آموزش کامل گوگل ارث انجین برای سنجش از دور و GIS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کسب دسترسی به پلتفرم Google Earth Engine و به دست آوردن دانش کامل از آن
- انجام پیش پردازش و پردازش داده ماهواره ای در ابر
- پیاده سازی برخی از رایج ترین تکنیک های GIS در داده ماهواره ای
- پیاده سازی تحلیل سری های زمانی داده نوری چند زمانی
- پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین روی داده ماهواره ای
- کسب مهارت در جاوا اسکریپت برای پردازش داده ماهواره ای
پیش نیازهای دوره
- تمایل به یادگیری پردازش دادههای ماهوارهای با استفاده از گوگل ارث انجین
- تمایل به یادگیری تکنیکهای پیش پردازش و GIS معمول در گوگل ارث انجین
- دانش قبلی از انواع مختلف دادههای GIS
توضیحات دوره
آیا هماکنون در هیچ یک از دورههای من در زمینه GIS و سنجش از دور شرکت کردهاید؟
یا شاید تجربهی قبلی در GIS یا ابزارهایی مانند R و QGIS دارید؟
نمیخواهید صدها و هزاران دلار برای خرید نرمافزارهای تجاری تحلیل تصویر هزینه کنید؟
گام بعدی شما دستیابی به تسلط به تحلیل دادههای سنجش از دور ماهوارهای و GIS با استفاده از GEE، یک تلاش مبتنی بر ابر از گوگل است که میتواند به پردازش چند پتابایت دادههای تصویری کمک کند.
این دوره یک آموزش عملی با تحلیل دادههای واقعی سنجش از دور و GIS با گوگل ارث انجین است - یک پلتفرم مقیاس سیارهای برای دادهها و تحلیلهای علوم زمین که توسط زیرساخت ابر گوگل پشتیبانی میشود!
این دوره پایهای برای انجام کارهای عملی و واقعی تحلیل سنجش از دور و GIS در این پلتفرم قدرتمند پشتیبانی شده توسط ابر فراهم میکند. با این دوره، یک گام مهم به جلو در سفر GIS خود به منظور تبدیل شدن به یک کارشناس در تحلیل جغرافیایی بر می دارید.
در این دوره، دادههای واقعی سنجش از دور ماهوارهای مانند Landsat از USGS و دادههای راداری از JAXA استفاده خواهد شد تا تجربهای عملی از کار با سنجش از دور و درک اینکه چه نوع سوالاتی را سنجش از دور میتواند به ما کمک کند، به شما ارائه دهد.
این دوره اطمینان میدهد که شما درس میگیرید و تحلیل دادههای سنجش از دور را در عمل امروز به کار بگیرید و تسلط خود را در تحلیل جغرافیایی افزایش دهید.
ابزارهای نرمافزاری سنجش از دور بسیار گرانقیمت هستند و هزینه آنها میتواند به هزاران دلار برسد. به جای صرف این همه پول یا تهیه نسخههای غیرقانونی (که شما را در معرض خطر پیگرد قانونی قرار میدهد)، شما یاد خواهید گرفت که مهمترین و رایجترین کارهای تحلیل سنجش از دور را با الگویی از یکی از قویترین پلتفرمهای داده و تحلیل مشاهدات زمینانجام دهید.GEE به سرعت اهمیت خود را در بخش جغرافیایی نشان میدهد و بهبود مهارتهای شما در GEE به شما برتری بر دیگر متقاضیان کار خواهد داد.
این دوره نسبتاً جامع است، به این معنا که ما بر یادگیری مهمترین و رایجترین تکنیکهای پردازش دادههای سنجش از دور و تحلیل GIS در گوگل ارث انجین تمرکز خواهیم کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که می خواهند از قدرت رایانش ابری و Google Earth Engine برای پردازش داده ماهواره ای استفاده کنند.
- افرادی که مایل به یادگیری در مورد پردازش تصاویر ماهواره ای و استخراج بینش ها از این داده هستند.
- افرادی که مایل به کار با تصاویر ماهواره ای نوری بلند مدت مانند MODIS هستند.
- افرادی که می خواهند الگوریتم های یادگیری ماشین را روی داده ماهواره ای پیاده سازی کنند.
- دانشجویان رشته های جنگلداری، محیط زیست، جغرافیا و علوم محیطی
آموزش کامل گوگل ارث انجین برای سنجش از دور و GIS
-
گوگل ارث انجین چیست؟ 02:58
-
مقدمهای بر دوره: مفاهیم کلیدی و ابزارهای نرمافزاری 06:22
-
کاوش در رابط گوگل ارث انجین (GEE) 04:42
-
ثبتنام برای GEE 02:24
-
کاوش در مجموعهدادهها در گوگل ارث انجین (GEE) 07:42
-
مستندات GEE برای تحلیل دادههای ماهوارهای 04:06
-
ویرایشگر کد GEE 03:38
-
سلام به جاوااسکریپت 07:17
-
خواندن و نمایش دادههای رستر تکباند 08:57
-
خواندن و تجسم دادههای رستر چندباندی 04:59
-
شروع با کالکشن های تصویری 14:53
-
مصورسازی دادههای وکتور 03:51
-
سازماندهی بیشتر دادههای ویژگی 05:10
-
خواندن اطلاعات شیپفایل 02:35
-
آزمون بخش 3 None
-
فیلتر کردن یک کالکشن ویژگی 09:54
-
ایجاد یک حاشیه دور یک کالکشن ویژگی 02:23
-
محاسبه آمار منطقهای بر روی دادههای ویژگی 04:56
-
فیلتر کردن کالکشن تصاویر 01:34
-
فیلتر کردن یک کالکشن تصویر بر اساس مسیر و ردیف 04:01
-
فیلتر و اعمال تابع آماری بر روی هر باند 02:53
-
انتخاب و نمایش یک تصویر خاص 09:44
-
منطقه انتخابی تعریفشده توسط کاربر 04:55
-
ایجاد نقشه DEM دستهبندیشده 03:29
-
استخراج محصولات توپوگرافی از دادههای ارتفاعی 03:54
-
آزمون بخش 4 None
-
کلیپ کردن یک رستر با استفاده از یک ویژگی 02:56
-
عملیات حسابی بر روی دادههای رستر در GEE 03:00
-
توابع تعریفشده توسط کاربر 05:39
-
عملیات حسابی بیشتر در GEE 06:44
-
عملیات Threshold بر روی دادههای رستر 04:31
-
Threshold با استفاده از Canny Edge Detector 03:58
-
نمونهبرداری مجدد از یک رستر 03:31
-
رزولوشن رستر 06:00
-
تبدیل رستر به وکتور 03:29
-
تبدیل وکتور به رستر 01:32
-
استفاده از تابع Reducer 04:01
-
ترسیم تغییرات زمانی 04:33
-
امضای طیفی در زمان و مکان 05:10
-
میانگینهای گروهی برای دو باند رستر 05:41
-
اعمال رگرسیون خطی ساده 03:14
-
اکسپورت دادههای رستر 04:20
-
اکسپورت دادهها به فرمت CSV 03:12
-
آزمون بخش 6 None
-
اصول پشت جمعآوری دادههای سنجش از دور نوری 04:07
-
چرا به پیشپردازش دادههای لندست نیاز داریم؟ 10:11
-
سنسورهای مختلف لندست 07:44
-
اعمال تصحیح جوی بر روی دادههای لندست 10:15
-
تقویت تصویری تصاویر لندست 06:04
-
تقویت تصویری بیشتر 02:56
-
ایجاد ترکیب لندست 04:09
-
نظریه شاخصهای بافت 05:02
-
محاسبه شاخصهای بافت از یک تصویر 02:57
-
جداسازی طیفی برای نقشهبرداری 04:18
-
طبقهبندی بدون نظارت - نظریه 02:21
-
طبقهبندی بدون نظارت - خوشهبندی K-میانگین 06:17
-
طبقهبندی تحت نظارت - نظریه 04:26
-
خواندن و تجسم دادههای اجتماعی-اقتصادی 05:35
-
دادههای از دست دادن جنگل هانسون 06:30
-
محاسبه از دست دادن جنگل در مقیاس کشوری با هانسون 06:45
-
محاسبه از دست دادن جنگل در مقیاس زیرکشوری با هانسون 07:01
-
آزمون بخش 8 None
-
دوره سریع بر دادههای مکانی 03:52
-
گیتهاب 05:16
-
انیمیشنهای GEE 01:31
-
بارگذاری دادههای خارجی بر روی GEE 06:28
-
تحلیل تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) با GEE 03:39
-
OBIA در GEE - مراحل اولیه 12:10
-
محاسبه رسترهای فاصله 02:47
مشخصات آموزش
آموزش کامل گوگل ارث انجین برای سنجش از دور و GIS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:69
- مدت زمان :05:31:18
- حجم :4.59GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy