پیشبینی فروش و تحلیل بازار هوش مصنوعی محور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نقش هوش مصنوعی در ایجاد انقلاب در پیشبینی فروش و تحلیل بازار را بررسی کنید.
- به پیادهسازی مدلهای رگرسیون خطی برای پیشبینی دقیق داده فروش پیوسته مسلط شوید.
- استراتژیهای حفظ مشتری را از طریق رگرسیون لجستیک کشف کرده و عملکرد را با استفاده از ماتریس درهمریختگی تفسیر کنید.
- خوشهبندی K-Means را برای بخشبندی مؤثر مشتریان بر اساس رفتار و ترجیحات آنها پیادهسازی کنید.
- از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Julius AI برای خودکارسازی فرآیندهای مدلسازی پیشبینیکننده استفاده کنید.
- با شناسایی فصلی بودن و روندها با استفاده از تکنیکهای پیشبینی پیشرفته، روندهای فروش را تحلیل کنید.
- با استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای تصمیمگیری هوشمندانهتر، از داده فروش بینشهای عملی ایجاد کنید.
پیشنیازهای دوره
- به هیچ تجربه قبلی نیاز نیست. فقط یک کامپیوتر، دسترسی به اینترنت و اشتیاق برای بررسی در تحلیل بازار و فروش مجهز به هوش مصنوعی!
توضیحات دوره
اگر شما یک متخصص فروش، تحلیلگر کسبوکار یا کارآفرین هستید که به دنبال پیشی گرفتن در بازار رقابتی امروز است، این دوره برای شما است. آیا در پیشبینی روندهای فروش، درک رفتار مشتری یا اتخاذ تصمیمات داده-محور با مشکل مواجه هستید؟ قدرت استفاده از هوش مصنوعی برای متحول کردن بیدردسر استراتژیهای فروش و بینشهای بازار خود را تصور کنید.
این دوره شما را به ابزارها و تکنیکهایی مجهز میکند تا از قدرت هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیق فروش و تحلیل عمیق بازار استفاده کنید. با ترکیب مفاهیم اساسی و تجربه عملی، شما مهارتهایی برای پیشبینی روندها، حفظ مشتریان و کشف بینشهای عملی را به راحتی به دست خواهید آورد.
در این دوره، شما:
- مدلهای پیشبینیکننده برای داده پیوسته را با استفاده از رگرسیون خطی و Julius AI توسعه خواهید داد.
- به استراتژیهای حفظ مشتری از طریق رگرسیون لجستیک مسلط خواهید شد و معیارهای کلیدی مانند ماتریس درهمریختگی را تفسیر خواهید کرد.
- تکنیکهای خوشهبندی را برای بخشبندی مؤثر پایگاه مشتریان خود پیادهسازی خواهید کرد.
- از هوش مصنوعی برای پیشبینی روندهای فروش، تحلیل فصلی بودن و شناسایی فرصتهای رشد استفاده خواهید کرد.
- هر آنچه را که یاد میگیرید از طریق مطالعات موردی واقعی و تمرینات عملی با Julius AI اعمال خواهید کرد.
چرا بر پیشبینی و تحلیل بازار هوش مصنوعی محور تمرکز کنیم؟
توانایی پیشبینی دینامیک بازار و انطباق با نیازهای مشتری، یک عامل تعیینکننده در دنیای داده-محور امروز است. این دوره این ابزارهای پیشرفته را بدون توجه به پیشینه فنی شما، در دسترس قرار میدهد.
در طول دوره، شما بر روی فعالیتهایی مانند پیادهسازی مدلهای رگرسیون، تحلیل ریزش مشتری و بخشبندی مشتریان با استفاده از خوشهبندی کار خواهید کرد. همه اینها با Julius AI، ابزاری که برای سادهسازی مدلسازی پیشبینیکننده برای کاربردهای دنیای واقعی طراحی شده است.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد میکند؟
تمرکز ما بر کاربردهای عملی به این معنی است که شما نه تنها دانش نظری، بلکه مهارتهای عملی برای اعمال راهحلهای هوش مصنوعی محور در نقش خود را نیز به دست خواهید آورد. به علاوه، شما گواهینامهای برای نمایش تخصص خود دریافت خواهید کرد.
آمادهاید تا استراتژیهای فروش خود را با قدرت هوش مصنوعی ارتقا دهید؟ هماکنون در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را به سوی متحول کردن نتایج کسبوکار خود بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان فروش که میخواهند دقت پیشبینی را بهبود بخشیده و استراتژیهای فروش را بهینهسازی کنند.
- تحلیلگران کسبوکار که قصد دارند از هوش مصنوعی برای بینشهای عمیقتر بازار و بخشبندی مشتریان استفاده کنند.
- مدیران بازاریابی که به بینشهای عملی برای بهبود حفظ مشتری و اثربخشی کمپینها نیاز دارند.
- دانشجویان یا تغییردهندگان مسیر شغلی که آرزو دارند مهارتهایی در زمینه تحلیلهای هوش مصنوعی محور برای نقشهای فروش و بازاریابی کسب کنند.
پیشبینی فروش و تحلیل بازار هوش مصنوعی محور
-
مقدمه و منابع دوره 02:18
-
درک نقش هوش مصنوعی در فروش 04:56
-
آشنایی با تحلیل داده 10:58
-
بررسی انواع مدلهای پیشبینی 14:10
-
آشنایی با رگرسیون خطی 01:34
-
درک مفهومی رگرسیون خطی 05:12
-
مطالعه موردی مفهوم رگرسیون خطی 05:27
-
درک داده برای رگرسیون خطی 06:34
-
آشنا با Julius AI: انقلاب در مدلسازی پیشبینیکننده 02:45
-
عملی: پیادهسازی رگرسیون خطی با استفاده از Julius AI 11:53
-
حفظ مشتری: بینشهای کلیدی 03:25
-
مقدمهای بر رگرسیون لوجستیک 04:30
-
رمزگشایی ماتریس درهمریختگی: درک دقت مدل 05:02
-
مطالعه موردی: رگرسیون لوجستیک برای ریزش مشتری 06:48
-
عملی: پیشبینی ریزش مشتری با استفاده از Julius AI 06:57
-
آشنایی با خوشهبندی K-Means 04:36
-
مفاهیم اصلی: چگونگی کار خوشهبندی K-Means 09:19
-
مطالعه موردی: خوشهبندی برای بخشبندی مشتریان 02:03
-
پیادهسازی عملی: خوشهبندی مشتریان با Julius AI 07:13
-
آشنایی با پیشبینی فروش 04:16
-
استفاده از مدلهای روند و فصلی بودن برای پیشبینی دقیق 05:44
-
بینشهای مجهز به هوش مصنوعی: پیشبینی فروش با استفاده از Julius AI 04:50
مشخصات آموزش
پیشبینی فروش و تحلیل بازار هوش مصنوعی محور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:22
- مدت زمان :02:11:54
- حجم :1006.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy