دوره آموزشی
آموزش های pluralsight
دوبله زبان فارسی

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

مدیریت ترافیک بالا و تضمین عملکرد اپلیکیشن در محیط‌های ابری پویا می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در این دوره، "چگونه راه‌حل‌ها را با آژور مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم"، شما طراحی معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر و تاب‌آور را خواهید آموخت.

ابتدا، با چگونگی توزیع کارآمد ترافیک و لود بالانسر با استفاده از Azure Load Balancer ،Traffic Manager و Front Door آشنا خواهید شد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه رایانش بدون سرور و استراتژی‌های کشینگ عملکرد و واکنش‌گرایی اپلیکیشن را بهبود می‌بخشند.

در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه‌های داده را با پارتیشن‌بندی Cosmos DB و Read Replicas در Azure SQL برای بارهای کاری با ترافیک بالا بهینه‌سازی کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی ابری با آژور را برای ساخت راه‌حل‌های تاب‌آور و با عملکرد بالا خواهید داشت.

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

  • طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با لود بالانسینگ در آژور 2m 36s
  • دمو: استقرار یک Azure Load Balancer 2m 57s
  • مسیر‌یابی ترافیک با Azure Traffic Manager 3m 12s
  • دمو: پیکربندی Azure Traffic Manager 3m 13s
  • توزیع جهانی با Azure Front Door 1m 41s
  • دمو: پیاده‌سازی Azure Front Door 3m 12s
  • انتخاب راه‌حل لود بالانسینگ مناسب 1m 57s
  • قدرت مقیاس‌پذیری بدون سرور 1m 23s
  • دمو: استقرار یک Azure Function با مقیاس‌پذیری خودکار 4m 26s
  • الگوهای طراحی گردش کار بدون سرور 4m 4s
  • دمو: پیاده‌سازی یک Durable Function 3m 20s
  • بهینه‌سازی اپلیکیشن های بدون سرور 1m 47s
  • چرا کشینگ برای مقیاس‌پذیری ضروری است؟ 3m 17s
  • دمو: پیاده‌سازی Azure Cache for Redis 3m 2s
  • بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی کش 4m 6s
  • چالش‌های مقیاس‌بندی پایگاه‌های داده 3m 5s
  • دمو: پیکربندی پارتیشن‌بندی در Cosmos DB 3m 48s
  • Read Replicas در پایگاه داده Azure SQL 2m 9s
  • دمو: استقرار Read Replicas در Azure SQL 4m 36s
  • بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای بارهای کاری خاص 2m 51s

636,000 159,000 تومان

مشخصات آموزش

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:20
  • مدت زمان :01:00:50
  • حجم :222.0MB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
3,769,000 753,800 تومان
  • زمان: 05:03:33
  • تعداد درس: 37
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500 206,700 تومان
  • زمان: 01:23:15
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500 1,955,900 تومان
  • زمان: 13:07:38
  • تعداد درس: 87
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
15,434,500 3,086,900 تومان
  • زمان: 20:43:03
  • تعداد درس: 207
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 52:25
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,489,500 497,900 تومان
  • زمان: 03:20:32
  • تعداد درس: 16
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,126,500 425,300 تومان
  • زمان: 02:51:17
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,940,000 1,788,000 تومان
  • زمان: 12:00:02
  • تعداد درس: 109
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,969,000 1,793,800 تومان
  • زمان: 12:02:21
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید