایپ‌لاین 0:06:00
بررسی داده با استفاده از Wrangler 0:02:00