یادگیری ماشین کاربردی در معاملات سهام و ارز دیجیتال - پایتون

در این دوره برای به دست آوردن برتری در معاملات سهام، ارزهای دیجیتال، فارکس و غیره، از تکنیک های یادگیری نظارت نشده، نظارت شده و یادگیری تقویتی استفاده می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک states و سیستم های پنهان برای هر بازار یا دارایی با استفاده از مدل های پنهان مارکوف
• کشف دارایی های بهینه برای معاملات جفت در ETF، سهام، فارکس یا ارز دیجیتال با استفاده از خوشه بندی K-Means
• فشرده سازی اطلاعات از مجموعه وسیعی از اندیکاتورها با PCA
• انجام پیش بینی های عینی آینده در مورد داده مالی با XGBOOST
• آموزش ایجنت یادگیری تقویتی هوش مصنوعی برای معاملات سهام با PPO
• تست کارایی بازار در هر دارایی معین
• آشنایی با کتابخانه های پایتون از جمله Pandas و PyTorch (برای یادگیری عمیق) و sklearn

پیش نیازهای دوره

• شما باید کمی تجربه اولیه با پایتون داشته باشید.
• شما باید از مفاهیم مرتبط با معاملات مانند معاملات جفت آگاه باشید.
• شما باید از دارایی هایی مانند ETF ،VIX، سهام و ارز دیجیتال آگاهی داشته باشید.

توضیحات دوره

شما با اعمال تکنیک های یادگیری ماشین در داده مالی با استفاده از پایتون، در معاملات مالی برتری پیدا می کنید.

مباحث تحت پوشش:

• کشف states و سیستم های بازار پنهان با استفاده از مدل های پنهان مارکوف
• گروه بندی عینی ETF های مشابه برای معاملات جفت با استفاده از خوشه بندی K-Means و درک اینکه چگونه با استفاده از روش های آماری مانند Cointegration و امتیاز Z از آن سرمایه گذاری کنید.
• انجام پیش بینی ها روی VIX با گنجاندن تعداد زیادی اندیکاتورهای تکنیکال و تقطیر اطلاعات مفید از طریق تحلیل مولفه اصلی (PCA)
• استفاده از یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های یادگیری ماشین، XGBOOST، برای پیش بینی داده قیمت بیت کوین در آینده
• ارزیابی عملکرد مدل ها برای کسب اطمینان در پیش بینی های انجام شده
• کمی سازی عینی صحت، دقت، فراخوانی و امتیاز F1 در داده‌ تست تا به درصد احتمالی خود پی ببرید.
• توسعه یک مدل هوش مصنوعی برای معامله یک موج سینوسی ساده و سپس پرداختن به یادگیری معامله سهام اپل به طور کامل بدون هیچ گونه پرامپت برای انتخاب پوزیشن ها
• ساخت یک شبکه عصبی یادگیری عمیق برای طبقه بندی و دریافت کد برای استفاده از شبکه عصبی LSTM برای انجام پیش بینی های روی داده متوالی
• استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Pandas ،PyTorch (برای یادگیری عمیق)، sklearn و غیره

این دوره تئوری عمیق زیادی را پوشش نمی دهد، بلکه یک دوره کاملا عملی همراه با تئوری سطح بالا برای کسی است که به راحتی مفاهیم اساسی را درک می کند، اما مهمتر از آن، درک این اپلیکیشن و استفاده فوری از آن است.

اگر به دنبال یک درس با ریاضیات زیاد هستید، این دوره برای شما مناسب نیست.

اگر به دنبال دوره ای برای تجربه استفاده از داده مالی به شیوه ای سرگرم کننده، هیجان انگیز و بالقوه سودآور هستید، احتمالا از این دوره بسیار لذت خواهید برد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• معامله گران خرده فروشی که به دنبال دستیابی به برتری عینی در بازارهای مالی هستند.
• علاقه مندانی که به دنبال کاربرد عملی و سرگرم کننده یادگیری ماشین هستند.