دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

آموزش کامل پایتون، Jupyter Lab ،Spyder - صفر تا صد

آموزش کامل پایتون، Jupyter Lab ،Spyder - صفر تا صد

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم اولیه زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • ساختارهای داده در پایتون و کاربردهای آن‌ها
  • توابع و ماژول‌ها در پایتون (شامل ساخت ماژول)
  • مفاهیم پیشرفته توابع در پایتون
  • کلاس‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون

پیش‌نیازهای دوره

  • هیچ پیش‌نیازی لازم نیست. شما هر آنچه را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا سفری جامع برای تسلط به برنامه‌نویسی پایتون را آغاز کنید؟ دوره من طوری طراحی شده است که شما را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده ماهر پایتون تبدیل کند. چه هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی نداشته باشید و چه به دنبال تثبیت و پیشرفت مهارت‌های فعلی خود در پایتون باشید، این دوره همه چیزهایی را که نیاز دارید پوشش می‌دهد.

این دوره یک راهنمای گام به گام برای اصول پایتون، شامل انواع داده‌، ساختارهای کنترلی، توابع و برنامه‌نویسی شیءگرا فراهم می‌کند. شما همچنین به موضوعات پیشرفته‌تری مانند ماژول‌ها، کار با فایل‌ها و مدیریت خطاها خواهید پرداخت.

مدرس اطمینان می‌دهد که فرآیند یادگیری، عملی و تعاملی باشد و تمرین‌ها و پروژه‌های فراوانی برای اعمال آموخته‌های خود وجود داشته باشد.

یکی از نکات برجسته این دوره، استفاده از Jupyter Lab و Spyder، دو مورد از قدرتمندترین ابزارهای اکوسیستم پایتون است. Jupyter Lab یک محیط تعاملی ارائه می‌دهد که برای علوم داده و محاسبات علمی عالی است، در حالی که Spyder یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) قوی و متناسب با توسعه پایتون فراهم می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که از این ابزارها برای نوشتن، تست و دیباگ کردن کدهای پایتون خود به طور موثر استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما اصول محکم در پایتون ایجاد کرده و قادر خواهید بود با اطمینان خاطر پروژه‌های دنیای واقعی را انجام دهید.

به ما بپیوندید و با راهنمایی تخصصی و یک مسیر یادگیری ساختاریافته، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را از صفر به صد برسانید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسانی که علاقه‌مند به یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون و کار در حوزه علوم داده هستند.

آموزش کامل پایتون، Jupyter Lab ،Spyder - صفر تا صد

  • معرفی Python و نصب 35:56
  • آشنایی با Python 37:23
  • آشنایی با Python None
  • فصل 3 - آشنایی با Python 28:47
  • فصل 4 - آشنایی با Python 21:24
  • نکات ابتدایی درباره ماژول‌ها و توابع Python None
  • ساختارهای داده None
  • ترتیب انجام عملیات در Python None
  • ساختار داده‌ 50:46
  • ساختار داده 01:12:51
  • دیکشنری‌ها 35:10
  • ساختارهای داده - دیکشنری‌ها - قسمت 2 28:56
  • ساختارهای داده - مجموعه‌ها 08:59
  • ساختارهای داده - مجموعه‌ها و تاپل‌ها 38:47
  • ساختارهای داده None
  • مجموعه‌ها (Sets) None
  • دیکشنری‌ها None
  • دیکشنری‌ها None
  • لیست None
  • لیست‌ها None
  • جستجوی حروف صدادار (درون یک کلمه ورودی) None
  • شمارش حروف صدادار None
  • چاپ حروف صدادار None
  • توابع و ماژول‌ها 29:48
  • توابع و ماژول‌ها - قسمت 2 26:08
  • توابع و ماژول‌ها - قسمت 3 29:32
  • توابع و ماژول‌ها - قسمت 4 27:03
  • توابع و ماژول‌ها - قسمت 5 44:54
  • توابع و ماژول‌ها None
  • توابع و ماژول‌ها None
  • توابع و ماژول‌ها None
  • توابع و ماژول‌ها None
  • توابع و ماژول‌ها None
  • فیبوناچی None
  • تابع بازگشتی شمارنده None
  • تابع بازگشتی برای محاسبه فاکتوریل None
  • کلاس 20:29
  • کلاس - قسمت 2 41:15
  • کلاس - قسمت 3 45:18
  • کلاس - قسمت 4 43:33
  • کلاس - قسمت 5 58:06
  • کلاس - قسمت 2 None
  • کلاس‌ها - قسمت 3 None
  • کلاس None
  • کلاس - قسمت 5 None
  • کلاس - قسمت 4 None
  • کلاس Counter None
  • کلاس چاپ None
  • کلاس برای نمایش اعداد در فضای دو بعدی None
  • کلاس برای نمایش یک مستطیل None
  • کلاس برای نمایش زمان در روز None
  • فایل‌ها (خواندن و نوشتن) 31:49
  • فایل‌های JSON 53:20
  • بلوک‌های Try-except 24:49
  • XML - HTML None
  • خواندن - نوشتن None
  • بلوک Try-except None
  • JSON None
  • Try-Except: تقسیم None
  • Try-Except: FileNotFound None
  • فایل‌های JSON (dump) None
  • فایل‌های JSON (نمونه رمز عبور) None
  • نمایش پسوردهای ذخیره شده None
  • دریافت رمز عبور جدید None
  • ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (سطح پیشرفته) 35:19
  • آخرین n آیتم 43:51
  • بزرگترین و کوچکترین n آیتم 44:54
  • برش دیکشنری‌ها 40:55
  • Itemgetter و Attrgetter 42:19
  • namedtuple 46:59
  • Chainmap 27:25
  • تمرین‌ها 49:21
  • رشته و متن 30:57
  • fnmatch 39:26
  • داده یونیکد - ASCII 25:01
  • رشته‌ها و متن 37:37
  • تراز بندی 26:08
  • HTML 56:40
  • تمرین‌ها 18:37
  • تراز بندی None
  • رشته و متن None
  • رشته و متن - یونیکد - ASCII None
  • fnmatch None
  • رشته و متن - پیشرفته None
  • داده و ساختار - Chainmap None
  • namedtuple None
  • لیستی از دیکشنری‌ها None
  • دیکشنری‌ها - برش None
  • بزرگترین و کوچکترین n آیتم None
  • برنامه‌نویسی پیشرفته Python None
  • آخرین n مورد None

9,216,500 1,843,300 تومان

مشخصات آموزش

آموزش کامل پایتون، Jupyter Lab ،Spyder - صفر تا صد

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:91
  • مدت زمان :23:20:32
  • حجم :18.36GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500 1,460,100 تومان
  • زمان: 18:29:24
  • تعداد درس: 115
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:41
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000 1,752,400 تومان
  • زمان: 22:11:23
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500 1,346,900 تومان
  • زمان: 17:03:28
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,360,500 1,672,100 تومان
  • زمان: 21:10:47
  • تعداد درس: 202
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید