آموزش Snowflake - راهنمای عملی و کامل پروژه داده End To End

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

چگونه یک پروژه مهندسی داده مبتنی بر Snowflake را معماری کنیم؟
چگونه جریان end to end را با پروژه مهندسی داده مبتنی بر Snowflake طراحی کنیم؟
چگونه داده API را در Snowflake بارگذاری و هضم کنیم؟
چگونه یک پروژه مهندسی داده end to end را با Snowflake توسعه دهیم؟
چگونه هضم داده API در Snowflake را خودکار کنیم؟
چگونه از استیج‌ها، تسک و جداول پویا برای ایجاد یک DAG در Snowflake استفاده کنیم؟

پیش‌نیازهای دوره

آشنایی با انبار داده ابری Snowflake
درک اولیه از کوئری‌های اس کیوال با Snowflake
درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون
درک اولیه از سیستم کنترل نسخه گیت‌هاب

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید یاد بگیرید چگونه یک پروژه داده End To End را در Snowflake معماری، طراحی و پیاده‌سازی کنید؟

آیا می‌خواهید مهارت‌های خود را در Snowflake ارتقا دهید و یاد بگیرید چگونه یک پروژه داده کامل End To End را با پلتفرم انبار داده ابری Snowflake بسازید؟

در این دوره، شما همه‌چیز، از تحلیل فایل منبع، ارزیابی مسائل مختلف معماری برای یکپارچه‌سازی داده، معماری لایه‌ای برای ذخیره مجموعه داده‌های مختلف، طراحی لایه‌های استیج، خام و گردآوری شده و در نهایت اتوماسیون پایپ‌لاین داده و پیاده‌سازی جریان داده‌ی کاملاً خودکار از منبع تا مصورسازی واقعی را یاد خواهید گرفت

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

همه‌چیز را درباره پروژه مهندسی داده end to end درک کنید. - یک راهنمای گام‌به‌گام
چالش‌های مختلف یکپارچه‌سازی داده و اینکه چگونه می‌توانید یک راه‌حل برای هضم داده در Snowflake بسازید.
چگونه یک معماری لایه‌ای برای ذخیره و پردازش داده طراحی کنیم؟
چگونه یکپارچه‌سازی داده را برای هضم داده لایو خودکار کنیم؟
چگونه یک DAG کاملاً عملیاتی را خودکار و ایجاد کنیم؟
چگونه از جداول پویای Snowflake برای ایجاد پایپ‌لاین داده کاملاً عملیاتی استفاده کنیم؟
چگونه یک مصورسازی با Streamlit در Snowflake ایجاد کنیم؟
چگونه از کتابخانه Snowpark Python با GitHub action برای اتوماسیون جریان داده استفاده کنیم؟
چگونه از داده رایگان مارکت‌پلیس استفاده کنیم و آن را با پایپ‌لاین داده Snowflake یکپارچه کنیم؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟