چگونه راهحلها را با Azure مقیاسپذیر و بهینهسازی کنیم؟
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
مدیریت ترافیک بالا و تضمین عملکرد اپلیکیشن در محیطهای ابری پویا میتواند چالشبرانگیز باشد. در این دوره، "چگونه راهحلها را با آژور مقیاسپذیر و بهینهسازی کنیم"، شما طراحی معماریهای ابری مقیاسپذیر و تابآور را خواهید آموخت.
ابتدا، با چگونگی توزیع کارآمد ترافیک و لود بالانسر با استفاده از Azure Load Balancer ،Traffic Manager و Front Door آشنا خواهید شد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه رایانش بدون سرور و استراتژیهای کشینگ عملکرد و واکنشگرایی اپلیکیشن را بهبود میبخشند.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاههای داده را با پارتیشنبندی Cosmos DB و Read Replicas در Azure SQL برای بارهای کاری با ترافیک بالا بهینهسازی کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه مقیاسپذیری و بهینهسازی ابری با آژور را برای ساخت راهحلهای تابآور و با عملکرد بالا خواهید داشت.
چگونه راهحلها را با Azure مقیاسپذیر و بهینهسازی کنیم؟
-
طراحی معماریهای مقیاسپذیر با لود بالانسینگ در آژور 2m 36s
-
دمو: استقرار یک Azure Load Balancer 2m 57s
-
مسیریابی ترافیک با Azure Traffic Manager 3m 12s
-
دمو: پیکربندی Azure Traffic Manager 3m 13s
-
توزیع جهانی با Azure Front Door 1m 41s
-
دمو: پیادهسازی Azure Front Door 3m 12s
-
انتخاب راهحل لود بالانسینگ مناسب 1m 57s
-
قدرت مقیاسپذیری بدون سرور 1m 23s
-
دمو: استقرار یک Azure Function با مقیاسپذیری خودکار 4m 26s
-
الگوهای طراحی گردش کار بدون سرور 4m 4s
-
دمو: پیادهسازی یک Durable Function 3m 20s
-
بهینهسازی اپلیکیشن های بدون سرور 1m 47s
-
چرا کشینگ برای مقیاسپذیری ضروری است؟ 3m 17s
-
دمو: پیادهسازی Azure Cache for Redis 3m 2s
-
بهترین شیوهها برای بهینهسازی کش 4m 6s
-
چالشهای مقیاسبندی پایگاههای داده 3m 5s
-
دمو: پیکربندی پارتیشنبندی در Cosmos DB 3m 48s
-
Read Replicas در پایگاه داده Azure SQL 2m 9s
-
دمو: استقرار Read Replicas در Azure SQL 4m 36s
-
بهینهسازی پایگاههای داده برای بارهای کاری خاص 2m 51s
مشخصات آموزش
چگونه راهحلها را با Azure مقیاسپذیر و بهینهسازی کنیم؟
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:20
- مدت زمان :01:00:50
- حجم :222.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy