بوت کمپ توسعه 25 پروژه هوش مصنوعی در 25 روز

در این دوره به توسعه هوش مصنوعی از اصول اولیه تا کاربردهای واقعی، تسلط عملی خواهید داشت.

آنچه یاد خواهید گرفت

• متخصصان مشتاق هوش مصنوعی - افرادی که می خواهند پایه ای قوی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ایجاد کنند.
• دانشمندان و تحلیلگران داده - متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت و یکپارچه سازی هوش مصنوعی در کار خود هستند.
• توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار - کسانی که علاقه مند به ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی محور هستند.
• دانشجویان و محققان - افرادی که در حال مطالعه هوش مصنوعی هستند یا روی پروژه های هوش مصنوعی کار می کنند و به دنبال تجربه کاربردی و عملی هستند.

پیش نیازهای دوره

• دسترسی به محیط توسعه
• آشنایی با الگوریتم ها و ساختارهای داده 
• ریاضیات و آمار پایه
• دانش برنامه نویسی اولیه

توضیحات دوره

این دوره مسیر به پیش بینی قیمت سهام با استفاده از رگرسیون خطی پیش می رود. این پروژه به یادگیرندگان می‌ آموزد که چگونه تکنیک‌ های مدل‌ سازی پیش‌ بینانه را در داده‌ مالی، بررسی روندها و الگوها در قیمت های سهام به کار ببرند. پیش‌ بینی دیابت با استفاده از رگرسیون لجستیک، طبقه‌ بندی باینری را پوشش می‌ دهد، جایی که یادگیرندگان بر اساس داده‌ پزشکی، احتمال ابتلا به دیابت را در بیماران پیش‌ بینی می‌ کنند. این پروژه بر اهمیت تحلیل داده مراقبت های بهداشتی تاکید می کند و به شرکت کنندگان تجربه عملی در ساخت مدل های رگرسیون لجستیک ارائه می دهد.

این دوره همچنین شامل شناسایی اخبار جعلی با استفاده از بیز ساده است که یک مهارت حیاتی در چشم انداز اطلاعات امروزی است. شرکت‌ کنندگان تکنیک‌ هایی را برای شناسایی اطلاعات نادرست می آموزند که آن ها را به مهارت‌ هایی برای کار روی پروژه‌ های یکپارچگی داده‌ تجهیز می کند. در اسکنر رزومه با استفاده از استخراج کلمات کلیدی، یادگیرندگان ابزاری برای تحلیل رزومه ها و شناسایی مهارت های مرتبط بر اساس شرح شغلی ایجاد می کنند. این پروژه بینش هایی را در مورد نحوه استفاده از تطبیق متن در اپلیکیشن های HR ارائه می دهد. در نهایت، پروژه پیش بینی ریزش مشتری به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه رفتار مشتری را مدل سازی کنند و ریزش مشتری را پیش بینی کنند، که برای استراتژی های حفظ مشتری در بسیاری از صنایع بسیار مهم است.

در طول دوره، هر پروژه بر پایه مفاهیم آموخته شده در پروژه های قبلی استوار است که یک مسیر یادگیری جامع ایجاد می کند. با کار روی این پروژه ها، شرکت کنندگان در پیش پردازش داده، مهندسی ویژگی، آموزش مدل، ارزیابی و استقرار مدل، مهارت های قوی خواهند داشت. آن ها همچنین کار با تایپ های مختلف داده، از متن و تصویر تا سری های زمانی و داده جدولی را یاد خواهند گرفت. این بوت کمپ به گونه‌ ای ساختار یافته که هم مبتدیان و هم کسانی که تجربه برنامه‌ نویسی دارند، منحنی یادگیری تدریجی را ارائه می‌ کند که منجر به اپلیکیشن های پیچیده‌ تر می‌ شود.

با هر پروژه، یادگیرندگان نه تنها مهارت های فنی را ایجاد می کنند، بلکه توانایی های حل مسئله را نیز بهبود می بخشند. این دوره بر کاربردهای واقعی تاکید دارد و به شرکت کنندگان کمک می کند تا ببینند چگونه تکنیک های هوش مصنوعی در صنایعی مانند امور مالی، مراقبت های بهداشتی، تجارت الکترونیک، سرگرمی و غیره استفاده می شود. رویکرد عملی، خلاقیت و تست را تشویق می‌ کند که به یادگیرندگان اجازه می‌ دهد تا مدل‌ های خود را بر اساس الزامات پروژه، تطبیق داده و بهبود بخشند. در پایان دوره، شرکت کنندگان پورتفولیوی متنوعی از پروژه ها را تکمیل خواهند کرد که مهارت آن ها را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نشان می دهد و به آن ها اعتماد به نفس می دهد تا به طور مستقل با چالش های هوش مصنوعی مقابله کنند.

فرمت بوت کمپ، فشرده اما بسیار مفید است و برای حفظ انگیزه و تعامل یادگیرندگان طراحی شده است. با اختصاص یک روز به هر پروژه، شرکت کنندگان بدون پیچیدگی زیاد، خود را در یادگیری غوطه ور می کنند و از پیشرفت ثابت اطمینان حاصل می کنند. این پروژه‌ ها به گونه‌ ای طراحی شده‌ اند که تکنیک‌ های اصلی هوش مصنوعی را به صورت تدریجی معرفی می‌ کنند و به یادگیرندگان کمک می‌ کنند تا قبل از رفتن به مفهوم بعدی، هر مفهوم را به طور کامل درک کنند. این بوت کمپ فرصتی منحصر به فرد برای کسب مهارت های مرتبط با صنعت در مدت زمان کوتاهی است که آن را برای کسی که علاقه مند به ورود به حوزه هوش مصنوعی یا افزایش توانایی های فنی خود است ایده آل می کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• حرفه ای های مشتاق هوش مصنوعی - افرادی که می خواهند به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نفوذ کنند. چه مبتدی باشید و چه فردی با پیشینه فنی که به دنبال انتقال به هوش مصنوعی هستید، این دوره یک پایه جامع و عملی را ارائه می دهد.
• دانشمندان و تحلیلگران داده - متخصصانی که با داده‌ کار می‌ کنند و می‌ خواهند تکنیک‌ های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در پایپ لاین تحلیل داده‌ خود ارتقا داده و بگنجانند. این دوره به متخصصان داده کمک می‌ کند تا تکنیک‌ های هوش مصنوعی را برای بهبود تصمیم‌ گیری داده محور اعمال کنند.
• مهندسان و توسعه دهندگان نرم افزار - توسعه دهندگان باتجربه در مهندسی نرم افزار که به دنبال توسعه هوش مصنوعی محور، ساخت مدل های یادگیری ماشین و یکپارچه سازی راه حل های هوش مصنوعی در اپلیکیشن های خود هستند.
• دانشجویان و محققان - دانشجویان دانشگاه، داوطلبان دکتری یا محققان دانشگاهی علاقه مند به هوش مصنوعی برای پروژه های دانشگاهی یا پیشرفت شغلی خود در نقش های تحقیقاتی دانشگاهی یا صنعت - این دوره به آن ها با ابزارها و فریمورک های هوش مصنوعی، تجربه عملی ارائه می دهد.
• علاقه مندان به فناوری و خودآموزان - علاقه مندان و مشتاقانی که به هوش مصنوعی علاقه دارند و می خواهند رویکردی ساختاریافته و عملی برای درک مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه اعمال آن ها در سناریوهای واقعی به دست آورند.