دوره آموزشی
آموزش های pluralsight
دوبله زبان فارسی

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

مدیریت ترافیک بالا و تضمین عملکرد اپلیکیشن در محیط‌های ابری پویا می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در این دوره، "چگونه راه‌حل‌ها را با آژور مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم"، شما طراحی معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر و تاب‌آور را خواهید آموخت.

ابتدا، با چگونگی توزیع کارآمد ترافیک و لود بالانسر با استفاده از Azure Load Balancer ،Traffic Manager و Front Door آشنا خواهید شد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه رایانش بدون سرور و استراتژی‌های کشینگ عملکرد و واکنش‌گرایی اپلیکیشن را بهبود می‌بخشند.

در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه‌های داده را با پارتیشن‌بندی Cosmos DB و Read Replicas در Azure SQL برای بارهای کاری با ترافیک بالا بهینه‌سازی کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی ابری با آژور را برای ساخت راه‌حل‌های تاب‌آور و با عملکرد بالا خواهید داشت.

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

  • طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با لود بالانسینگ در آژور 2m 36s
  • دمو: استقرار یک Azure Load Balancer 2m 57s
  • مسیر‌یابی ترافیک با Azure Traffic Manager 3m 12s
  • دمو: پیکربندی Azure Traffic Manager 3m 13s
  • توزیع جهانی با Azure Front Door 1m 41s
  • دمو: پیاده‌سازی Azure Front Door 3m 12s
  • انتخاب راه‌حل لود بالانسینگ مناسب 1m 57s
  • قدرت مقیاس‌پذیری بدون سرور 1m 23s
  • دمو: استقرار یک Azure Function با مقیاس‌پذیری خودکار 4m 26s
  • الگوهای طراحی گردش کار بدون سرور 4m 4s
  • دمو: پیاده‌سازی یک Durable Function 3m 20s
  • بهینه‌سازی اپلیکیشن های بدون سرور 1m 47s
  • چرا کشینگ برای مقیاس‌پذیری ضروری است؟ 3m 17s
  • دمو: پیاده‌سازی Azure Cache for Redis 3m 2s
  • بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی کش 4m 6s
  • چالش‌های مقیاس‌بندی پایگاه‌های داده 3m 5s
  • دمو: پیکربندی پارتیشن‌بندی در Cosmos DB 3m 48s
  • Read Replicas در پایگاه داده Azure SQL 2m 9s
  • دمو: استقرار Read Replicas در Azure SQL 4m 36s
  • بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای بارهای کاری خاص 2m 51s

490,000 98,000 تومان

مشخصات آموزش

چگونه راه‌حل‌ها را با Azure مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی کنیم؟

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:20
  • مدت زمان :01:00:50
  • حجم :222.0MB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000 930,800 تومان
  • زمان: 11:47:11
  • تعداد درس: 71
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:45
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,362,500 272,500 تومان
  • زمان: 03:27:39
  • تعداد درس: 60
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,156,000 1,431,200 تومان
  • زمان: 18:07:44
  • تعداد درس: 123
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید