به متخصص آمار و احتمالات تبدیل شوید

آنچه یاد خواهید گرفت

• مصورسازی داده از جمله نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای ون، هیستوگرام ها و نمودارهای نقطه ای
• تحلیل داده از جمله میانگین، میانه و مد، به علاوه محدوده و IQR و نمودارهای جعبه ای و ویسکر
• توزیع های داده از جمله میانگین، واریانس و انحراف معیار و توزیع نرمال و امتیاز z
• احتمالات از جمله اتحاد در مقابل تقاطع، رویدادهای مستقل و وابسته و قضیه بیز
• متغیرهای تصادفی گسسته از جمله متغیرهای تصادفی دو جمله ای، برنولی، پواسون و هندسی
• نمونه‌ گیری از جمله انواع مطالعات، سوگیری، و توزیع نمونه‌ گیری از میانگین یا تناسب نمونه و فواصل اطمینان
• آزمون فرضیه از جمله آمار استنباطی، سطح اهمیت، خطاهای نوع اول و دوم، آزمون های آماری و مقادیر p
• رگرسیون از جمله نمودارهای پراکندگی، ضریب همبستگی، باقیمانده، ضریب تعیین، RMSE و مربع کای

پیش نیازهای دوره

• شما باید با حساب (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعداد صحیح بتوانید به راحتی کار کنید.
• شما باید با عملیات جبری پایه و حل معادلات ساده راحت باشید.
• برای حل این مسائل احتمال و آمار، فقط به حساب و جبر ساده نیاز دارید، بنابراین اگر آن پایه ساده را داشته باشید، برای این دوره به خوبی آماده خواهید بود.

توضیحات دوره

در این دوره می آموزید که چگونه به متخصص احتمالات و آمار تبدیل شوید تا ریاضیات پیچیده را آسان تر حل کنید.

این دوره که 163 درس دارد شامل توضیحات ویدئویی و متنی در مورد احتمالات و آمار است و نیز شامل 45 آزمون (با راه حل) و 8 ورک بوک اضافی با مسائل تمرینی اضافی است تا به شما کمک کند دانش خود را در طول مسیر محک بزنید.

تبدیل شدن به متخصص احتمالات و آمار در بخش های زیر سازماندهی شده است:

• مصورسازی داده از جمله نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای ون، هیستوگرام ها و نمودارهای نقطه ای
• تحلیل داده از جمله میانگین، میانه و مد، به علاوه محدوده و IQR و نمودارهای جعبه ای و ویسکر
• توزیع های داده از جمله میانگین، واریانس، انحراف معیار، توزیع نرمال و امتیاز z
• احتمالات از جمله اتحاد در مقابل تقاطع، رویدادهای مستقل و وابسته و قضیه بیز
• متغیرهای تصادفی گسسته از جمله متغیرهای تصادفی دو جمله ای، برنولی، پواسون و هندسی
• نمونه‌ گیری از جمله انواع مطالعات، سوگیری و توزیع نمونه‌ گیری از میانگین یا تناسب نمونه و فواصل اطمینان
• آزمون فرضیه از جمله آمار استنباطی، سطوح اهمیت، خطاهای نوع اول و دوم، آزمون های آماری و مقادیر p
• رگرسیون از جمله نمودارهای پراکندگی، ضریب همبستگی، باقیمانده، ضریب تعیین، RMSE و مربع کای

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان فعلی احتمالات و آمار، یا دانشجویانی که می خواهند احتمالات و آمار را شروع کنند و به دنبال پیشرفت هستند.
• والدین بچه های مدرسه ای که به دنبال پشتیبانی اضافی از فرزندانشان با احتمال و آمار هستند.
• کسی که بعد از مدتی دوری از مدرسه، می خواهد برای تفریح ریاضی بخواند.