کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
سرویس Amazon Bedrock با فراهم کردن زیرساخت مدیریتشده، APIs انعطافپذیر و ابزارهایی برای ساخت اپلیکیشن های بدون نیاز به تخصص عمیق در یادگیری ماشین، یکپارچهسازی و مقیاسپذیری مدلهای generative AI را ساده میکند.
در این دوره، «کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون»، شما از پایتون برای کار با Bedrock استفاده خواهید کرد که تعامل یکپارچه با مدلهای اساسی برای تسک های استنتاج را ممکن میسازد. ابتدا، پیامدهای هزینهای Bedrock و چگونگی محاسبه آن را بررسی خواهید کرد.
سپس، چگونگی راهاندازی محیط توسعه را با ابزارهایی مانند AWS CloudShell و AWS Toolkit خواهید آموخت. در نهایت، یک بررسی به اندپوینتهای کلیدی API برای استنتاج مدل خواهید داشت. پس از پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه ابزارهای Bedrock و پایتون را برای شروع احراز هویت، پیکربندی پارامترهای استنتاج، پردازش تعبیه های متنی و تحلیل نتایج به صورت برنامهنویسی شده، کسب خواهید کرد.
کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون
-
درک هزینه و صورتحساب برای Amazon Bedrock 4m 5s
-
درک پیامدهای هزینهای 4m 10s
-
دمو: محیط آزمایشی متنی Bedrock 3m 26s
-
راهاندازی محیط توسعه 2m 28s
-
دمو: نصب پایتون در VS Code 7m 15s
-
دمو: کار با Bedrock با استفاده از CloudShell 3m 2s
-
دمو: استفاده از Jupyter Notebook در VS Code 5m 43s
-
کار با Amazon Bedrock 1m 58s
-
دمو: آشنایی با محیط توسعه یکپارچه Bedrock 6m 31s
-
دمو: مبانی API در Bedrock 3m 24s
-
ساخت اپلیکیشن های Generative AI بر روی Bedrock با پایتون 3m
-
دمو: یکپارچهسازی مدلهای Bedrock با پایتون 2m 48s
-
کار با پارامترهای استنتاج 2m 38s
-
درک تعبیه های متنی 2m 54s
-
مقایسه متن با استفاده از تعبیه ها 5m 15s
مشخصات آموزش
کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:15
- مدت زمان :00:58:44
- حجم :177.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy