ساخت سیستم تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن هوش مصنوعی با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد میگیرید چگونه با gTTS یک سیستم تبدیل متن به گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
- یاد میگیرید چگونه با Open AI Whisper یک سیستم تبدیل گفتار به متن مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
- یاد میگیرید چگونه با پردازش زبان طبیعی سیستم ترجمه گفتار به گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
- یاد میگیرید چگونه با DeepSeek سیستم تبدیل گفتار جلسه به متن همراه با خلاصهسازی بسازید.
- یاد میگیرید چگونه سیستم شناسایی فرمان صوتی برای شبیهسازی خانه هوشمند بسازید.
- اصول اولیه سنتز متن به گفتار و شناسایی خودکار گفتار را یاد خواهید گرفت، با موارد استفاده و محدودیتهای فنی آنها آشنا میشوید.
- یاد میگیرید سیستم تبدیل متن به گفتار چگونه کار میکند؛ از تبدیل متن نوشتاری به واجها و ویژگیهای صوتی تا تولید صدای انسانی واقعی را بررسی میکنید.
- یاد میگیرید سیستم تبدیل گفتار به متن چگونه کار میکند؛ از ضبط امواج صوتی خام تا استخراج ویژگیهایی مانند MFCC و استفاده از مدلهایی مانند Open AI Whisper را بررسی میکنید.
- یاد میگیرید سیستم ترجمه گفتار به گفتار چگونه کار میکند؛ از تشخیص ورودی در زبان منبع تا ترجمه آن با NMT و سنتز گفتار را بررسی میکنید.
- یاد میگیرید سیستم تبدیل گفتار به متن و خلاصهسازی جلسه چگونه کار میکند؛ از ضبط گفتوگوهای چند مکالمهای تا ترنسکرایب و تولید خلاصه جلسه را بررسی میکنید.
- میآموزید چگونه سیستم شناسایی فرمان صوتی با تحلیل ورودی صوتی، ترنسکرایب گفتار و تریگر کردن اکشنهای از قبل تعریف شده بر اساس عبارات شناسایی شده کار میکند.
- یاد میگیرید چگونه مدلهای هوش مصنوعی را از کتابخانه Hugging Face یکپارچهسازی کنید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی و اتوماسیون لازم نیست.
- دانش اولیه زبان پایتون
توضیحات دوره
به دوره ساخت سیستمهای تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن با پایتون و هوش مصنوعی خوش آمدید. این دوره پروژهمحور و جامع، به شما یاد میدهد چگونه سیستمهای پیشرفته صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که شامل سنتز گفتار، ترنسکرایب، ترجمه، خلاصهسازی و شناسایی فرمان صوتی است. این دوره ترکیبی از اتوماسیون هوش مصنوعی و برنامهنویسی پایتون است که فرصتی ایدهآل برای تمرین مهارتهای برنامهنویسی و ارتقاء دانش فنی در توسعه نرمافزار در اختیار شما قرار میدهد.
در جلسه مقدمه، اصول اولیه تبدیل متن به گفتار و شناسایی خودکار گفتار، کاربردها و محدودیتهای فنی آنها را یاد میگیرید. سپس یاد میگیری چگونه مدلهای هوش مصنوعی را Hugging Face ایمپورت کنید، پلتفرمی که مجموعه متنوعی از مدلهای زبانی بزرگ را ارائه میدهد که آماده استفاده هستند.
در بخش پروژه، ابتدا یک سیستم تبدیل متن به گفتار با gTTS و Gradio میسازیم که به کاربران اجازه میدهد هر متنی را به گفتار تبدیل و فایل صوتی آن را با یک کلیک دانلود کنند. سپس در پروژه دوم، سیستمی برای تبدیل گفتار به متن با OpenAI Whisper میسازیم که کاربران میتوانند صدای خود را رکورد کرده یا فایل صوتی آپلود کرده و به صورت خودکار به متن تبدیل کنند.
در پروژه سوم، سیستم ترجمه گفتار به گفتار با ترنسفورمرها و مدلهای پردازش زبان طبیعی میسازیم. این سیستم به کاربران اجازه میدهد به انگلیسی صحبت کنند و در چند ثانیه گفتار آنها به اسپانیایی ترجمه شده و به صورت صوتی ارائه خواهد شد. در پروژه چهارم، سیستمی برای ترنسکرایب و خلاصهسازی جلسات چند مکالمهای با DeepSeek میسازیم که فایل ضبط جلسه را دریافت کرده، آن را ترنسکرایب و نکات کلیدی را خلاصه میکند.
در پروژه پنجم، سیستمی برای شناسایی فرمان صوتی در شبیهسازی اتوماسیون خانه هوشمند میسازیم که امکان کنترل دما، روشن و خاموش کردن کولر، بخاری و چراغها با فرمان صوتی را میدهد و رابط کاربری آن را با Gradio طراحی میکنیم. در پایان دوره، سیستمها را به دقت تست میکنیم تا از عملکرد کامل و درست بودن منطق آنها اطمینان حاصل کنیم.
پیش از شروع، باید به این سوال پاسخ دهیم که چرا باید این سیستمهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازیم؟ پاسخ ما این است که این فناوریها تعامل بدون نیاز به دست را امکانپذیر میکنند و تجربه کاربری را بهبود داده و فرایندهای کاری در صنایع مختلف را تسهیل میکنند. در حوزههایی مانند خدمات مشتری، آموزش، بهداشت و درمان و سرگرمی، سیستمهای تشخیص گفتار ارتباط مؤثر را فراهم کرده، پشتیبانی را خودکار کرده، به ترنسکرایب سوابق پزشکی کمک میکنند و دسترسیپذیری را افزایش میدهند.
ساخت این پروژهها مهارتها و دانش ارزشمندی در زمینه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی به شما میدهد که در صنعت فناوری بسیار پرتقاضاست. با این تواناییها قادر خواهید بود اپلیکیشنهای هوش مصنوعی خود را بسازید، نوآوریهای خود را به محصولات هوش مصنوعی تبدیل کنید و در فضای دیجیتال به سرعت در حال تکامل رقابتی باقی بمانید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامهنویسانی که به ساخت اپلیکیشنهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- مهندسان اینترنت اشیا که میخواهند سیستمهای شناسایی فرمان صوتی را به دستگاههای خود اضافه کنند.
ساخت سیستم تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن هوش مصنوعی با پایتون
-
مقدمه 08:52
-
فهرست مطالب 06:28
-
مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟ 03:08
-
ابزارها، محیط توسعه یکپارچه و Hugging Face 07:30
-
آشنایی با تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن با هوش مصنوعی 05:53
-
سیستم تبدیل متن به گفتار هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟ 03:50
-
ساخت سیستم تبدیل متن به گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی با gTTS 08:18
-
تست سیستم تبدیل متن به گفتار هوش مصنوعی 03:08
-
سیستم تبدیل گفتار به متن هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟ 04:59
-
ساخت سیستم تبدیل گفتار به متن هوش مصنوعی با Open AI Whisper 13:03
-
تست سیستم تبدیل گفتار به متن هوش مصنوعی 04:23
-
سیستم ترجمه گفتار به گفتار هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟ 04:00
-
ساخت سیستم ترجمه گفتار به گفتار هوش مصنوعی با پردازش زبان طبیعی 19:37
-
تست سیستم ترجمه گفتار به گفتار هوش مصنوعی 04:39
-
سیستم ترنسکرایب و خلاصهسازی جلسات هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟ 04:14
-
ساخت سیستم ترنسکرایب و خلاصهسازی جلسات هوش مصنوعی با DeepSeek 21:46
-
تست سیستم ترنسکرایب و خلاصهسازی جلسات هوش مصنوعی 04:40
-
سیستم شناسایی فرمان صوتی چگونه کار میکند؟ 03:25
-
ساخت سیستم شناسایی فرمان صوتی برای شبیهسازی اتوماسیون خانه هوشمند 24:54
-
تست سیستم شناسایی فرمان صوتی 04:06
-
نتیجهگیری و خلاصه 04:15
مشخصات آموزش
ساخت سیستم تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن هوش مصنوعی با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:21
- مدت زمان :02:45:08
- حجم :1.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy