دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
راهنمای مبتدی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با هوش مصنوعی
- آشنایی با یادگیری ماشین
- درک نقشهای شغلی موجود در مسیر شغلی هوش مصنوعی
- برنامهریزی مسیر شغلی خود در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین متناسب با نقشهای مختلف
- ساخت یک پرتفولیو برای رزومه خود
- یادگیری نظارتشده و نظارتنشده
- یادگیری انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب برای هر نوع مسئله
- یادگیری برنامهنویسی پایتون با استفاده از آخرین نسخه پایتون 3
- یادگیری پیشپردازش داده، پاکسازی داده و تحلیل داده بزرگ
پیشنیازهای دوره
- افراد مبتدی از حوزه IT یا غیر IT، همگی میتوانند این ویدئوها را تماشا کنند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند وارد دنیای AI شوند.
- افرادی که در حال تغییر مسیر شغلی خو.د هستند و میخواهند با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند.
- هر کسی که میخواهد مفاهیم اساسی را درک کند، میتواند این جلسات را تماشا کند.
توضیحات دوره
- پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
- چگونگی بهبود مدلهای یادگیری ماشین
- بررسی مجموعه داده بزرگ با استفاده از ابزارهای مصورسازی داده مانند Matplotlib
- یادگیری NumPy و چگونگی استفاده از آن در یادگیری ماشین
- یادگیری استفاده از کتابخانه محبوب Scikit-learn در پروژههای خود
- یادگیری انجام مدلسازی طبقهبندی و رگرسیون
- تسلط به یادگیری ماشین و استفاده از آن در محیط کار
- یادگیری انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب برای هر نوع مسئله
- یادگیری بهترین شیوهها در گردش کار علم داده
راهاندازی محیط توسعه برای علم داده و یادگیری ماشین
- یک پرتفولیو از پروژههای علم داده و یادگیری ماشین برای درخواست شغل در این صنعت، به همراه تمام کدها و نوتبوکها
- مطالعات موردی و پروژههای واقعی برای درک چگونگی انجام کارها در دنیای واقعی
- راهنمایی برای انتخاب مسیر شغلی بر اساس سوابق شما و ساختن این مسیر در 6 ماه آینده
- درک جامع از مفاهیم بنیادین مانند نورونها، پرسپترون، پرسپترون چندلایه و ترنسفورمرها
- بررسی خوب بر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- فارغالتحصیلان تازه، متخصصان IT که در حال تغییر مسیر شغلی به سمت هوش مصنوعی هستند، و متخصصان دامنههای غیر IT
راهنمای مبتدی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
-
مقدمه 02:03:54
-
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ 01:54:32
-
یادگیری نظارتشده 01:56:33
-
بررسی یادگیری نظارتنشده و یادگیری عمیق 01:59:02
-
اصول یادگیری عمیق 02:15:22
-
ارزیابی و اعتبارسنجی مدل 02:02:22
-
Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ 01:55:47
-
بررسی RAG و پروژههای نهایی 02:07:16
مشخصات آموزش
راهنمای مبتدی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:8
- مدت زمان :16:14:48
- حجم :13.85GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy