تسلط به تکنیکهای مدلسازی و جمعآوری الزامات
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک جامع از جمعآوری الزامات
- تسلط به مراحل فرآیند مهندسی الزامات
- پیادهسازی استراتژیهای موثر مدیریت الزامات
- شناسایی چالشهای متداول در جمعآوری الزامات و نحوه غلبه بر آنها
- بررسی فناوریهای مختلف جمعآوری الزامات و کاربردهای عملی آنها
- ایجاد مستندات الزامات با کیفیت بالا با استفاده از قالب SRS ارائه شده
- استفاده از قالب های ارائه شده برای SRS، ماتریس ردیابی و اختصارهای اصطلاحات در پروژههای واقعی
- درک تفاوت در جمعآوری الزامات بین اپلیکیشنهای سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی
- درک چالشهای کلیدی و بهترین شیوهها برای جمعآوری الزامات برای اپلیکیشنهای نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه از چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC)
- نیازی به دانش یا تجربه در زمینه ابزارها یا برنامهنویسی ندارید.
توضیحات دوره
در محیطهای پروژهای پرسرعت و پیچیده امروزی، جمعآوری الزامات کامل و دقیق برای موفقیت هر پروژهای بسیار حیاتی است. این دوره جامع در مورد تکنیکهای جمعآوری الزامات، مهارتها و دانشهای ضروری برای جمعآوری، تحلیل، مدیریت و مستندسازی موثر الزامات به شما ارائه میدهد.
این دوره با مقدمهای بر مبانی الزامات و اهمیت آنها آغاز میشود. شما درباره هزینههای بالای الزامات ناقص و نادرست و اینکه چگونه مهندسی درست الزامات میتواند این ریسکها را کاهش دهد، خواهید آموخت. این دوره شامل تمامی مراحل مهندسی الزامات است، از جمله استخراج، تحلیل، مشخصسازی و اعتبارسنجی، همچنین جنبههای مدیریتی مانند قابلیت ردیابی و مدیریت تغییرات میباشد.
شما همچنین چالشهای رایج در حین جمعآوری الزامات و استراتژیهای عملی برای غلبه بر آنها را بررسی خواهید کرد. این دوره به تکنیکهای مختلف جمعآوری الزامات پرداخته و مزایا و بهترین یوزکیسهای آنها را معرفی میکند. همچنین یاد خواهید گرفت که در الزامات چه چیزی را باید ثبت کنید و چگونه به طور موثر با استفاده از قالبها و تکنیکهای مدلسازی استاندارد صنعتی مستندسازی کنید.
در پایان دوره، شما به خوبی آماده خواهید بود تا جمعآوری الزامات را برای هر پروژهای انجام دهید و وضوح، دقت و موفقیت را تضمین کنید. شما قالبهای قابل دانلود برای SRS، ماتریس قابلیت ردیابی و راهنمای اصطلاحات و اختصارها دریافت خواهید کرد تا به شما در پروژهها کمک کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگانی که قصد دارند به سطح بعدی ارتقا یابند، علاقهمندان به تبدیل شدن به معماران نرمافزار، مدیران محصول، مدیران فنی و تحلیلگران کسبوکار
- مدیران پروژه که به دنبال بهبود مهارتهای خود در جمعآوری و مدیریت الزامات هستند.
- تحلیلگران کسبوکار که به دنبال بهبود تکنیکهای استخراج و مستندسازی الزامات خود هستند.
- معماران نرمافزار، توسعهدهندگان و مهندسانی که علاقهمند به درک فرآیند جمعآوری الزامات و ثبت الزامات با کیفیت هستند.
- کسی که در چرخه عمر پروژه دخیل است و میخواهد اطمینان حاصل کند که پروژههایش به اهداف و الزامات مورد نظر میرسند.
- دانشجویان و حرفهایهایی که برای نقشهای مدیریت پروژه، تحلیل کسبوکار یا مهندسی سیستمها آماده میشوند.
- دانشمندان داده و مهندسان AI و ML که میخواهند تفاوت در جمعآوری الزامات بین نرمافزارهای سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
تسلط به تکنیکهای مدلسازی و جمعآوری الزامات
-
مقدمه دوره 01:38
-
الزامات چه هستند؟ 01:08
-
چرا الزامات؟ 03:51
-
انواع الزامات 01:30
-
فرآیند مهندسی الزامات 01:50
-
تکنیکهای جمعآوری الزامات 00:54
-
جلسات طوفان فکری 03:23
-
مصاحبهها 03:59
-
نظرسنجیها و پرسشنامه 02:43
-
کار در محیط هدف 03:00
-
مطالعه سیستمهای مشابه 02:11
-
نگاهی به استفادههای ناخواسته 03:04
-
ورکشاپها 02:41
-
چالشها در جمعآوری الزامات 02:06
-
چگونه بر این چالشها غلبه کنیم؟ 03:37
-
الزامات از کجا میآیند؟ 03:13
-
تحلیل الزامات 03:33
-
مستندات الزامات 04:14
-
معیارهای کیفیت الزامات 01:52
-
اعتبارسنجی و تأیید 01:59
-
مدلسازی چیست؟ 01:58
-
چرا مدلسازی الزامات؟ 02:26
-
حاشیهنویسیهای مدلسازی 02:43
-
تکنیکهای مدلسازی الزامات 07:15
-
مدیریت الزامات 01:55
-
ردیابی الزامات 01:47
-
مدیریت تغییرات 02:52
-
فرصتهای گواهینامه 02:19
مشخصات آموزش
تسلط به تکنیکهای مدلسازی و جمعآوری الزامات
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:28
- مدت زمان :01:27:49
- حجم :190.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy