پایتون: کار با تحلیل‌های پیش‌بینی کننده

داده‌ها می‌توانند داستان‌های زیادی بگویند: از کجا آمده‌اند و به کجا می‌روند. تحلیل‌های پیش‌بینی کننده ابزاری به برنامه‌نویسان می‌دهد تا داستان‌هایی درباره آینده بگویند: برای استخراج اطلاعات قابل استفاده و انجام پیش‌بینی‌های دقیق. این پیش‌بینی‌ها به نوبه خود به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذار تری بگیرند.

در این دوره، به همراه دانشمند داده، ایسیل برکون به بررسی تحلیل‌های پیش‌بینی کننده با پایتون بپردازید. یاد بگیرید که چگونه داده‌ها را آماده کنید پر کردن مقادیر گمشده، انجام مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و غیره و از کتابخانه‌های پیش‌ساخته پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنید.

ایسیل توضیح می‌دهد که چه و چه زمانی مدل‌هایی را باید استفاده کرد و و مفاهیم را به‌گونه‌ای توضیح می‌دهد که بتوانید فوراً آن‌ها را در کار خود اعمال کنید. این دوره را بررسی کنید و یاد بگیرید چگونه از کتابخانه‌های پایتون مانند pandas و NumPy استفاده کنید و مدل‌های مناسب پیش‌بینی را برای پروژه‌های خود انتخاب نمایید.

این دوره شامل چالش‌های کدنویسی است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کدنویسی، تمرین‌های تعاملی برنامه‌نویسی با بازخورد زنده هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره، تمرین کدنویسی را به‌صورت عملی انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را پیشرفت دهید.