تسلط به طراحی الگوریتم: مهارت حل مسئله خود را تقویت کنید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- الگوریتمها و ساختار داده اساسی را به گونهای که بتوانید مسائل پیچیده را به طور کارآمد تحلیل و حل کنید، درک خواهید کرد.
- مهارتهای پیشرفته حل مسئله را از طریق تمرینات عملی و کاربردهای واقعی اصول طراحی الگوریتم، توسعه خواهید داد.
- چگونگی بهینهسازی الگوریتمها برای کارایی و مقیاسپذیری و در نتیجه بهبود توانایی خود برای مقابله با چالشهای محاسباتی بزرگ را یاد خواهید گرفت.
- در تفکر الگوریتمی و استراتژیهای حل مسئله برای کسب موفقیت در مصاحبههای فنی و مسابقات برنامهنویسی، اعتماد به نفس کسب خواهید کرد.
پیش نیازهای دوره
- دانش ساختاری داده اساسی مانند آرایهها، لیستهای پیوندی، پشتهها، صفها و درختها
- تمایل به تعامل فعال در تمرینات حل مسئله و چالشهای الگوریتم
توضیحات دوره
به دوره "تسلط به طراحی الگوریتم: مهارت حل مسئله خود را تقویت کنید" دروازه شما برای گشودن اسرار حل مسئله الگوریتم کارآمد خوش آمدید.
در این دوره جامع، شما سفری هیجانانگیز به قلب طراحی الگوریتم را آغاز خواهید کرد، جایی که رازهای تفکر محاسباتی را کشف کرده و به عنوان یک استاد حل مسئله ظاهر خواهید شد. چه یک برنامهنویس باتجربه باشید که به دنبال تقویت مهارتهای خود است، و چه یک تازهکار مشتاق برای ورود به دنیای الگوریتمها، این دوره ترکیبی عالی از تئوری و عمل را برای ارتقای توانایی حل مسئله شما به سطوح بالاتر ارائه میدهد.
از طریق مجموعهای از درسهای تعاملی، تمرینات عملی و مثالهای واقعی، شما به عمق اصول اصلی طراحی الگوریتم خواهید پرداخت و موضوعاتی مانند پیچیدگی زمانی، پیچیدگی فضایی، نمادگذاری مجانبی و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتمها را با کارایی و دقت تحلیل، بهینهسازی و پیادهسازی کنید و خود را با ابزارهایی مجهز کنید تا حتی با ترسناکترین چالشهای محاسباتی با اطمینان مقابله کنید.
اما این دوره فراتر از دانش نظری است. این یک راهنمای عملی برای تسلط به حل مسئله الگوریتم در دنیای واقعی است. شما مهارتهای تازه یافته خود را برای حل مجموعهای متنوع از مسائل، از الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو گرفته تا برنامهنویسی پویا و تکنیکهای ناوبری گراف، پیاده سازی خواهید کرد. در طول مسیر، شما بینشهای ارزشمندی در مورد استراتژیهای الگوریتمی، تکنیکهای اشکالزدایی و متدهای بهینهسازی به دست خواهید آورد که شما را به عنوان یک استاد حل مسئله متمایز میکند.
چه در حال آماده شدن برای مصاحبههای فنی باشید، چه در حال پیشرفت در حرفه خود در توسعه نرمافزار، یا صرفاً علاقهمند به هنر الگوریتمها، "تسلط به طراحی الگوریتم" شما را برای آزاد کردن پتانسیل کامل خود به عنوان یک متخصص حل مسئله توانمند خواهد ساخت. هم اکنون در این دوره شرکت کنید و سفر خود را به سوی تسلط به الگوریتمها امروز آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای برنامهنویسان مشتاق، دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسان نرمافزار و هر کسی که علاقهمند به تسلط به طراحی الگوریتم و افزایش مهارتهای حل مسئله خود است، طراحی شده است. چه برای مصاحبههای فنی آماده میشوید، چه به دنبال شغلی در توسعه نرمافزار هستید، یا به دنبال تعمیق درک خود از الگوریتمها و ساختمان داده، این دوره بینشهای ارزشمند و دانش عملی را ارائه میدهد.
- دانشجویانی که در رشته علوم کامپیوتر یا رشتههای مرتبط تحصیل میکنند و به دنبال تقویت مهارتهای الگوریتم خود هستند.
- متخصصانی که در زمینه توسعه نرمافزار، مهندسی یا علم داده کار میکنند و به دنبال بهبود تواناییهای حل مسئله خود هستند.
- برنامهنویسانی که قصد دارند با تسلط به مفاهیم و تکنیکهای الگوریتمی، در مصاحبههای فنی شرکتهای برتر فناوری موفق شوند.
- علاقهمندانی که به درک مبانی نظری پشت طراحی و بهینهسازی الگوریتمهای کارآمد علاقه دارند.
- صرف نظر از سطح تخصص فعلی شما، اگر مشتاق هستید که پتانسیل حل مسئله خود را آزاد کرده و در طراحی الگوریتم مهارت پیدا کنید، این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته و جامع برای کمک به شما در دستیابی به اهداف شما فراهم میکند.
تسلط به طراحی الگوریتم: مهارت حل مسئله خود را تقویت کنید
-
مقدمه 31:15
-
درستی الگوریتم 21:59
-
آزمون مقدمه طراحی الگوریتم None
-
نمادگذاری مجانبی 39:22
-
پیچیدگی زمانی 26:54
-
پیچیدگی فضایی 23:03
-
آزمون پیچیدگی زمانی و فضایی None
-
رابطه بازگشتی - مقدمه 16:40
-
متد تکرار - بخش 1 24:02
-
متد تکرار - بخش 2 23:44
-
متد رخت بازگشتی - بخش 1 33:04
-
متد رخت بازگشتی - بخش 2 40:12
-
متد جایگذاری 33:30
-
قضیه اصلی 21:26
-
آزمون رابطه بازگشتی None
-
ساختار داده هیپ و مرتبسازی هیپ 46:40
-
ساختار داده صف اولویت 29:40
-
آزمون هیپ None
-
گراف - مقدمه 58:11
-
جستجوی اول سطح (BFS) 24:23
-
بررسی دو بخشی بودن گراف با استفاده از BFS 26:06
-
جستجوی عمق اول (DFS) 31:10
-
مرتبسازی توپولوژیک با استفاده از DFS 45:14
-
آزمون گراف None
-
درخت پوشای کمینه 19:10
-
درخت پوشای کمینه - الگوریتم کاسکال 21:55
-
درخت پوشای کمینه - الگوریتم واریانس 22:07
-
کوتاهترین مسیر از یک منبع [الگوریتم دیکسترا] 45:16
-
زمانبندی بازهای 39:41
-
زمانبندی برای حداقل کردن تأخیر 28:40
-
کشینگ بهینه 35:55
-
کدگذاری هافمن 49:45
-
آزمون الگوریتم حریصانه None
-
رویکرد تقسیم و غلبه - مقدمه 39:52
-
مرتبسازی ادغام 45:08
-
شمارش وارونگیها 37:41
-
مرتبسازی سریع 34:10
-
الگوریتم کاراتسوبا 43:29
-
آزمون رویکرد تقسیم و غلبه None
-
برنامهنویسی پویا - مقدمه 54:51
-
مسئله مجموع زیرمجموعهها 21:14
-
زمانبندی بازهای وزندار 37:49
-
الگوریتم بلمن-فورد 50:44
-
مسئله کولهپشتی صفر و یک 44:29
-
آزمون برنامهنویسی پویا None
مشخصات آموزش
تسلط به طراحی الگوریتم: مهارت حل مسئله خود را تقویت کنید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:45
- مدت زمان :21:08:31
- حجم :10.53GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy