دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تشخیص ناهنجاریهای داده با تکنیکهای یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در این دوره، "تشخیص ناهنجاریهای داده با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4"، شما یاد میگیرید که الگوهای خاصی را در مجموعه داده بزرگ شناسایی کنید که میتوانند به عنوان ناهنجاری برچسبگذاری شوند.
ابتدا، بررسی خواهید کرد که چگونه ناهنجاریها را در داده به طور دقیق تعریف کنید. سپس، الگوریتمهای تشخیص را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه اثر دادههای ناهنجار را کاهش دهید.
پس از پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم را برای ایجاد الگوریتمهای یادگیری ماشین که برای مقابله با ناهنجاریهای مختلف در داده مورد نیاز است، خواهید داشت.
تشخیص ناهنجاریهای داده با تکنیکهای یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمه 0:02:00
-
خلاصه 0:06:00
-
متدهای آماری 0:05:00
-
پیش نیازها 0:03:00
-
یافتن یک مجموعه داده 0:03:00
-
دمو: تحلیل داده اکتشافی - قسمت 1 0:04:00
-
دمو: تحلیل داده اکتشافی - قسمت 2 0:06:00
-
طبقهبندی 0:07:00
-
داده واقعی 0:06:00
-
دمو: رویکردهای آماری - قسمت 1 0:09:00
-
دمو: رویکردهای آماری - قسمت 2 0:06:00
-
دمو: رویکردهای یادگیری عمیق - قسمت 1 0:13:00
-
دمو: رویکردهای یادگیری عمیق - قسمت 2 0:12:00
-
تکنیکها و معیارها 0:09:00
مشخصات آموزش
تشخیص ناهنجاریهای داده با تکنیکهای یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :1:32:50
- حجم :176.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy