آموزش SAP Data Intelligence

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یکپارچه‌سازی و ارکستراسیون داده‌ از منابع متنوع
• طراحی و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده برای پردازش یکپارچه
• استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) برای غنی‌سازی داده‌ و اتوماسیون
• تضمین حاکمیت و کیفیت داده برای انطباق و بهره‌وری

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه مدیریت داده (اختیاری اما مفید)
• آشنایی با اکوسیستم SAP (ترجیحی اما نه الزامی)
• علاقه به یکپارچه‌سازی و تحلیل داده (بدون نیاز به تجربه قبلی)
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای استفاده از SAP Data Intelligence

توضیحات دوره

در دنیای داده-محور امروز، کسب‌وکارها با حجم عظیمی از اطلاعات پراکنده در سیستم‌های مختلف، اعم از SAP و غیر SAP، سروکار دارند. مدیریت، یکپارچه‌سازی و استخراج بینش‌های معنادار از این منابع داده می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. این دوره یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت کارآمد داده‌ ارائه می‌دهد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا فرآیندهای خود را بهینه کرده و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

این دوره، از راه‌اندازی محیط‌ها تا مدیریت عملیات داده در مقیاس بزرگ، فراگیران را با اصول کار با یک پلتفرم داده سازمانی قدرتمند آشنا می‌کند. در این دوره بررسی می‌شود که چگونه فناوری‌های مختلف با هم کار می‌کنند تا گردش های کاری را بهینه کرده و ارکستراسیون یکپارچه داده را تضمین کنند. چه هدف اتصال چندین سیستم، مدیریت فراداده یا بهبود حاکمیت باشد، این دوره یک تجربه یادگیری عملی ارائه می‌دهد.

شرکت‌کنندگان بینش‌هایی در مورد بهترین شیوه‌ها برای مدیریت و نظارت بر چشم‌اندازهای داده سازمانی به دست خواهند آورد. این دوره مفاهیمی را معرفی می‌کند که به اتوماسیون فرآیندها، بهبود کیفیت داده و پشتیبانی از تصمیم‌گیری هوشمند کمک می‌کنند. با تمرکز بر بهره‌وری، فراگیران ابزارها و متدولوژی‌هایی را کشف خواهند کرد که یکپارچه‌سازی را تقویت کرده و نوآوری در کسب‌وکار را به پیش می‌برند.

در پایان دوره، یادگیرندگان درک کاملی از چگونگی کار با سیستم‌های داده پیچیده، بهینه‌سازی گردش های کاری و ارزشمندتر و در دسترس‌تر کردن داده‌ سازمانی خواهند داشت. چه یک متخصص فناوری اطلاعات، مهندس داده یا تحلیلگر کسب‌وکار باشید، این دوره شما را به دانش لازم برای استفاده از پتانسیل کامل راه‌حل‌های داده سازمانی مجهز می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان و تحلیلگران داده که داده‌ سازمانی را مدیریت می‌کنند.
• متخصصان SAP که فعالیت خود را به حوزه ارکستراسیون داده گسترش می‌دهند.
• دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که از تحلیل‌های SAP استفاده می‌کنند.
• متخصصان فناوری اطلاعات و کسب‌وکار که به دنبال بهبود تصمیم‌گیری داده-محور هستند.