دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

تحلیل و پیش‌بینی بازار هوش مصنوعی محور

تحلیل و پیش‌بینی بازار هوش مصنوعی محور

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • توضیح مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در زمینه استراتژی‌های بازاریابی
  • تحلیل اینکه چگونه هوش مصنوعی رویکردهای سنتی بازاریابی را با استفاده از مطالعات موردی متحول می‌کند.
  • اعمال تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تحلیل جامع بازار و کشف بینش‌های مصرف‌کننده
  • ارزیابی نقش کیفیت داده‌ در تحلیل‌های پیش‌بینانه برای پیش‌بینی بازار
  • جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ به‌ طور مؤثر برای تحلیل بازار هوش مصنوعی محور
  • تمایز قائل شدن بین تایپ‌های مختلف داده‌ و ارتباط آنها در استراتژی‌های بازاریابی
  • استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روندها و رفتارهای آینده مصرف‌کنندگان
  • شباهت‌ها و تفاوت‌های یادگیری نظارت شده و نظارت نشده در کاربردهای بازاریابی
  • توسعه مدل‌های تحلیل پیش‌بینانه برای شناسایی فرصت‌های نوظهور بازار
  • مصورسازی داده‌ تحلیل بازار به‌ طور مؤثر با استفاده از ابزارهای مدرن مصورسازی داده
  • بخش‌بندی بازارهای مصرف‌کننده با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود نتایج کمپین
  • پیش‌بینی اقدامات مشتری با ساخت مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر تحلیل رفتار
  • ارزیابی پیامدهای اخلاقی تحلیل رفتار مشتری پیش‌بینی‌ شده در بازاریابی دیجیتال
  • استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و بهره‌برداری از روندهای نوظهور بازار
  • تضمین حریم خصوصی داده‌ و رعایت ملاحظات اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای تحلیل بازار بر اساس قابلیت‌ها و ویژگی‌ها
  • ارزیابی استراتژی‌های موفق بازاریابی‌ هوش مصنوعی محور از طریق مطالعات موردی واقعی
  • پرداختن به چالش‌ها و محدودیت‌های رایج هوش مصنوعی در تحلیل پیش‌بینانه بازار
  • اعمال بینش‌های هوش مصنوعی محور برای تحلیل رقابتی و بنچ‌مارکینگ به‌ منظور به‌دست آوردن مزیت استراتژیک
  • پیش‌بینی دقیق فروش و رشد درآمد با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

  • هیچ الزاماتی برای دوره وجود ندارد، اما موارد زیر برای دانش پیش‌زمینه مفید هستند که ارزش و بهره‌وری این دوره را افزایش می‌دهند.
  • درک اولیه از اصول و استراتژی‌های بازاریابی
  • آشنایی با استفاده از رایانه و دسترسی به اینترنت برای پژوهش
  • علاقه به تحلیل داده و تمایل به یادگیری درباره کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی

توضیحات دوره

آیا شما آماده‌اید استراتژی‌های بازاریابی خود را با قدرت هوش مصنوعی متحول کنید؟ پس به دوره جامع ما با عنوان «هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل بازار» خوش آمدید! در دنیای سریعا در حال تحول دیجیتال امروزی، درک و بهره‌برداری از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای جلوتر بودن از رقبا و دستیابی مؤثر به هدف مخاطبان شما ضروری است.

تیم کارشناسان ما این دوره را طراحی کرده‌اند تا شما را با دانش و مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تحلیل بازار، پیش‌بینی رفتار مشتری، شناسایی روندها و بهینه‌سازی کمپین‌ها مجهز کند. با تمرکز بر کاربردهای عملی، مطالعات موردی واقعی و پروژه‌های عملی، شما نه تنها مفاهیم نظری را خواهید آموخت، بلکه تجربه ارزشمندی در پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی محور در کمپین‌های بازاریابی خود کسب خواهید کرد.

در طول دوره، شما با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی که به‌ طور خاص برای بازاریابان تطبیق داده شده است، روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده، درک یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار و مهارت در تحلیل پیش‌بینانه آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ پیچیده بازار را مصورسازی کنید، بازارهای مصرف‌کننده را به‌ طور مؤثر بخش‌بندی کنید و رفتار مشتریان را تحلیل کرده تا روندها را پیش‌بینی کرده و کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌ شده را هدایت کنید.

شما به‌ دقت به ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، کشف جدیدترین ابزارها و ویژگی‌ها برای تحلیل بازار و بررسی مطالعات موردی واقعی از استراتژی‌های موفق بازاریابی هوش مصنوعی محور می‌پردازید. از تحلیل رقبا تا نگاشت سفر مشتری، تحلیل احساسات و پیش‌بینی فروش، شما درکی جامع از اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تلاش‌های بازاریابی شما را متحول کرده و رشد درآمد را ایجاد کند، به‌دست می‌آورید.

در حین پیشرفت دوره، شما مهارت‌های ضروری برای تفسیر روندهای بازار، بهینه‌سازی بلادرنگ کمپین‌ها و یکپارچه‌سازی آسان هوش مصنوعی در تیم بازاریابی خود را توسعه خواهید داد. چه شما یک مبتدی باشید که به‌ دنبال تقویت ابزارهای بازاریابی خود هستید و چه یک حرفه‌ای باتجربه که هدفش قرار گرفتن در صدر نوآوری است، این دوره بینش‌های ارزشمند و تجربه عملی به شما ارائه می‌دهد تا به پیشرفت شغلی‌تان کمک کند.

در پایان دوره، شما به‌ طور مؤثر قادر خواهید بود تا به فرصت‌های بازار پیش‌بینی‌شده پاسخ دهید، استراتژی‌های بازاریابی خود را بر اساس بینش‌های هوش مصنوعی اصلاح کنید و پیچیدگی‌های حریم خصوصی داده‌ و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی را ناوبری کنید. در این سفر تحول‌آفرین برای کشف کامل پتانسیل هوش مصنوعی در بازاریابی و موقعیت‌یابی خود به‌ عنوان رهبر استراتژیک در بازار دیجیتال که همواره در حال تحول است، به ما بپیوندید.

این فرصت را از دست ندهید تا مهارت‌های بازاریابی خود را ارتقا دهید، رشد کسب‌وکار را به‌دست آورید و در دنیای رقابتی امروز پیشرو بمانید. اکنون در دوره شرکت کنید و تخصص بازاریابی خود را با هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل بازار به سطح بعدی ببرید. بیایید با هم این سفر هیجان‌انگیز را شروع کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • حرفه‌ای‌های بازاریابی دیجیتال که به‌ دنبال یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در استراتژی‌های خود هستند.
  • تحلیلگران بازار که به‌ دنبال تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل پیش‌بینانه و مصورسازی داده هستند.
  • تولیدکنندگان محتوا‌ و مدیران برند که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای بازاریابی محتوا و تحلیل احساسات بهره ببرند.
  • مدیران تجارت الکترونیک که به تحلیل رفتار مصرف‌کننده و بخش‌بندی بازار با استفاده از هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.
  • رهبران تیم‌های بازاریابی که روی پذیرش هوش مصنوعی برای تحلیل رقابتی، بنچ‌مارکینگ و بهینه‌سازی کمپین تمرکز دارند.
  • استراتژیست‌های کسب‌وکار و کارآفرینانی که می‌خواهند روندهای آینده در بازاریابی هوش مصنوعی محور را برای برنامه‌ریزی استراتژیک درک کنند.

تحلیل و پیش‌بینی بازار هوش مصنوعی محور

  • بررسی مفاهیم هوش مصنوعی برای بازاریابان 01:51
  • دانلود ورک‌بوک فوق‌العاده +100 صفحه‌ای برای این دوره 01:00
  • نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی به استراتژی‌های بازاریابی مدرن 03:13
  • آشنایی با تحلیل بازار با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی 03:10
  • درک نقش داده‌ در تحلیل بازار هوش مصنوعی محور 03:09
  • مزایای هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار برای بازاریابان 03:16
  • بیایید پیشرفت شما را در این دوره جشن بگیریم - 25% < 50% < 75% < 100% 01:20
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • متدهای جمع‌آوری داده برای بینش‌های بازار 03:12
  • تایپ‌های کلیدی داده برای تحلیل بازاریابی هوش مصنوعی محور 03:38
  • مبانی پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ در بازاریابی 03:02
  • یکپارچه‌سازی داده‌ برای دریافت بینش‌های جامع بازار 02:49
  • نقش داده‌ رفتار مصرف‌کننده در تحلیل پیش‌بینانه 03:04
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در بازاریابی 03:04
  • انواع مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار 03:15
  • یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری نظارت نشده در زمینه بازاریابی 03:20
  • چگونه یادگیری ماشین به پیش‌بینی روندهای مصرف‌کننده کمک می‌کند؟ 02:48
  • یادگیری ماشین در تحلیل کمپین‌های تاریخی بازاریابی 03:26
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • مبانی تحلیل پیش‌بینانه برای بازاریابان دیجیتال 02:54
  • چگونه مدل‌های پیش‌بینانه روندهای نوظهور بازار را شناسایی می‌کنند؟ 03:02
  • نقش تحلیل پیش‌بینانه در تعیین موقعیت‌یابی محصولات 02:53
  • پیوند بین بینش‌های پیش‌بینانه و توسعه استراتژی‌های بازاریابی 03:10
  • مطالعه موردی - استفاده موفق از تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی 03:21
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • آشایی با مصورسازی داده برای بازاریابان 03:00
  • بهترین شیوه‌ها برای ارائه موثر داده تحلیل بازار 02:57
  • ابزارهایی برای مصورسازی روندهای بازار بدون پیچیدگی فنی 03:22
  • استفاده از نمودارها و گراف‌ها برای تفسیر داده‌ مصرف‌کننده 02:56
  • مثال‌های واقعی از مصورسازی موثر داده‌ بازار 03:03
  • شما به 25% رسیده‌اید << بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 50% ادامه دهیم 00:24
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بخش‌بندی بازارهای مصرف‌کننده 03:21
  • چگونه بخش‌بندی بازار نتایج کمپین‌های بازاریابی را بهبود می‌بخشد؟ 03:58
  • شناسایی مخاطبان خاص با استفاده از تکنیک‌های تحلیل هوش مصنوعی 02:41
  • توسعه پرسونای مشتری بر اساس بینش‌های هوش مصنوعی محور 03:12
  • مطالعه موردی - بخش‌بندی بازار مجهز به هوش مصنوعی در عمل 02:54
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • درک رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی 03:13
  • ساخت مدل‌های پیش‌بینانه برای پیش‌بینی اقدامات مشتری 03:16
  • چگونه از پیش‌بینی‌های ارزش طول عمر مشتری استفاده کنیم؟ 02:30
  • مطالعه موردی - تحلیل رفتار پیش‌بینانه در بازاریابی دیجیتال 03:14
  • ملاحظات اخلاقی در تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری 03:25
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های نوظهور بازار 03:15
  • متدهای تحلیل داده روند با استفاده از یادگیری ماشین 02:51
  • پیوند روندهای بازار به پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده 03:21
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی روندهای تحول‌آفرین در صنعت 03:09
  • رویکرد عملی برای موقعیت‌یابی محصولات با استفاده از بینش‌های روند 03:13
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • اخلاق استفاده از داده‌ مصرف‌کننده در تحلیل بازار با هوش مصنوعی 03:02
  • راهنماهایی برای تضمین حریم خصوصی داده‌ و رعایت مقررات امنیتی 03:37
  • برقراری تعادل بین شخصی‌سازی و حریم خصوصی در مدل‌های پیش‌بینانه 02:38
  • اهمیت شفافیت اخلاقی در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی 02:58
  • مطالعه موردی - چالش‌های اخلاقی در تحلیل بازار هوش مصنوعی محور 02:41
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • آشنایی با ابزارهای رایج هوش مصنوعی برای تحلیل بازار 03:13
  • بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دریافت بینش‌های بازاریابی 02:50
  • قابلیت‌های مختلف ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی پیش‌بینی 03:02
  • توضیح ابزارهای کاربرپسند بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی 03:11
  • مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده در تحلیل و پیش‌بینی بازار 03:29
  • شما به 50% رسیده‌اید << بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 75% ادامه دهیم 00:29
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • شما می‌توانید این کار را انجام دهید، امتیاز خود را به حداکثر برسانید و یادگیری‌ خود را افزایش دهید None
  • مطالعه موردی - پیش‌بینی موفق روندهای جدید مصرف‌کننده با هوش مصنوعی 02:40
  • تحلیل بازار هوش مصنوعی محور در تجارت الکترونیک و تأثیر آن 02:48
  • داستان موفقیت - مدل‌های هوش مصنوعی در بهبود استراتژی‌های تبلیغات دیجیتال 02:49
  • مطالعه موردی - استفاده صنعت خودرو از بازاریابی پیش‌بینانه 02:59
  • درس‌هایی که از یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در کمپین‌های بازاریابی آموخته‌ایم 02:49
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • چالش‌های رایج در اعمال هوش مصنوعی برای تحلیل بازار 03:15
  • درک محدودیت‌های تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی 02:37
  • چگونه به سوگیری‌ داده در پیش‌بینی بازار با هوش مصنوعی پرداخته شود؟ 03:07
  • چالش‌ها در اطمینان از دقت مداوم در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی 03:02
  • چالش‌های واقعی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال 02:54
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی کمپین‌های رقیب و سهم بازار 02:57
  • بنچ‌مارکینگ هوش مصنوعی محور برای تعیین اهداف عملکردی 02:32
  • چگونه می‌توان با بینش‌های رقابتی هوش مصنوعی محور مزیت استراتژیک به‌دست آورد؟ 03:14
  • مطالعه موردی - تحلیل رقابتی در بازار خرده‌فروشی با استفاده از هوش مصنوعی 02:50
  • ایجاد بینش‌های قابل اجرا از داده‌ بنچ‌مارک رقابتی 03:07
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی و تحلیل سفر مصرف‌کننده 03:07
  • اعمال تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی مراحل سفر مشتری 03:00
  • مثال‌های واقعی از بهینه‌سازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی 02:28
  • چگونه هوش مصنوعی شخصی‌سازی را در فازهای مختلف سفر بهبود می‌بخشد؟ 02:52
  • پیوند بین بینش‌های سفر مشتری و توسعه استراتژی بازار 02:55
  • شما به 75% رسیده‌اید << بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 100% ادامه دهیم 00:31
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • هوش مصنوعی در شناسایی نیازهای محتوایی بر اساس تحلیل بازار 03:27
  • استفاده از ابزارهای پیش‌بینانه برای تولید محتوای بازاریابی شخصی‌سازی‌ شده 02:45
  • نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی وایرال شدن محتوا و عملکرد آن 03:21
  • مطالعه موردی - کمپین موفق بازاریابی محتوایی هوش مصنوعی محور 02:46
  • تولید ایده‌های موضوعی با استفاده از بینش‌های بازار هوش مصنوعی برای محتوا 03:20
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • آشنایی با تحلیل احساسات در مطالعه بازار مجهز به هوش مصنوعی 02:58
  • چگونه هوش مصنوعی در درک بلادرنگ احساسات مصرف‌کننده کمک می‌کند؟ 03:17
  • تحلیل احساسات برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی 03:07
  • کاربرد عملی - بینش‌های هوش مصنوعی از تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی 02:49
  • مطالعه موردی - تحلیل بازخورد مشتری هوش مصنوعی محور در برندینگ 03:10
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • پیوند بین تحلیل بازار و پیش‌بینی فروش با هوش مصنوعی 02:55
  • تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه برای برآورد رشد درآمد 03:20
  • مطالعه موردی - پیش‌بینی درآمد با هوش مصنوعی در خدمات اشتراکی 02:58
  • راهنمای عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی فروش در بازاریابی دیجیتال 02:46
  • چگونه هوش مصنوعی تخصیص بودجه بازاریابی را بر اساس پیش‌بینی‌های فروش بهبود می‌بخشد؟ 03:21
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی 03:02
  • کاربردهای بینش بازار بلادرنگ در کمپین‌های دیجیتال 03:05
  • تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود قرارگیری و هدف‌گذاری تبلیغات 02:58
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی کمپین به صورت بلادرنگ با تحلیل پیش‌بینانه 03:10
  • تنظیم استراتژی کمپین بر اساس نتایج پیش‌بینانه هوش مصنوعی 03:26
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در تیم‌های بازاریابی بدون سردرگمی کارکنان 02:23
  • مهارت‌هایی که بازاریابان برای موفقیت با بینش‌های هوش مصنوعی محور نیاز دارند 05:11
  • ایجاد ذهنیت AI-First در بین تیم‌های بازاریابی 03:18
  • چگونه بر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی غلبه کنیم؟ 02:54
  • مطالعه موردی - توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در آژانس‌های بازاریابی مدرن 03:23
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • بررسی روندهای نوظهور هوش مصنوعی در تکنیک‌های تحلیل بازار 03:10
  • اهمیت رو به رشد تحلیل پیش‌بینانه برای بازاریابان دیجیتال 03:20
  • فرصت‌ها و ریسک‌ها در پیشرفت‌های آینده تحلیل بازار با هوش مصنوعی 03:02
  • چگونه هوش مصنوعی آینده استراتژی‌های بازار را در صنایع مختلف شکل خواهد داد؟ 03:37
  • آماده‌سازی برای نسل بعدی استراتژی‌های بازاریابی هوش مصنوعی محور 03:24
  • شما به 100% رسیده‌اید << بیایید جشن بگیریم - به یاد داشته باشید که مدرک خود را به اشتراک بگذارید 01:04
  • بررسی بخش - از دانشجو به ستاره None
  • شما می‌توانید این کار را انجام دهید، امتیاز خود را به حداکثر برسانید و یادگیری‌ خود را افزایش دهید None
  • موفقیت نیازمند اقدام است! موفقیت خود را با یک اکشن پلن هوشمندانه همین امروز به‌دست آورید None

2,067,000 413,400 تومان

مشخصات آموزش

تحلیل و پیش‌بینی بازار هوش مصنوعی محور

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:129
  • مدت زمان :05:14:04
  • حجم :6.05GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 0:56:32
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 48:56
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 0:14:08
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 0:18:34
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 0:56:03
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,764,000 352,800 تومان
  • زمان: 04:28:52
  • تعداد درس: 41
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید