تسلط به پایگاه‌ داده‌های AWS - راهنمای گواهینامه DBS-C01

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی پایگاه‌ داده‌ها، سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) و سرویس‌های پایگاه داده AWS
• تجربه عملی با Amazon RDS ،Aurora ،DynamoDB ،Redshift و غیره
• طراحی، امنیت، مدیریت هزینه و استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده
• مهارت‌های عملی برای مدیریت و استقرار پایگاه داده AWS واقعی
• تکنیک‌های آمادگی برای گواهینامه AWS Database Specialty Certification (DBS-C01)

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه رایانش ابری و سرویس‌های AWS
• آشنایی با پایگاه داده‌ها و مفاهیم مدیریت پایگاه داده (توصیه می‌شود)
• به گواهینامه AWS قبلی نیاز ندارید، اما تجربه کار با سرویس‌های AWS امتیاز محسوب می‌شود.

توضیحات دوره

در دنیای مبتنی بر ابر امروز، AWS در خط مقدم ارائه راه‌حل‌های پایگاه داده قرار دارد، سرویس‌های مقیاس‌پذیر، ایمن و بسیار دسترس‌پذیر را فراهم می‌کند. این دوره جامع طراحی شده است تا شما را برای دریافت گواهینامه AWS Database Specialty (DBS-C01) آماده کند و در عین حال تجربه عملی با سرویس‌های پایگاه داده AWS ارائه دهد. چه متخصص ابر باشید و بخواهید حرفه خود را ارتقا دهید یا به فناوری اطلاعات علاقه‌مند باشید و بخواهید اکوسیستم عظیم پایگاه داده AWS را بررسی کنید، این دوره همه چیز را از مفاهیم اساسی تا استراتژی‌های پیشرفته استقرار و امنیت پوشش می‌دهد.

ماژول 1: الزامات پایگاه داده - ایجاد پایه

این ماژول پایه را برای درک اصول اساسی پایگاه‌ داده‌ها و نقش آن‌ها در رایانش مدرن فراهم می‌کند. ابتدا با معرفی گواهینامه AWS Database Specialty شروع می‌کند، بررسی از انتظاراتی که باید از آزمون داشته باشید و اینکه چگونه این دوره با اهداف گواهینامه هماهنگ است، ارائه می‌دهد. شما مفهوم اساسی پایگاه داده را بررسی خواهید کرد و درباره هدف، ساختار و نقش حیاتی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) در سازماندهی، ذخیره کردن و بازیابی داده یاد خواهید گرفت. این ماژول به تفاوت‌های بین حجم‌های کاری ACID و BASE می‌پردازد و به شما کمک می‌کند درک کنید مدل‌های سازگاری داده چگونه بر عملکرد اپلیکیشن تاثیر می‌گذارند. علاوه بر این، انواع مختلف پایگاه‌ داده‌ها را پوشش می‌دهد و سیستم‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای را تمایز می‌دهد. با بررسی پایگاه‌ داده‌های محبوب در صنعت، بینش‌هایی درباره اینکه چگونه فناوری‌های مختلف برای برآورده کردن نیازهای متنوع کسب‌وکار به کار گرفته می‌شوند، کسب خواهید کرد. این ماژول با معرفی مجموعه کامل سرویس‌های پایگاه داده AWS به پایان می‌رسد و صحنه را برای بررسی عمیق‌تر در ماژول‌های بعدی آماده می‌کند.

ماژول 2: طراحی پایگاه‌ داده‌ها در AWS - قسمت 1

در این ماژول، به جنبه‌های عملی طراحی و مدیریت پایگاه‌ داده‌ها در اکوسیستم AWS می‌پردازیم. ابتدا با اصول طراحی پایگاه داده AWS آشنا می‌شوید، بر چگونگی معماری پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر، ایمن و بهینه برای عملکرد تمرکز خواهید کرد. سپس، جزئیات Amazon RDS را مورد بررسی می‌کنیم، ویژگی‌ها، انواع نمونه‌ها و گزینه‌های پیکربندی آن را توضیح می‌دهیم. شما تجربه عملی در راه‌اندازی پایگاه داده‌های RDS، مدیریت کنترل‌های دسترسی و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیت مانند رمزگذاری داده و تغییر منظم اعتبارنامه بدست می‌آورید. این ماژول روی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی تأکید می‌کند، نشان می‌دهد چگونه پشتیبان‌گیری‌ها و اسنپ‌شات‌ها را ایجاد و مدیریت کنید و ماندگاری داده را تضمین کنید. این ماژول Amazon Aurora، یک پایگاه داده رابطه‌ای با عملکرد بالا از AWS و قابلیت‌های بدون سرور، ویژگی‌های کوئری موازی و راه‌اندازی‌های مولتی‌مستر آن را نیز بررسی می‌کند. علاوه بر این، شما تمرین عملی با گزینه‌های مقیاس‌بندی و ویژگی‌های پیشرفته پشتیبان‌گیری در Aurora خواهید داشت. بخش بعدی این ماژول روی Amazon DynamoDB، سرویس پایگاه داده کاملا مدیریت شده NoSQL، تمرکز می‌کند. شما درباره مبانی عملیاتی، استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد یاد می‌گیرید. لابراتوارهای عملی به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در مدل‌های قیمت‌گذاری، مقیاس‌بندی و ویژگی‌های پیشرفته مانند DAX و جداول جهانی تقویت کنید.

ماژول 3: طراحی پایگاه‌ داده پیشرفته با AWS - قسمت 2

این ماژول بر پایه‌ای که در ماژول‌های قبلی ساختید متکی است و بر سرویس‌های پایگاه داده پیچیده‌تر و استراتژی‌های طراحی پیشرفته متمرکز است. شما Amazon Redshift، یک راه‌حل انبار داده قوی را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه خوشه‌ها را ایجاد کنید، مجموعه داده‌های بزرگ را به طور موثر بارگذاری کنید و از Redshift Spectrum برای کوئری کردن داده به طور مستقیم از Amazon S3 استفاده کنید. جلسات عملی، تجربه عملی با تکنیک‌های بارگذاری داده Redshift، تیونینگ عملکرد و قابلیت‌های کوئری کردن پیشرفته فراهم می‌کنند. این ماژول Amazon ElastiCache را نیز پوشش می‌دهد و بر استراتژی‌های کشینگ برای بهبود عملکرد اپلیکیشن متمرکز است. شما درباره Redis و Memcached یاد می‌گیرید، ویژگی‌ها، موارد استفاده و تکنیک‌های پیاده‌سازی آن‌ها را مقایسه می‌کنید. لابراتوارهای عملی شما را در راه‌اندازی خوشه‌های Redis و Memcached راهنمایی می‌کنند که شامل کشف خودکار و مقیاس‌بندی است. علاوه بر این، شما بینش‌هایی درباره Amazon DocumentDB، یک پایگاه داده سند مدیریت شده NoSQL، کسب می‌کنید که شامل استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی و مدیریت خوشه است. این ماژول با Amazon Neptune، یک سرویس پایگاه داده گراف، به پایان می‌رسد. شما درباره مدل‌سازی داده گراف، بارگذاری انبوه و اجرای کوئری‌های گراف پیچیده یاد می‌گیرید که همراه با تمرین‌های عملی برای تثبیت درک شما ارائه می‌شوند.

ماژول 4: بهینه‌سازی هزینه و سرویس‌های پایگاه داده تخصصی AWS

این ماژول بر بهینه‌سازی هزینه‌ها با بهره‌گیری از طیف گسترده‌ای از سرویس‌های پایگاه داده AWS تمرکز دارد. شما استراتژی‌هایی را برای انتخاب مناسب‌ترین سرویس پایگاه داده بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار، نیازهای عملکردی و ملاحظات هزینه یاد خواهید گرفت. این دوره، Amazon QLDB (Quantum Ledger Database) را معرفی می‌کند و موارد استفاده آن برای لاگ‌های تراکنش غیرقابل تغییر و قابل تأیید را با جزئیات توضیح می‌دهد و شما را از طریق لابراتوارهای عملی در ایجاد دفاتر کل راهنمایی می‌کند. علاوه بر این، Amazon Timestream، یک پایگاه داده سری زمانی که برای اپلیکیشن‌های اینترنت اشیا و عملیاتی طراحی شده و Amazon Keyspaces for Apache Cassandra را بررسی می‌کند و بر یکپارچه‌سازی  آن با سرویس‌های AWS تأکید دارد. این ماژول ابزارهایی را برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه درباره معماری پایگاه داده در حین مدیریت مؤثر هزینه‌های عملیاتی فراهم می‌کند.

ماژول 5: مدیریت پایگاه داده‌ها در AWS

مدیریت مؤثر پایگاه داده برای حفظ دسترس‌پذیری بالا، امنیت و عملکرد بسیار مهم است. این ماژول AWS CloudFormation، یک سرویس قدرتمند زیرساخت به عنوان کد را معرفی می‌کند که استقرار و مدیریت منابع AWS را خودکار می‌کند. شما یاد خواهید گرفت چگونه استک‌های CloudFormation را ایجاد و مدیریت کنید، تامین پایگاه داده‌های RDS و Aurora را خودکار کنید و CloudFormation را با سایر سرویس‌های AWS یکپارچه‌سازی کنید. علاوه بر این، این ماژول AWS Secrets Manager، سرویسی برای ذخیره کردن و مدیریت ایمن اطلاعات حساس مانند اعتبارنامه‌های پایگاه داده را پوشش می‌دهد. شما بینش‌های کاربردی در مورد خودکارسازی عملیات‌های پایگاه داده، بهبود وضعیت امنیتی و ساده‌سازی وظایف پیچیده مدیریتی بدست خواهید آورد.

ماژول 6: استقرار و مهاجرت پایگاه داده

مهاجرت پایگاه داده یک مهارت حیاتی برای متخصصان فناوری اطلاعات، به ویژه هنگام انتقال سیستم‌های قدیمی به فضای ابری است. در این ماژول، اصول مهاجرت داده را بررسی خواهید کرد که شامل شناسایی منابع و اهداف و درک AWS Database Migration Service (DMS) است. این دوره استراتژی‌های مختلف مهاجرت، مانند مهاجرت‌های همگن و ناهمگن را پوشش می‌دهد و تمرین‌های عملی برای تمرین مهاجرت پایگاه داده‌ها با DMS و AWS Schema Conversion Tool (SCT) ارائه می‌دهد. همچنین درباره بهترین شیوه‌ها برای به حداقل رساندن زمان از کارافتادگی در طول مهاجرت‌ها و بهینه‌سازی عملکرد پس از مهاجرت یاد خواهید گرفت. سناریوهای واقعی به شما کمک می‌کنند درک کنید چگونه با چالش‌های رایج در طول مهاجرت پایگاه داده‌ها مقابله کنید.

ماژول 7: نظارت و خودکارسازی برای پایگاه داده‌ها

نظارت و خودکارسازی برای حفظ سلامت، عملکرد و امنیت پایگاه داده‌ها ضروری است. این ماژول Amazon CloudWatch، سرویس نظارت AWS، را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه متریک‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنید، هشدارها را راه‌اندازی کنید و پاسخ‌ها به مسائل عملکردی را خودکار کنید. شما تجربه عملی با اصول عملیاتی CloudWatch، از جمله ایجاد داشبوردها و تفسیر داده عملکرد بدست خواهید آورد. علاوه بر این، AWS Lambda، یک سرویس رایانش بدون سرور را بررسی خواهید کرد که می‌تواند اکشن‌های خودکار را در پاسخ به رویدادهای پایگاه داده تریگر کند. لابراتوارهای عملی به شما نشان خواهند داد چگونه Lambda را با Amazon RDS و Aurora برای پشتیبان‌گیری خودکار، تیونینگ عملکرد و پاسخ به حادثه یکپارچه‌سازی کنید. این ماژول همچنین استراتژی‌های بازیابی فاجعه را پوشش می‌دهد و بر چگونگی طراحی سیستم‌های تاب‌آور و پیاده‌سازی رویه‌های بازیابی مؤثر در محیط‌های AWS تأکید می‌کند.

ماژول 8: امنیت پایگاه داده و اصول شبکه‌سازی

ماژول نهایی بر ایمن‌سازی پایگاه داده‌های AWS و درک اصول شبکه‌سازی تمرکز دارد. شما در مورد رمزگذاری داده، هم در حالت استراحت و هم در حال انتقال، استفاده از AWS Key Management Service (KMS) برای مدیریت کلید و سیاست‌های رمزگذاری یاد خواهید گرفت. این دوره بهترین شیوه‌های امنیت برای دسترسی به پایگاه داده، لاگ کردن و انطباق با استانداردهای نظارتی را پوشش می‌دهد. اصول شبکه‌سازی را نیز با تمرکز بر پیکربندی‌های Virtual Private Cloud (VPC)، گروه‌های امنیتی، subnetها و ACLهای شبکه برای تضمین اتصال ایمن و کارآمد به پایگاه داده معرفی می‌کند. در پایان این ماژول، درک جامعی از ایمن‌سازی پایگاه داده‌های AWS و طراحی معماری‌های ابری قوی و سازگار خواهید داشت.

نتیجه‌گیری

این دوره برای تجهیز شما به دانش، مهارت‌ها و تجربه عملی لازم برای موفقیت در مدیریت پایگاه داده AWS و قبولی با اطمینان در آزمون گواهینامه DBS-C01 طراحی شده است. شما نه تنها بینش‌های نظری در مورد مفاهیم پایگاه داده و سرویس‌های AWS بدست خواهید آورد، بلکه تجربه عملی با سناریوهای واقعی کسب می‌کنید که شما را برای مقابله با محیط‌های پیچیده پایگاه داده در هر سازمانی آماده می‌کند. چه به دنبال پیشرفت شغلی، بهبود مهارت‌های معماری ابر خود یا دریافت گواهینامه AWS باشید، این دوره راهنمای جامع شما برای موفقیت است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به پیشرفت شغلی در فناوری ابری علاقه‌مند است.
• توسعه‌دهندگان ابری و متخصصان فناوری اطلاعات که به پایگاه داده‌های AWS علاقه‌مندند.
• مدیران، معماران و مهندسان پایگاه داده
• متخصصان AWS که برای گواهینامه DBS-C01 آماده می‌شوند.