تسلط به تحلیل داده‌ها

آنچه یاد خواهید گرفت: 

• دریافت درک جامع از مفاهیم تحلیل داده، شامل جمع‌آوری، پاک‌سازی و پردازش داده
• یادگیری روش استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند پایتون، R ،SQL و اکسل برای تحلیل داده
• تسلط به هنر مصورسازی داده با استفاده از ابزارهایی مانند Tableau و Power BI برای ارائه‌ی اطلاعات به طور موثر
• توسعه پایه قوی در روش‌های آماری و چگونگی اعمال آن‌ها در تحلیل داده
• کار روی پروژه‌های واقعی که چالش‌های صنعتی را شبیه‌سازی می‌کند و تجربه عملی به شما می‌دهد.
• درک مفاهیم کلان داده و یادگیری نحوه کار با مجموعه‌های بزرگ داده با استفاده از ابزارهایی مانند هدوپ و اسپارک
• یادگیری تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی برای کشف الگوها و روابط در مجموعه‌های بزرگ داده
• درک تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی ترندهای آینده بر اساس داده‌های تاریخی
• توسعه توانایی اتخاذ تصمیمات کاری با استفاده از اطلاعات داده‌محور.
• یادگیری مسائل اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی و امنیت داده
• تقویت مهارت‌های اکسل، از جمله دستکاری داده، فرمول‌های پیشرفته و جداول pivot 
• یادگیری نحوه ایجاد داشبوردهای تعاملی برای نظارت و ارائه داده به صورت بلادرنگ
• بهبود توانایی شما در انتقال واضح اطلاعات داده به ذینفعان غیرفنی
• آمادگی برای یک شغل در تحلیل داده با راهنمایی در زمینه ساخت رزومه، آمادگی برای مصاحبه و استراتژی‌های جستجوی شغل

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی الزامی نیست. ما از مبانی شروع می‌کنیم.

توضیحات دوره

اهمیت تحلیل داده در دنیای امروزی

در عصر مدرن، داده‌ها به عنصر اصلی برای تصمیم‌گیری، نوآوری و مزیت رقابتی تبدیل شده‌اند. تحلیل داده، یعنی عمل بررسی داده‌های خام برای استخراج اطلاعات معنی‌دار، برای کسب‌وکارها، دولت‌ها و سازمان‌ها در سرتاسر جهان ضروری است. تحلیل داده با تبدیل مقادیر زیاد داده به اطلاعات قابل عمل، امکان تصمیم‌گیری آگاهانه‌ای را فراهم می‌کند که باعث موفقیت می‌شود. این امر به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فراتر از شهود بروند و با استفاده از تحلیل واقعیت‌ها، فرصت‌ها را شناسایی کرده، ریسک‌ها را کاهش دهند و با دقت بیشتری به شرایط متغیر بازار پاسخ دهند.

تحلیل داده همچنین نقش حیاتی در افزایش کارایی عملیاتی ایفا می‌کند. با بررسی داده‌ها از منابع مختلف، از جمله زنجیره‌های تأمین، تعاملات مشتری و فرایندهای داخلی، کسب‌وکارها می‌توانند ناکارآمدی‌ها را شناسایی کرده و عملیات خود را بهینه کنند. این امر منجر به صرفه‌جویی در هزینه، مدیریت بهتر منابع و بهبود رضایت مشتری می‌شود که همگی به نتیجه نهایی شرکت کمک می‌کنند. علاوه بر این، قدرت پیش‌بینی تحلیل داده به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که ترندها و رفتارهای آتی را پیش‌بینی کنند و آنها را در موقعیت‌هایی قرار دهد که در استراتژی‌های خود به جای واکنشی بودن، پیشگیرانه عمل کنند.

فراتر از دنیای کسب‌وکار، تحلیل داده به طور فزاینده‌ای برای پرداختن به چالش‌های اجتماعی و اخلاقی مورد استفاده قرار می‌گیرد. دولت‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی از داده‌ها برای حل مسائلی چون بهداشت عمومی، تغییرات آب و هوایی و نابرابری اجتماعی بهره‌برمی‌گیرند. با ادامه تکامل فناوری، اهمیت تحلیل داده افزایش خواهد یافت و این موضوع آن را به مهارت حیاتی برای بررسی پیچیدگی‌های آینده تبدیل می‌کند. به عبارت دیگر، تحلیل داده نه تنها ابزاری برای درک حال است، بلکه وسیله‌ای قدرتمند برای شکل‌دهی به آینده می‌باشد.

چرا باید Yodaafy را انتخاب کنید؟

در Yodaafy، ما به یادگیری از طریق عمل ایمان داریم. دوره ما با رویکردی عملی طراحی شده که تضمین می‌کند شما نه تنها مفاهیم نظری را درک کنید بلکه بدانید چگونه آن‌ها را در وضعیت‌های واقعی به کار ببرید. با کمک کارشناسان خبره، محیط یادگیری حمایتی، و برنامه درسی مطابق با نیازهای صنعت، Yodaafy دریچه ورود شما به یک شغل موفق در تحلیل داده است.

این دوره شامل موارد زیر است:

• بیش از 30 ساعت ویدئو بر اساس تقاضا
• بیش از 200 تمرین کد نویسی
• منابع قابل دانلود
• گواهینامه اتمام دوره

اهداف

• توسعه دانش پایه
• تقویت مهارت‌های فنی
• اعمال تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• پرورش تفکر انتقادی و حل مسئله

چه مواردی را در دوره تحلیل داده Yodaafy پوشش خواهیم داد؟

دوره تحلیل داده Yodaafy برای ارائه درک جامعی از تحلیل داده از طریق رویکردی عملی طراحی شده است. در ادامه نمای کلی از موضوعات کلیدی پوشش داده شده در این دوره آمده است:

مایکروسافت اکسل برای تحلیل داده

• اصول اکسل: یادگیری مبانی اکسل، شامل ناوبری رابط کاربری، سفارشی‌سازی نوار ابزار و درک ساختارهای ورک بوک 
• ورود داده و فرمول‌ها: تسلط به ورود و ویرایش متن، کار با داده‌های عددی و ایجاد فرمول‌های پایه با ارجاعات نسبی و مطلق
• توابع اکسل: تسلط به توابع کلیدی مانند SUM ،MIN ،MAX ،AVERAGE و COUNT و بررسی استفاده از دستورات AutoSum و AutoFill
• مدیریت ورک شیت: کشف نحوه اصلاح ورک شیت ها، شامل جابجایی و کپی کردن داده، وارد کردن و حذف کردن سطرها و ستون‌ها، و فرمت بندی داده با فونت، حاشیه‌ها و فرمت‌بندی شرطی

SQL برای مدیریت داده

• مبانی MySQL: شروع با اصول MySQL، شامل ایجاد پایگاه داده، مدیریت جدول‌ها و انجام تسک های اولیه دستکاری داده مانند وارد کردن، بروزرسانی و حذف رکوردها
• توابع پیشرفته SQL: بررسی عملیات پیچیده‌تر SQL مانند DISTINCT ORDER BY ،LIMIT و GROUP BY و همچنین کار با ساب کوئری ها
• جوین ها و روابط: یادگیری نحوه انجام جوین های INNER ،LEFT RIGHT و FULL OUTER و درک نحوه مدیریت روابط یک به چند و چند به چند در پایگاه‌های داده

پایتون برای تحلیل داده

• مبانی پایتون: ورود به اصول برنامه‌نویسی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و جریان کنترل با دستورات if-else و حلقه‌ها
• دستکاری داده با پایتون: بررسی کتابخانه‌های قدرتمند دستکاری داده پایتون مانند NumPy و پانداس، و یادگیری نحوه مصورسازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib
• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین، از جمله تحلیل رگرسیون، درخت‌های تصمیم و تکنیک‌های توزیع داده

Power BI برای مصورسازی داده

• اصول Power BI: درک اهمیت مصورسازی داده، یادگیری مبانی Power BI و نحوه مقایسه آن با سایر ابزارها مانند Tableau

• ایمپورت و پاک‌سازی داده: یادگیری نحوه ایمپورت مجموعه‌های داده به Power BI، پاک‌سازی و فرمت کردن داده، و استفاده از ویرایشگر Power BI Query برای دستکاری مجموعه‌های داده

• تکنیک‌های پیشرفته Power BI: بررسی ویژگی‌های پیشرفته Power BI مانند ایجاد مدل‌های داده، ادغام و جوین کردن جداول و استفاده از توابع DAX برای تحلیل عمیق‌تر

Tableau برایمصورسازی داده

• تبدیل داده به مصورسازی ها: امکان تبدیل داده‌های خام به مصورسازی های معنی‌دار که منجر به تصمیمات کاری می شود را برای فراگیران فراهم می کند.
• اتصال و پاک‌سازی داده: پوشش مبانی اتصال به منابع داده و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
• ایجاد نمایش‌های بصری: به فراگیران می آموزد که نمایش‌های بصری پیچیده، از جمله نقشه‌های حرارتی، نمودارهای میله‌ای و نمودارهای خطی، ایجاد کنند.
• داشبوردها و گزارش‌های تعاملی: تا پایان ماژول، فراگیران قادر به ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی خواهند بود.
• انتقال موثر اطلاعات: تجهیز فراگیران با مهارت‌های لازم برای انتقال موثر اطلاعات داده به ذینفعان

این برنامه درسی تضمین می‌کند که شما با کسب مهارت‌های عملی در ابزارهای متداول در صنعت، یک پایه قوی در تحلیل داده‌ها کسب کنید. چه به دنبال بهبود نقش کنونی خود باشید یا به دنبال تغییر شغل خود، این دوره دانش ضروری برای موفقیت در دنیای داده‌محور را به شما ارائه می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده‌ی علاقه مند: اگر در تحلیل داده تازه‌وارد هستید، این دوره مهارت‌های پایه‌ای را برای شروع حرفه شما فراهم می‌کند.
• حرفه‌ای‌های شاغل: مهارت‌های موجود خود را تقویت کنید و با یادگیری تکنیک‌های جدید تحلیل داده در حیطه خود پیشگام باشید.
• حرفه‌ای‌های کسب و کار: یاد بگیرید که چگونه تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در فرآیندهای برنامه‌ریزی استراتژیک خود بگنجانید.