ماراتن علم داده - 120 پروژه برای ساخت پورتفولیوی خود

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره 120 پروژه در 120 روز درباره علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (پایتون، فلسک، جنگو، AWS و Heruko Cloud) می سازید.

آنچه یاد خواهید گرفت

مطالعات موردی و پروژه های واقعی برای درک نحوه انجام کارها در دنیای واقعی
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین، ارائه پروژه های علم داده تا مدیریت
استفاده از SciKit-Learn برای تسک های یادگیری ماشین
بررسی می کنید که چگونه مدل‌ های یادگیری ماشین خود را مستقر کنید.
کسب شهود عالی از بسیاری از مدل های یادگیری ماشین
می آموزید که کدام مدل یادگیری ماشین را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید.
یادگیری بهترین شیوه ها درباره گردش کار علم داده
یادگیری پیش پردازش داده، پاکسازی داده و تحلیل داده بزرگ
یادگیری استفاده از NumPy برای داده عددی
استفاده از Matplotlib برای ایجاد مصورسازی های داده کاملا سفارشی شده با پایتون
بررسی مجموعه داده‌ های بزرگ و آماده‌ سازی داده با استفاده از Pandas
یادگیری استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری

پیش نیازهای دوره

دانش اولیه علم داده

توضیحات دوره

علم داده حوزه مطالعاتی است که تخصص دامنه، مهارت های برنامه نویسی و دانش ریاضیات و آمار را برای استخراج بینش های معنادار از داده ترکیب می کند. متخصصان علم داده، الگوریتم‌ های یادگیری ماشین را برای اعداد، متن، تصاویر، ویدئو، صدا و موارد دیگر برای تولید سیستم‌ های هوش مصنوعی (AI) برای انجام تسک هایی که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند، اعمال می‌ کنند. به نوبه خود، این سیستم ها بینش هایی را ایجاد می کنند که تحلیلگران و کاربران کسب و کار می توانند آن را به ارزش کسب و کار ملموس تبدیل کنند.

شرکت‌ های بیشتری به اهمیت علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پی می‌ برند. صرف نظر از صنعت یا اندازه، سازمان‌ هایی که می‌ خواهند در عصر کلان داده رقابتی باقی بمانند، باید به‌ طور مؤثر قابلیت‌ های علم داده را توسعه داده و پیاده‌ سازی کنند یا در خطر عقب ماندن باشند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟