در این دوره شما اپلیکیشن های یادگیری عمیق در سطح تجاری را با شبکه های عصبی پیشرفته در تنسورفلو 2 و کراس توسعه می دهید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• توسعه پروژه های پیچیده یادگیری عمیق با استفاده از یادگیری انتقالی
• سازماندهی و ساختاردهی موثر پروژه های یادگیری عمیق
• توسعه کتابخانه های قابل استفاده مجدد برای کاهش زمان توسعه پروژه های یادگیری عمیق
• درک نحوه انجام آموزش کارآمد پروژه های طبقه بندی با یادگیری انتقالی
• مقایسه بین مدل های یادگیری عمیق
• یادگیری مدل های طبقه بندی پیشرفته
• اجرای آموزش روی ماشین محلی و Google Colab

توضیحات دوره

یادگیری عمیق در عمل - پروژه های یادگیری انتقالی

این دوره شما را با یادگیری انتقالی آشنا می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از یادگیری انتقالی در پروژه های واقعی استفاده کنید.

در این دوره، نحوه اجرای آموزش مدل طبقه بندی یادگیری عمیق با استفاده از یادگیری انتقالی را نشان می دهیم.

علاوه بر این، شما یاد می گیرید که چگونه عملکرد یک مدل را با چند کتابخانه از پیش پیکربندی شده ارزیابی کنید که به دست آوردن نتایج و تفسیر آن ها را آسان می کند.

همچنین نوت بوک های آماده استفاده Google Colab را با تمامی کدهای استفاده شده در این دوره ارائه می کنیم.

همان کد را می توان به راحتی برای هر پروژه طبقه بندی به روشی خودکار تطبیق داده و دوباره استفاده کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• کسی که مفاهیم یادگیری عمیق را آموخته، اما می خواهد به جنبه های عملی پروژه های یادگیری عمیق تسلط پیدا کند.
• دانشجویان دکترا و کارشناسی ارشد که در حال تکمیل پایان نامه در مورد یادگیری عمیق هستند.
• علاقه مندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
• متخصصان بینایی کامپیوتری
• کسی که مایل است در مورد بهترین شیوه های یادگیری عمیق بیاموزد.
• کسی که دوست دارد بدون داشتن پیش زمینه، به سرعت با یادگیری عمیق شروع کند.